Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Разработка машинного обучения – работа для фрилансеров в Москве

Найдено предложений — 1518

  • Более 1518 предложений о работе за сегодня в тематике разработка машинного обучения
  • У нас можно найти ежедневную работу или подработку, выбрав более чем из 1518 вакансий
  • Свежих заказов на разработка машинного обучения в Москве для фрилансеров на июль 2025 года — 1 шт.
Категория
1С-аналитика blockchain-разработчики Data scientist адаптация сайта под мобильные устройства адаптивная вёрстка аренда интернет-магазина аренда кассы для интернет-магазина аренда сайтов аудит 1С внедрение DevOps внедрение ИИ вёрстка email вёрстка сайтов гейм-дизайнеры доработка сайта доработка сайта на Bitrix доработка сайта на Joomla доработка сайта на MODx доработка сайта на Opencart доработка сайта на Wordpress мобильная версия сайта модмейкинг написание парсера написание скриптов для сайтов нарративные дизайнеры настройка 1С настройка 1С Бухгалтерии настройка 1С Документооборот настройка 1С ЗУП настройка 1С Предприятия настройка 1С Розницы настройка 1С Торговля-Склад настройка 1С УНФ настройка 1С Управление торговлей настройка API настройка ботов настройка отчётов 1С настройка печатных форм 1С настройка сервера 1С обмен данными 1С обновление 1С обновление CMS перенос сайта на другую CMS подбор домена поддержка мобильных приложений подключение CloudPayments подключение PayPal подключение Qiwi подключение Robokassa подключение платёжных систем подключение Яндекс.Кассы программирование в Excel программирование микроконтроллеров разработка Telegram Mini Apps разработка ботов Telegram разработка браузерных игр разработка веб-приложений разработка геймификации разработка десктопных приложений разработка игр разработка игр виртуальной реальности разработка игр на Unity разработка игр на Unreal Engine разработка ИИ разработка компьютерного зрения разработка компьютерных игр разработка концепции сайта разработка кроссплатформенных приложений разработка машинного обучения разработка мобильных игр разработка мобильных приложений разработка приложение для iOS разработка приложений виртуальной реальности разработка приложений для Android разработка приложений для iPad разработка приложений для iPhone разработка приложений для Windows Phone разработка приложений дополненной реальности разработка чат-ботов регистрация домена системное программирование системные аналитики создание AI-ботов создание Google-таблиц создание бота Инстаграм создание ботов Discord создание ботов WhatsApp создание ботов ВК создание визуальной новеллы создание дашбордов создание драйверов создание лаунчеров создание метавселенной создание нейросетей создание плагина для WordPress создание сайтов тестирование 1С тестирование игр тестирование приложений тестирование сайтов тестировщики установка SSL-сертификата установка скриптов

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Нужно проконсультировать или помочь с принятием работы от подрядчика. Мне развернули сервер FLUX + LoRa. Нужно помочь с тестированием и возможных доработок.
Казань
Фрилансеры
2025-07-19
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Ищем разработчика для конвертации существующего графа ComfyUI (JSON) в автономный скрипт под FLUX с ускоренным инференсом. Что предстоит сделать Разобрать текущий граф ComfyUI и перенести логику в самодостаточный Python-скрипт (FLUX pipeline). Ускорить инференс с помощью TensorRT или альтернатив (AITemplate, DirectML, ONNX Runtime / ORT-Tensorrt). Автоматизировать сборку оптимизированных движков (stat / dynamic) и добавить короткий бенчмарк против оригинального графа. Подготовить мини-документацию (запуск, ключевые параметры, типовое окружение). Срок: 7 календарных дней. От вас Опыт работы с ComfyUI, TensorRT или другими ускорителями инференса. Понимание опыт продовый Flux пайплайнов и структуры checkpoint-ов. В отклике пришлите коротко: ссылку на похожий проект (репозиторий, статья, демо); пару строк о том, какого ускорения добивались и на каком железе. Для ориентира можно Похожий пример — репозиторий ComfyUI_TensorRT (GitHub ↦ comfyanonymous/ComfyUI_TensorRT), где показана сборка TensorRT-движков для SDXL или Flux.
Москва
Фрилансеры
2025-07-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Swap Blocks + LoRA на Flux — нужен ML-джедай Нужен спец, который реализует технику Swap Blocks single/double при трейне LoRA Что надо сделать: • взять мой датасет людей/стилей (≈ 10 000 фото); • обучить LoRA с включённым свапом слоёв каждые N шагов; • выдать готовые веса (.safetensors) + пример промпта + 5-7 превью; Срок: до 10 дней. Оплата через Safe-сделку В отклике напишите: • пример похожего проекта; • каким инструментом будете обучать (kohya-ss, diffusers и т.д.); • сколько картинок вы обычно берёте для LoRA.
Москва
Фрилансеры
2025-07-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Разыскивается специалист, который сможет: разметить примерно 10 000 изображений по стилям и объектам; обучить кастом-LoRA под FLUX. Задачи по проекту: • Категорийная разметка датасета. • Обучение LoRA-модели в разных стилях/уровнях реализма. • 8–10 превью-промптов к каждому чекпойнту. • README с пошаговой инструкцией по дообучению/тонкой настройке. Дедлайн — 10 дней. В отклике приложите: • ссылку на аналогичный выполненный проект (LoRA или DreamBooth); • любимые optimizer и scheduler. Доп оплата предусмотрена за консалтинг.
Москва
Фрилансеры
2025-07-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Ищем джедая, который: 1) разметит датасет (≈ 10 000 изображений) по стилям и объектам; 2) обучит кастом-LoRA для FLUX Тех-детали Разметка датасета по категориям • Обучение: LoRA в разных стилях/реализм • 8-10 превью-промтов на каждый чекпойнт. • README, где прописано, как переобучить/тонко настроить самому. Срок — 10 дней. В отклике пришлите: • ссылку на похожий проект (LoRA или DreamBooth); • любимый оптимайзер и scheduler 😉.
Москва
Фрилансеры
2025-07-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Обучение ИИ под эксперта егэ, на данный момент есть бот в телеграмме, работающий на deepseek-free:chat и использующий промпт.
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-07-09
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
На основании физического проекта с датасетами использовать ML модель (например, градиентный бустинг - XGBoost, LightGBM или даже Bayesian Optimization) для быстрого поиска оптимальных геометрических параметров при заданных ограничениях.
Москва
Фрилансеры
2025-07-08
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Здравствуйте! Мы разрабатываем бота, который ведёт диалог с клиентом по методике пейнхантинга. У нас есть собственная книга-методика, и мы хотим, чтобы бот умел применять её в живом диалоге без необходимости каждый раз загружать в запрос всю книгу. Мы ищем опытного ML-инженера, чтобы обсудить плюсы и минусы подходов, а также получить рекомендации, какой стек и архитектуру лучше выбрать под наш кейс. Сейчас мы рассматриваем несколько подходов: - Fine-tuning на базе книги - Векторная база знаний (RAG) - Использование prompt caching Внедрение Memory API, если это возможно Нам важно: - Минимизировать стоимость запросов - Сохранить глубину и последовательность диалога - Поддерживать быстрый отклик Готовы взять консультацию на пару часов для принятия решения. Если интересно — будем рады обсудить детали.
Москва
Фрилансеры
2025-07-07
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Техническое задание RAG-система на базе YDB с векторным поиском и OpenAI GPT-4 Цель проекта: Реализовать интеллектуального ассистента (email )способного находить релевантные ответы на вопросы клиентов по базе знаний, используя механизм векторного поиска (RAG). Ассистент должен работать на основе OpenAI GPT-4 но использовать векторный поиск на базе Yandex YDB 📦 Архитектура проекта: 1. Источник вопросов: Входящие email-запросы (уже реализованы через Gmail + OpenAI). 2. База знаний (YDB): * Векторный поиск (новый OLAP-движок YDB). *Поддержка таблиц, PDF, текстовых блоков (чанков). * Обогащение чанков метаданными (например, категория, дата, язык). * Возможность дообучения эмбедингов. 3. Индексирование базы: Индексация через встроенные механизмы YDB или загрузка эмбедингов, созданных с помощью OpenAI `text-embedding-3-large`. Хранение метаданных (название, источник, дата, тип). 4. Поисковый механизм: * При получении запроса система извлекает k наиболее релевантных чанков. * Эти чанки подаются в GPT-4 через prompt (RAG pipeline).
Москва
Фрилансеры
2025-07-02
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Большая компания, продаем много продукции на маркетплейсах в больших объемах, нужна помощь наладить статистику, аналитика продаж, планирование закупок.
Москва
Фрилансеры
2025-07-02
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Взять готовую LLM модель, дообучить на дата сете (соберу сам по вашему ТЗ), задеплоить с предоставлением API. Нужно научить ее генерить художественный текст в 1000 слов со стримингом токинов.
Москва
Фрилансеры
2025-06-24
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Мы работаем с поисковыми запросами на маркетплейсах. На каждый запрос в ответ получаем какой-то JSON. Мы хотим, чтобы алгоритм проанализировал этот JSON и спрогнозировал цены только на наши товары. Нужно 3 "стратегии": максимальная выручка, максимальная прибыль, что-то среднее между двумя. Путь даты примерно следующий: Менеджер пишет поисковый запрос (пример: "интернет кабель") Отправляется GET-запрос к АПИшке В ответ приходит JSON с датой Сохраняем в БД Подключаемся к БД, обрабатываем через ML Получаем ценовую рекомендацию/прогноз только по нашим товарам (фильтруется по одному из полей JSON) Менеджер получает прогноз/рекомендацию по цене (можно пока ограничиться только консольным интерфейсом, но нужна возможность сохранить в csv/xlsx) Примерная идея такая, более подробно можем обсудить Есть ряд фич и условий, которые машинка должна учитывать при прогнозе -- подробнее тоже в ЛС Пример JSON в скрепке (на примере 1 SKU).
Москва
Фрилансеры
2025-06-23
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Ищем специалиста который найдет решение и внедрит его, в наше AI приложение.
Москва
Фрилансеры
2025-06-20
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Развернуть модель FLUX + LORA сделать пайплан (на вход подается список фотографий, на выходе предобученная модель, которая по текстовому запросу и id модели возвращает готовое изображение) + сделать API для удобных запросов.
Новосибирск
Фрилансеры
2025-06-18
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Развернуть модель FLUX + LORA сделать пайплан (на вход подается список фотографий, на выходе предобученная модель, которая по текстовому запросу и id модели возвращает готовое изображение) + сделать API для удобных запросов.
Казань
Фрилансеры
2025-06-18
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Развернуть автономный сервер с генерацией нейрофотосессий на основе Flux1 + LoRA. Обучение модели происходит по фото пользователя, далее генерируются изображения.
Москва
Фрилансеры
2025-06-16
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Помощь в подготовке к отбору в академию аналитиков Авито (ААА). Помощь нужна в промежутке с 9 до 15. Есть примеры и сливы задач.
Москва
Фрилансеры
2025-06-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Мы разрабатываем онлайн платформу, способную создавать туристические маршруты по России. Техническое задание: ML-модуль маршрутизации на базе GigaChat и внутренней БД, с учётом психометрических данных (OCEAN): Разработать ML-модуль с использованием API GigaChat, который будет автоматически генерировать индивидуальные маршруты путешествий. Маршруты формируются на основе: * Психологического портрета пользователя (модель OCEAN) * Переменных и фильтров из внутренней базы данных (локации, время работы, категории и т.п.) * Логики последовательного и логистически оптимального посещения точек Требования к функционалу: Входные данные: * OCEAN-профиль пользователя (5 значений от 0 до 1: Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness, Neuroticism) * Фильтры / предпочтения пользователя: * Длительность маршрута (в днях/часах) * Бюджет (низкий/средний/высокий) * Предпочтения (природа, музеи, ночная жизнь, локальная еда и т.п.) * Город или географическая область путешествия * Время начала (дата и время прибытия) Интеграция с базой данных: * Доступ к закрытой базе достопримечательностей / точек интереса (POI), содержащей: * Название * Координаты (широта/долгота) * Часы работы * Тематика / категория * Оценка по шкале (атмосфера, популярность, уникальность, релевантность для Big 5) * Примерное время на посещение * Стоимость посещения * Доступ к базе должен быть защищён и иметь read-only endpoint (по согласованию с backend-разработчиком) Работа с GigaChat API: Использование GigaChat API для генерации описания маршрута на основе входных параметров Передача в промпт: * OCEAN-профиль * Обработанные данные из базы * Целевые критерии маршрута (время, бюджет, интересы) * Промпт-инженерия: промпт должен быть формализован и настраиваем, с возможностью валидации качества Формат выходных данных: * JSON-объект с маршрутом, включающим: * Список точек с хронологией * Время посещения каждой точки * Продолжительность * Краткое описание места * GeoJSON / координаты маршрута для визуализации на карте * Интеграция с Яндекс.Картами API: * Отображение маршрута на карте * Возможность строить пеший/транспортный маршрут между точками Технологии / стэк: * ЯП: Python (предпочтительно), альтернативы по согласованию * GigaChat API (обработка запросов к ИИ) * SQL / NoSQL доступ к базе POI * Яндекс.Карты API (визуализация) * FastAPI / Flask для обёртки * Docker для контейнеризации После ознакомления попрошу написать примерную стоимость, за которую готовы взяться. Если у Вас есть опыт / портфолио, будет плюсом.
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-06-11
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Помогите выучить мл.
Москва
Фрилансеры
2025-06-11
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Проект по машинному обучению ML&DL.
Москва
Фрилансеры
2025-06-10
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Кого ищем: Технического сооснователя, который: – погружён в нейросети, API, автоматизацию и может собирать пайплайны между генеративками; – способен собрать/объединить инструменты в production-ready связки (не просто тесты); – будет внутри проекта на постоянке, с долей и намерением вырастить систему, а не сделать пару MVP.
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-06-06
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
ML-инженера для разработки системы подбора замкнутых цепочек (NLP + графы.
Москва
Фрилансеры
2025-05-28
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно написать сервер, который будет принимать номер пользователя, обращаться к бд, на основе данных из бд строить рекомендации (коллаборативная фильтрация) и отдавать список рекомендаций обратно приложению на Flutter.
Москва
Фрилансеры
2025-05-27
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Помочь с проектом по MLOPS.
Москва
Фрилансеры
2025-05-27
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Нужно составить алгоритм базового решения рекомендательной системы. Есть датасет с пользовательскими интеракциями . Хотелось бы обсудить возможные варианты решения с примерами (с отсылками на примеры).
Москва
Фрилансеры
2025-05-24
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Лабораторная работа по обработке изображений ортофотоплана Сравнение предобученных моделей сегментиррования изображений. С дообучением на небольшой выборке. Задачи: Выбрать изображения для обучения Выбрать класс для сегментирования Создать датасеты для обучения/валидации и тестов выбрать предобученные модели для сегментирования изображений дообучить модели для сегментирования выбранного класса сделать вывод о сравниваемых моделях Выбрать изображения для обучения Пример решения приложу.
Москва
Фрилансеры
2025-05-22
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Выполнение проекта со сверточными нейронными сетями + отчет на 2-4 стр.
Москва
Фрилансеры
2025-05-22
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: ML-инженер (удаленно) Бюджет: Обсуждается по результатам оценки ТЗ. Что нужно сделать: - Разрабатывать и внедрять ML-модели под бизнес-задачи (от прототипа до продакшна); - Строить ETL/EDA-пайплайны, валидировать и мониторить модели; - Участвовать в A/B-тестах и анализе эффективности; - Интегрировать решения в Bitrix24 и рабочие процессы. Технологический стек: Python scikit-learn XGBoost/LightGBM PyTorch/TensorFlow SQL/NoSQL Docker CI/CD Git Плюсом: опыт с облаками (AWS/GCP/Azure), MLOps-инструментами (MLflow, Airflow), NLP/CV/Time Series. Опыт: - Опыт в ML от 1 года, уверенное владение стеком; - Умение работать с данными и продакшн-развёртыванием; - Готовность погрузиться в задачи бизнеса.
Самара
Фрилансеры
2025-05-21
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Подготовка к поступлению в ШАД Яндекса.
Москва
Фрилансеры
2025-05-20
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Добрый день! Ищу специалиста для консультации по машинному обучению моделей для дипломной работы. Суть задачи: Есть две выборки - для функции одной переменной (визуально точечная диаграмма для этих данных выглядит как степенная функция) и функции двух переменных (визуально похоже на линейчатую плоскость). Необходимо обучить две модели для аппроксимации функций для обеих выборок. Пытаюсь разобраться сам, но очень сложно с пониманием и подбором функции стоимости, активации, оптимизатора и слоев - путается в голове, хотелось бы разобраться, чтобы обосновать все параметры модели. Для реализации использую Python3 + pytorch.
Калининград
Фрилансеры
2025-05-19
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Необходимо провести разведочный анализ данных с графиками и выводами, а также улучшить данные для дальнейшего обучения модельки. Сама модель уже есть настроенная, её менять нельзя - менять нужно только входные данные.
Москва
Фрилансеры
2025-05-18
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Разработать мл модель.
Москва
Фрилансеры
2025-05-17
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Необходимо построить модель машинного обучения для собранного датасета(CART,LASSO). Вывести графики, метрики точности, коэффициенты и тп.
Москва
Фрилансеры
2025-05-14
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Необходимо обучить три модели на имеющемся датасете, сравнить метрики, сделать выводы.
Москва
Фрилансеры
2025-05-14
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Подготовка к алгоритмическим интервью, глубокое понимание нейронных сетей, понимание и практика numpy/pytorch/jax.
Москва
Фрилансеры
2025-05-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Ищу опытного специалиста, который разбирается в установках систем охлаждения в различных оборудованиях. Просьба откликаться специалистов от 35 лет.
Москва
Фрилансеры
2025-05-10
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Создать лабораторную работу в google colab (T4-L4) по генерации изображений на подобие заданий из курса https://huggingface.co/learn/diffusion-course/en/unit3/1 , но с актуальной моделью stablediffusion 3.5-medium, задействующую архитектуру трансформер вместо Unet. Задействовать ControlNet with Stable Diffusion 3 чтобы реализовать inpaint Pipeline, Img2Img Pipeline, методы DDIM, Classifier-Free Guidance, fine-tuning LoRa, dreambooth, VAE, tokenizer и text encoder, scheduler. Самостоятельно выберите датасет чтобы влезал в колаб.
Москва
Фрилансеры
2025-05-09
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
В управлении есть аппараты по продаже питьевой воды. Аппараты заправляются привозной водой, которая имеет свойство заканчиваться по мере продажи. Требуется разработать модель, которая будет прогнозироавать продажи (расход воды) по часам для каждого такого киоска. На текущий момент в БД есть данные по продажам за несколько лет: дата и время продажи, объем проданной воды, способ оплаты покупки (монеты, купюры или эквайринг), размер сдачи. Нужно учитывать тот факт, что аппараты могут выходить из строя. В это время продажи отсутствуют. Помимо работающей модели небходимо что бы периодически (раз в неделю) происходила самовалидация моделей на основе новых данных о продажах и переобучение в случае ухудшения качества прогнозов. Прогнозы необходимо отдавать по REST API по запросу от клиента. Готов ответить на дополнительные вопросы.
Москва
Фрилансеры
2025-05-05
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Обучение моделей трансформеров с нуля. Предлагайте цену за консультацию.
Москва
Фрилансеры
2025-05-04
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Обучение нейросети.
Москва
Фрилансеры
2025-05-02
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Мне нужно научиться работать с рядом тем, которые я понимаю теоретически, но не умею программировать.
Москва
Фрилансеры
2025-04-28
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
1. Собрать датасеты по продажам и запасам на складе. Именно собрать, не сгенерировать, чтобы не было имитации. 2. Предоставить ссылки на датасеты и сами датасеты. 3. Разработать/доработать ML модель на языке Python, которая бы предсказывала запасы товара на складе и предсказывала, какие будут продажи, на основе собранных датасетов. 4. Сделать ТГ-бот. Модель должна воспринимать запросы на русском языке и выдавать ответы на русском языке. 5. Предоставить доказательные метрики, что модель работает корректно. 6. Сравнить модель с аналогичной и доказать, что она лучше аналогов, на основе метрик. Бюджет готов обсуждать.
Москва
Фрилансеры
2025-04-27
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Консультация по вопросам, связанным с ML/AI.
Москва
Фрилансеры
2025-04-22
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно помочь сделать задание. Тема: нейронные сети Задание: Для перцептрона с любой функцией активации (tanh, relu и тд), слоями и выходами (и любым входным вектором) вычислить back-propagation по одному весу (то есть вычислить частную производную функции потерь) двумя способами! Руками и программно Архитектуру можно придумать свою либо взять с примера (пример прикрепляю).
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-04-21
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Собрал датасет на данных моей компании вав + текст, беру опенсорсную модель, дообучаю её на colab, она ломается об моё дообучение, локально тоже самое. Нужно помочь разобраться.
Москва
Фрилансеры
2025-04-18
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно: Написать код-пример для РСА и TrucatedSVD. Практическая разница между этими двумя алгоритмами (разреженность датасета, объяснить). Должна быть функция, возвращающая количество компонент для понижения с помощью алгоритма РСА, которые объясняют 90% дисперсии (теряют 10%).
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-04-15
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пока просто хочу узнать стоимость работы
Москва
Фрилансеры
2025-04-14
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Требуется репетитор по ML. Упор на понимание процессов от бизнес-задачи до использования результатов модели.
Москва
Фрилансеры
2025-04-13
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Нужно построить эконометрическую модель (мне пока в голову приходит линейная регрессия), возможно, можно рассмотреть и другие варианты. + проверки (эндогенность, мультиколлинеарность, инструменты). Массив данных на миллион наблюдений, из него нужно вычленить наблюдения, где одна из переменных больше 0. Также необходимо построить по данным графики в том числе и с описательными статистиками + подробно все описать в текстовом формате. Скину полный файл с тз при обсуждении задачи.
Москва
Фрилансеры
2025-04-12
Откликнуться

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Наш Telegram-бот выполняет три основные функции: 1. Колоризация*- преобразует чёрно-белые фотографии в цветные с использованием модели DeOldify 2. Обрамление- добавляет к обработанным фото специально разработанные рамки 3. Контент-фильтрация- автоматически проверяет изображения на NSFW-контент Выявленная проблема: Модель DeOldify демонстрирует хорошие результаты только с фотографиями, которые: - Изначально были цветными - Были искусственно обесцвечены Для подлинных исторических снимков 1940-1950 годов (изначально чёрно-белых) качество колоризации неудовлетворительное: - Цвета получаются неестественными или блёклыми - Детализация часто теряется - Результат выглядит недостаточно аутентично Требуется: Найти техническое решение, которое позволит улучшить качество колоризации именно для архивных чёрно-белых фотографий, сохраняя при этом: - Работоспособность в рамках Telegram-бота - Существующий функционал с рамками и фильтрацией - Приемлемую скорость обработки Критерии успешного решения: - Более натуральная цветопередача для исторических фото.
Москва
Фрилансеры
2025-04-11
Откликнуться

Часто задаваемые вопросы


Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разработка машинного обучения в Москве у нас?

🔸 Более 1518 предложений о работе за сегодня в тематике разработка машинного обучения
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разработка машинного обучения уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на разработка машинного обучения в Москве для фрилансеров на июль 2025 года — 1 шт.

Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разработка машинного обучения в Москве?

Вы специалист по разработка машинного обучения и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня

Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разработка машинного обучения в Москве?

На июль 2025 года опубликовано 3822 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разработка машинного обучения

Сколько можно заработать выполняя проекты по разработка машинного обучения?

Специалисты по профилю разработка машинного обучения зарабатывают от 1000.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете