Разработка машинного обучения – работа для фрилансеров в Москве
Найдено предложений — 1291
- Более 1291 предложений о работе за сегодня в тематике разработка машинного обучения
- У нас можно найти ежедневную работу или подработку, выбрав более чем из 1291 вакансий
- Свежих заказов на разработка машинного обучения в Москве для фрилансеров на май 2025 года — 1 шт.
Категория
1С-аналитика
blockchain-разработчики
Data scientist
адаптация сайта под мобильные устройства
адаптивная вёрстка
аренда интернет-магазина
аренда кассы для интернет-магазина
аренда сайтов
аудит 1С
внедрение DevOps
внедрение ИИ
вёрстка сайтов
гейм-дизайнеры
доработка сайта
доработка сайта на Bitrix
доработка сайта на Joomla
доработка сайта на MODx
доработка сайта на Opencart
доработка сайта на Wordpress
мобильная версия сайта
модмейкинг
написание парсера
написание скриптов для сайтов
нарративные дизайнеры
настройка 1С
настройка 1С Бухгалтерии
настройка 1С Документооборот
настройка 1С ЗУП
настройка 1С Предприятия
настройка 1С Розницы
настройка 1С Торговля-Склад
настройка 1С УНФ
настройка 1С Управление торговлей
настройка API
настройка ботов
настройка отчётов 1С
настройка печатных форм 1С
настройка сервера 1С
обмен данными 1С
обновление CMS
перенос сайта на другую CMS
подбор домена
поддержка мобильных приложений
подключение CloudPayments
подключение PayPal
подключение Qiwi
подключение Robokassa
подключение платёжных систем
подключение Яндекс.Кассы
программирование в Excel
программирование микроконтроллеров
разработка Telegram Mini Apps
разработка ботов Telegram
разработка браузерных игр
разработка веб-приложений
разработка геймификации
разработка игр
разработка игр виртуальной реальности
разработка игр на Unity
разработка игр на Unreal Engine
разработка ИИ
разработка компьютерного зрения
разработка компьютерных игр
разработка концепции сайта
разработка кроссплатформенных приложений
разработка машинного обучения
разработка мобильных игр
разработка мобильных приложений
разработка приложение для iOS
разработка приложений виртуальной реальности
разработка приложений для Android
разработка приложений для iPad
разработка приложений для iPhone
разработка приложений для Windows Phone
разработка приложений дополненной реальности
разработка чат-ботов
регистрация домена
системное программирование
системные аналитики
создание Google-таблиц
создание бота Инстаграм
создание ботов Discord
создание ботов WhatsApp
создание ботов ВК
создание дашбордов
создание драйверов
создание лаунчеров
создание метавселенной
создание нейросетей
создание плагина для WordPress
создание сайтов
тестирование 1С
тестирование игр
тестирование приложений
тестирование сайтов
тестировщики
установка SSL-сертификата
установка скриптов
Уровень дохода
Тип занятости
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Мне нужно научиться работать с рядом тем, которые я понимаю теоретически, но не умею программировать.
Москва
Фрилансеры
2025-04-28
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
1. Собрать датасеты по продажам и запасам на складе. Именно собрать, не сгенерировать, чтобы не было имитации. 2. Предоставить ссылки на датасеты и сами датасеты. 3. Разработать/доработать ML модель на языке Python, которая бы предсказывала запасы товара на складе и предсказывала, какие будут продажи, на основе собранных датасетов. 4. Сделать ТГ-бот. Модель должна воспринимать запросы на русском языке и выдавать ответы на русском языке. 5. Предоставить доказательные метрики, что модель работает корректно. 6. Сравнить модель с аналогичной и доказать, что она лучше аналогов, на основе метрик. Бюджет готов обсуждать.
Москва
Фрилансеры
2025-04-27
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Консультация по вопросам, связанным с ML/AI.
Москва
Фрилансеры
2025-04-22
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно помочь сделать задание. Тема: нейронные сети Задание: Для перцептрона с любой функцией активации (tanh, relu и тд), слоями и выходами (и любым входным вектором) вычислить back-propagation по одному весу (то есть вычислить частную производную функции потерь) двумя способами! Руками и программно Архитектуру можно придумать свою либо взять с примера (пример прикрепляю).
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-04-21
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Собрал датасет на данных моей компании вав + текст, беру опенсорсную модель, дообучаю её на colab, она ломается об моё дообучение, локально тоже самое. Нужно помочь разобраться.
Москва
Фрилансеры
2025-04-18
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно: Написать код-пример для РСА и TrucatedSVD. Практическая разница между этими двумя алгоритмами (разреженность датасета, объяснить). Должна быть функция, возвращающая количество компонент для понижения с помощью алгоритма РСА, которые объясняют 90% дисперсии (теряют 10%).
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-04-15
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пока просто хочу узнать стоимость работы
Москва
Фрилансеры
2025-04-14
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Требуется репетитор по ML. Упор на понимание процессов от бизнес-задачи до использования результатов модели.
Москва
Фрилансеры
2025-04-13
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Нужно построить эконометрическую модель (мне пока в голову приходит линейная регрессия), возможно, можно рассмотреть и другие варианты. + проверки (эндогенность, мультиколлинеарность, инструменты). Массив данных на миллион наблюдений, из него нужно вычленить наблюдения, где одна из переменных больше 0. Также необходимо построить по данным графики в том числе и с описательными статистиками + подробно все описать в текстовом формате. Скину полный файл с тз при обсуждении задачи.
Москва
Фрилансеры
2025-04-12
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Наш Telegram-бот выполняет три основные функции: 1. Колоризация*- преобразует чёрно-белые фотографии в цветные с использованием модели DeOldify 2. Обрамление- добавляет к обработанным фото специально разработанные рамки 3. Контент-фильтрация- автоматически проверяет изображения на NSFW-контент Выявленная проблема: Модель DeOldify демонстрирует хорошие результаты только с фотографиями, которые: - Изначально были цветными - Были искусственно обесцвечены Для подлинных исторических снимков 1940-1950 годов (изначально чёрно-белых) качество колоризации неудовлетворительное: - Цвета получаются неестественными или блёклыми - Детализация часто теряется - Результат выглядит недостаточно аутентично Требуется: Найти техническое решение, которое позволит улучшить качество колоризации именно для архивных чёрно-белых фотографий, сохраняя при этом: - Работоспособность в рамках Telegram-бота - Существующий функционал с рамками и фильтрацией - Приемлемую скорость обработки Критерии успешного решения: - Более натуральная цветопередача для исторических фото.
Москва
Фрилансеры
2025-04-11
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Нужно обучить модель на Python для автоматического определения, является ли текст рекламой, нативной рекламой или обычным (не рекламным) сообщением. Я хочу использовать библиотеку **SetFit** (few-shot классификация от Hugging Face), так как у меня небольшой набор размеченных примеров (~50 текстов). Что нужно от специалиста: - Настроить пайплайн обучения и предсказания (train + predict); - Помочь с выбором модели (желательно, чтобы поддерживала русский язык); - Написать рабочий код с комментариями; - Объяснить, как дообучать модель на новых примерах; - Код должен работать на CPU. Желательно: опыт работы с SetFit, Hugging Face, sentence-transformers и понимание русского языка. Мне важно разобраться самому, поэтому ценится умение объяснять.
Москва
Фрилансеры
2025-04-10
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. 1.Задача - сделать различные варианты посадки дома на участке с помощью модели машинного обучения. На вход подается массив из координат участка, площадь участка, площадь дома, этажность дома + есть определенные нормативы озеленения, парковки (подробнее об этом писать лично) Дом состоит из секции, секции может быть от 1 до 5, кол-во секции должно подбираться автоматически, но всегда должно быть максимальное возможное для расположения на участке. Размеры секции также скину. Возможны разные комбинации секции. Датасета нет, есть пару референсов размещения дома на участке. Это задача минимум Желательно реализовать с помощью streamlit.
Москва
Фрилансеры
2025-04-10
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Необходимо решить задания финального проекта на курсах. Дедлайн 16.04 Сейчас на данный момент есть часть выполненного задания,нужно посмотреть что не так,исправить и пройти платформу,которая проверяет модель для получения баллов.
Санкт-Петербург
Фрилансеры
2025-04-04
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Нужно построить модель машинного обучения на Питон, на моей базе данных и сдать к середине апреля для получения зачета.
Москва
Фрилансеры
2025-04-04
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Требуется ML-специалист в стартап, занимающийся предиктивным анализом данных на производстве с целью уменьшения числа поломок оборудования Задача: Разработка модели для детекции аномалий по данным с датчиков (вибрации, силы тока, температуры, звука и др.), установленных на промышленное оборудование. Обучение модели предполагается на датасете, собранном при штатной работе оборудования. Модели, с которыми возможно предстоит работать: 1) Автоэнкодеры (в том числе Variational AE) 2) Isolation Forest, One-Class SVM 3) Простейшие и кастомные rule-based модели 4) Возможно RNN/GRU/LSTM для временных рядов Требования: Уверенный Python + sklearn, PyTorch/TensorFlow Опыт работы с временными рядами, желательно в индустриальных задачах, но не обязательно Понимание, как строить ML-пайплайн от сбора до инференса Опыт работы с малыми/неразмеченными данными.
Москва
Фрилансеры
2025-03-31
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Внедрение ИИ в бизнес.
Москва
Фрилансеры
2025-03-31
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Работа в проекте по антифроду на частичную занятость. Условия обсудим после интервью, присылайте свое резюме/опыт. Ищем Junior+/middle.
Москва
Фрилансеры
2025-03-25
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
IT проект в сфере юриспруденции + нейросети + парсинг данных.
Москва
Фрилансеры
2025-03-24
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Прогнозируются бесконечные значения, библиотека sklearn. Датасет вроде хорошо обработал, но есть видимо косяк.
Ставрополь
Фрилансеры
2025-03-18
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
-Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. -Анализ и обработка больших объемов данных для извлечения полезной информации. -Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности. -Сотрудничество с командами разработки и аналитики для интеграции ML-решений в продукты компании. -Проведение экспериментов и тестирование моделей, анализ результатов и внесение улучшений.
Москва
Фрилансеры
2025-03-17
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужна помощь в подготовке данных и обучения модели.
Тверь
Фрилансеры
2025-03-15
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Необходим ряд консультации по теории и практике по ряду вопросов, касающиеся инфраструктуры AI/ML, включая: - работа с контейнерами Docker, включая подготовку конфигурационных файлов, сборка, деплой, мониторинг - работа с ML-моделями, включая LLM, в части тестирования, деплоя, подбора целевого оборудования - прочие вопросы по теме, с фокусом именно на процессах выбора и применения готовых нейронок и других моделей, а не на разработке моделей (теория ML/DS не особо интересует).
Москва
Фрилансеры
2025-03-13
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Задача такая: найти/создать дешевое решение. Сделать бота Телеграмм (в принципе разработку бота делать не надо) нужно решение которое мы после упакуем в бот. который будет на выходе цветное фото отдавать. Получать чб=> цветное. И поставить фильтр на неприличные фото и свастику. Что бы такие фото модель не обрабатывала.@photocolorizerbot Референс 👆🏻 но там ИИ обрабатывает все что отправишь.
Москва
Фрилансеры
2025-03-13
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
КОНСУЛЬТАЦИЯ по возможности создания чекпоинта или лоры для SD 3.5 (возможны другие локальные модели в качестве основы, FLUX, SDXL и тд). img2img Основные задачи: 1) Консультация по возможности реализации функционала ниже 2) Нужно создавать запутывающие линии на изображении на оконтуренном изображении, приблизительно как в приложенном файле 3) Четкие требования к датасету (обработку я могу произвести сам) 4) Иметь возможность регулирования параметров генерации 5) Грузить созданный чекпоинт/лору в ComfyUi 6) Workjson для работы в ComfyUI Датасет свой, есть готовые изображения, есть для раскрашивания. Их порядка 5000+ мб больше Прикладываю изображение для раскрашивания и его готовый вариант. Соответственно, модель отрабатывает так: 1) грузится готовый вариант (или раскрашенное или оконтуренное в чб) 2) выставляются параметры 3) Выходит изображение для раскрашивания с запутывающими линиями 4) Опционально: проставлять идентификаторы, но думаю, это возможно сделать через opencv.
Москва
Фрилансеры
2025-03-12
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
У нас есть наработки инструмента по поиску целевых заявок на услуги фрилансеров в виде ТГ-бота. Сообщения собираются с десятков тысяч чатов в ТГ. Сейчас система фильтрации работает с помощью ключевых слов, хотим перевести на классификации через ML.
Москва
Фрилансеры
2025-03-07
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Наша ML студия Producteam занимается разработкой CV решений для промышленности. Среди задач - фиксация простоев и брака на производстве, обнаружение нарушений в ношении СИЗ, различная аудиоаналитика и т.д. Сейчас мы увеличиваем количество кейсов и будем рады сотрудничать с новыми ML разработчиками с опытом в CV. Сайт: https://cvteam.ru/.
Москва
Фрилансеры
2025-03-04
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Мне нужен помочь писать диплом : ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
Москва
Фрилансеры
2025-03-03
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Помощь в учебном проекте по mlOps.
Великий Новгород
Фрилансеры
2025-03-02
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Учусь на 1 курсе магистратуры ВШЭ ИИ. Нужна помощь в изучении RecSys.
Москва
Фрилансеры
2025-03-01
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужно сделать разметку и подготовить датасет для машинного до обучения ИИ модели.
Москва
Фрилансеры
2025-02-26
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Необходимо оценить, насколько устойчивы ML-модели для детекции SQL-инъекций к мутациям атакующих запросов. Для тестирования должны быть использованы датасеты SQL-инъекций, находящиеся в открытом доступе. К этим датасетам нужно применить мутации - модифицировать исходные атакующие SQL-запросы, сохраняя их вредоносную природу. Для применения мутаций к датасетам с SQL-инъекциями необходимо написать python скрипт, который будет проходить по всем SQL-запросам в датасете и применять случайные или комбинированные мутации. Примеры мутаций: 1) Лексические мутации - Кодирование символов: применение URL-кодирования, (например, SELECT → %53%45%4C%45%43%54), Unicode-кодирования (' OR '1'='1' -- → '\u0027 OR \u00271\u0027=\u00271 --') - Использование SQL-комментариев для разрыва стандартных правил парсинга (SELECT//id//FROM//users WHERE//1=1;) - Разделение строкового значения на части (SELECT id FROM users WHERE username = 'a'+'d'+'min';) и т.д., более подробный список обсудим. Оценка стойкости моделей. Для оценки стойкости моделей необходимо: Взять в открытом доступе модели для обнаружения SQL-инъекций. Протестировать модели на исходных данных и зафиксировать точность классификации. Применить мутации к тестовым данным и снова провести классификацию. Сравнить результаты классификации до и после мутаций. Выявить закономерности: какие мутации приводят к ухудшению детекции, а какие модели оказываются более устойчивыми. Сроки работы и стоимость обсуждаются.
Москва
Фрилансеры
2025-02-25
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Требуется разработать ml модель для модификации SQL-запросов. Модель должна выполнять преобразование инъекционных SQL-запросов, создавая их зашумленные версии. Цель - усложнить задачу обнаружения SQL-инъекций для детекторных моделей. Примеры модификаций: Исходный запрос SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1'; Зашумленный вариант (HEX-кодировка) SELECT * FROM users WHERE username = 0x61646D696E OR 0x31=0x31; Зашумленный вариант (построение строки через CONCAT) SELECT * FROM users WHERE username = CONCAT('ad','min') OR '1'='1'; Желательно, чтобы запросы сохраняли семантическую корректность, то есть исходная логика запроса не менялась. Эффективность работы модели не очень важна, результаты можно немного подогнать. Главное, чтобы был сделан подходящий датасет для обучения модели и модель функционаровала хоть в каком-то виде. Сроки работы и стоимость обсуждаются.
Москва
Фрилансеры
2025-02-25
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Необходимо разработать (или доработать существующую) систему, которая сможет автоматически собирать, обрабатывать и генерировать контент на заданные темы. Предполагается интеграция с несколькими источниками данных (RSS-ленты, API новостных сервисов, социальные сети), а также использование инструментов обработки текста (например, NLP-библиотеки, GPT-модели и др.). ОСНОВНАЯ ЦЕЛЬ: Сократить ручной труд по сбору и компоновке информации, а также повысить качество и скорость выпуска контента. ЧТО ТРЕБУЕТСЯ СДЕЛАТЬ: 1. АНАЛИЗ. Определите, какие типы контента и в каком формате нужно создавать (статьи, превью, короткие посты для соцсетей и т. д.). Согласовать, какие источники данных будут использоваться и как часто нужно обновлять материал. 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ. Спроектировать архитектуру: модули для парсинга данных, модуль для генерации текста, базу данных/хранилище контента, административную панель (опционально). Предложить, какие технологии, библиотеки или API целесообразно использовать (Python + библиотеки AI/ML, Node.js, PHP + готовые NLP-решения и т. д.). 3. РАЗРАБОТКА И ИНТЕГРАЦИЯ. Реализовать блоки сбора данных (парсеры, интеграция с RSS, новостными API и т. д.). Настроить автоматизированную обработку текста (использовать NLP, GPT-модели или другие алгоритмы). Разработать интерфейс (веб-приложение или консольный инструмент), в котором можно задавать ключевые слова, темы, целевые параметры (объём текста, стиль). При необходимости — настроить систему пользовательских прав (админ, редактор). 4. ТЕСТИРОВАНИЕ. Проверить корректность работы парсеров, качество генерируемых текстов, отслеживать возможные ошибки в форматировании и структуре. Провести нагрузочное тестирование, если предполагается обрабатывать большие объёмы данных. 5. ДОКУМЕНТАЦИЯ И ЗАПУСК. Подготовить инструкцию по установке/развёртыванию и управлению системой. Настроить окружение (сервер, база данных, необходимые библиотеки). Опционально — помочь с переносом на хостинг или в облако. ОЖИЖАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ: Автоматизированный конвейер контента: от сбора данных до выдачи готовых текстов, которые можно публиковать сразу или с минимальной ручной доработкой. Удобный интерфейс (или скрипт с интерфейсом командной строки, если так удобнее) для управления процессом: указали тему — получили заготовку текста или полностью готовый материал. Гибкая настройка: возможность расширять список источников и изменять параметры генерации (длина текста, стиль, ключевые слова, тональность). Документация: пошаговое описание установки, настройки и принципов работы. ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ: Опыт разработки в сфере автоматизации и парсинга данных (Python, Node.js, PHP — любой стек, но важно уметь эффективно работать с API/парсингом). Знания в области NLP/ML (библиотеки и модели для работы с естественным языком). Умение разрабатывать понятную архитектуру и документировать решения. Готовность к диалогу: обсудить и доработать детали, предложить оптимальные решения. Желательно: опыт интеграции с GPT или другими генеративными моделями (OpenAI API, Hugging Face и т. д.). ФОРМАТ СОТРУДНИЧЕСТВА: Возможен фиксированный бюджет за готовый результат или почасовая оплата (обсуждается). ПОЖАЛУЙСТА, приложите примеры реализованных вами проектов или ссылки на GitHub, демонстрирующие навыки в области автоматизации/парсинга/машинного обучения. Готовы рассмотреть поэтапную работу: пилот (MVP) → дальнейшее расширение функционала.
Новосибирск
Фрилансеры
2025-02-17
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
С IP камеры и изображения 2D + TOF камеры произвести съем и обработку данных для измерения объема содержимого контейнера. Сегментация изображения/Классификация. Обработка данных 3D реконструкция, 3D сегментация и классификация.
Москва
Фрилансеры
2025-02-17
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Разрабатываем способ улучшения качества предсказаний моделей (Detectron2, Faster RCNN) для детектирования объектов. Бизнес проблема: модель выдает много лишних предсказаний. Задача: модифицировать последние этапы работы нейронной сети и постпроцессинга, отвечающие за фильтрацию предсказаний. Опыт работы должен быть в: Deep Learning and Computer Vision: детектирование объектов на изображениях (Faster R-CNN, YOLO, DETR) Библиотеки: Detectron2, PyTorch/TensorFlow. Алгоритмы: Grid search, Custom gradient descent Сдать задачу нужно 14.02.2025 в обед, сроки горят.
Москва
Фрилансеры
2025-02-13
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Печати: Печати бывают разного цвета По каким признакам требуется определить местоположение подписи Поиск подписи осуществляется с помощью обученной модели или без Случаи, когда печати загораживают подписи Архитектура, стек модуля: Какой стек технологий Архитектура проекта Формирование тестовых и тренировочных данных: нужно ли делать разметку подписей на сканах документа.
Москва
Фрилансеры
2025-02-10
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
В поиске спикеров для сотрудничества по созданию онлайн программы высшего образования по направлению факультета Искусственный интеллект дисциплины на выбор : «Распределенные системы» ,«Теории и системы ИИ», "Теории игр" Что входит в обязанности : Доработка программы курса ( 70% практических занятий ) Создание презентаций по шаблону Запись и участие в съемке видео-уроков в студии м. Сокол ( Москва) , рассмотрим вариант дистанционной съемки Объем каждого курса - 8 часов ( примерно 25-30 уроков, длительностью 15- 20 мин) При отклике указывается ГОРОД, направляйте ваше резюме + какой курс заинтересовал.
Москва
Фрилансеры
2025-02-04
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Требуется разработать ml модель для модификации SQL-запросов. Модель должна выполнять преобразование инъекционных SQL-запросов, создавая их зашумленные версии, которые: 1. Сохраняют семантическую корректность, обеспечивая выполнение исходного запроса без изменения его логики. 2. Искажают структуру запроса, усложняя задачу обнаружения SQL-инъекций для детекторных моделей. Примеры модификаций: Исходный запрос SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1'; Зашумленный вариант (HEX-кодировка) SELECT * FROM users WHERE username = 0x61646D696E OR 0x31=0x31; Зашумленный вариант (построение строки через CONCAT) SELECT * FROM users WHERE username = CONCAT('ad','min') OR '1'='1'; Затем нужно реализовать тестирование разработанной модели: 1. Применение мутаций к SQL-запросам из открытых датасетов, используя разработанную модель для генерации зашумленных версий инъекционных запросов. 2. Оценка устойчивости существующих ML-моделей для обнаружения SQL-инъекций (взять их в открытом доступе), проверка их способности корректно классифицировать модифицированные запросы. 3. Анализ результатов, в ходе которого определяется, какие модели остаются эффективными против мутаций, а какие теряют способность обнаруживать атаки (такие-то модели стойкие / не стойкие к таким-то мутациям, какие типы мутаций наиболее эффективно обходят детекторные системы). Результатом тестирования является отчет, содержащий: 1. Перечень протестированных моделей детекции SQL-инъекций. 2. Список примененных мутаций и их влияние на способность моделей обнаруживать атаки. 3. Заключение о стойкости/уязвимости каждой модели к конкретным типам мутаций. P.S. по идее нужно продемонстрировать, что разработанная модель снижает эффективность моделей детекции SQL-инъекций, когда им подаются сгенерированные (зашумленные) примеры. Но результаты можно будет, если что, подогнать. Цена обсуждаема.
Москва
Фрилансеры
2025-02-03
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Помощь в изучении регрессионного и применения методов машинного обучения (ML) для достижения эффективного TSP (ML-based TSP=приоритизации тестовых случаев). Test case selection and prioritization using machine learning: a systematic literature review: https://link.springer.com/article/10.1007/s10664-021-10066-6 https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1563283/FULLTEXT01.pdf.
Москва
Фрилансеры
2025-01-28
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Ищем преподавателя для записи курсов в области IT! Добрый день! Мы создаем курсы и нам нужны спикеры на следующие модули: - Обучение с подкреплением - Обнаружение аномалий и прогнозирование Если у вас есть опыт в преподавании, а ещё лучше — в сфере искусственного интеллекта, давайте делать крутые образовательные продукты вместе! Что нужно будет делать: - Доработать существующую программу курса — добавить уроки, которые сделают её ещё лучше. - Записать видеоуроки в студии (м. Сокол), раскрывая темы понятно и интересно. - Подготовить учебные материалы: конспекты, презентации, домашки и проекты для студентов. - Работать над созданием методических материалов, которые помогут студентам легко усвоить материал. Что мы предлагаем: - Проектная работа с гибким графиком. - Профессиональная студия для записи (м. Сокол). - Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП. - Конкурентное вознаграждение — обсудим индивидуально. Какие у нас требования: - Техническое образование. - Преподавательский опыт и желание делиться знаниями. - Коммуникабельность, умение объяснять сложное простым языком. Будет большим плюсом: - Опыт в сфере ИИ от 2-х лет. - Навыки публичных выступлений. - Опыт создания образовательных программ. Если вам интересно, давайте обсудим все детали! Вместе мы создадим продукт, который поможет многим студентам начать карьеру в IT.
Москва
Фрилансеры
2024-11-01
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Показать и рассказать как решить данные задания.
Москва
Фрилансеры
2024-11-01
Разработка машинного обучения
дистанционно
от 80000.00 руб.
Пожелания и особенности: Требуется разработка собственной модели которая должна обучиться на датасете состоящего из ювелирных изделий до и после ретуши, включая мета информацию о металле, камне и так далее. Основная задача модели: приблизительно скопировать стиль ретушера, затем ретушировать фото ювелирных изделий вместо специалиста Примеры до и после ретуши специалистом приложил. Работа по часовой ставке, цена договорная. Работа планируется долгосрочная, так как модель будем внедрять в сервис.
Москва
Фрилансеры
2024-10-29
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Разработка модели машинного обучения и её внедрение в web- приложение.
Москва
Фрилансеры
2024-10-24
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Создать автоматическое улучшение промпта (dspy).
Москва
Фрилансеры
2024-10-22
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
123.
Москва
Фрилансеры
2024-10-14
Разработка машинного обучения
дистанционно
от 2000.00 руб.
Требуется указанное в названии заказа.
Москва
Фрилансеры
2024-10-11
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Задача выстроить соц.дем таргетинг максимально близкий к соцдем Яндекс Метрики имея ограниченный объем кук размеченных соц.демом ЯМ и имея свои фичи интересов по каждой куке собранные на основе их поведения в интернете. Попадания в женский пол у нас на уровне 80% в ЯМ, в мужской около 50%, попадания в группу 55+ по возрасту около 90%, попадания в группу младше 55 (без деления на более мелкие возрастные группы) порядка 40%. Хотим повысить точность по мужскому полу и группе младше 55. Нужны идеи как с помощью ML/AI моделей повысить точность при наличии органического дисбаланса м/ж и возрастных групп младшке 55/старше 55. На женщин приходится порядка 80% данных, на старше 55% тоже порядка 80% данных.
Москва
Фрилансеры
2024-10-09
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
ОЧЕНЬ СРОЧНО , дедлайн 10.10 утром Нужно помочь «дописать» курсовую по теме «имплементация генеративных моделей для музыки» Какие есть вводные: 1) Диплом другого студента по схожей теме, где используется данная модель, для генерации на основе внесённых кусков музыки + код этого диплома Нужно: чуть покрутить модель, чтобы внести что-то уникальное (есть идея, не знаю, насколько валидная), и описать результаты экспериментов/метрики и тд В целом, в метриках и тд можно дословно повторить текст диплома, главное посчитать их самостоятельно Какую оценку надо получить: 4/10 То есть нет необходимости писать хорошую работу, достаточно работы на минимальный положительный балл Но нужно именно описание взаимодействия с моделью и тд, подсчёта метрик, и чтобы была хотя бы какая-то (пусть провальная) своя идея Текст самой курсовой (воду) писать не нужно, я напишу. Нужно имплементировать модель + покрутить на данных + добавить какую-то идею и помочь мне всё это описать (достаточно проверить то, что напишу я) Модель генерации музыки, которую надо будет крутить: magenta score2perf music transformer Оплата: готова 15-20 тысяч заплатить за такую работу, хотелось бы вносить оплату постепенно, по мере выполнения каких-то частей работы, чтобы было обоюдно комфортно.
Москва
Фрилансеры
2024-10-07
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Мы - европейская компания, которая занимается computer vision и large language models. Мы создаем путь к более безопасному и разумному будущему, трансформируя ситуацию в области безопасности и защиты для крупных корпораций, судовладельцев и органов власти по всему миру, предоставляя решения на основе нашей собственной модели машинного обучения и технологии искусственного интеллекта. Задачи: - Разметка изображений для задач компьютерного зрения; - Участие в процессе машинного обучения; - Поддержка существующих моделей. Ожидания от кандидата: - Базовые знания python (основы ООП) - Понимание основ компьютерного зрения - Опыт работы с данными (разметка, загрузка, обработка) - Разговорный английский В1-В2 (+техническая лексика) Будет плюсом: - Наличие пройденных курсов - Опыт работы в проектах Условия: - Заработную плату в зависимости от опыта, квалификации, прохождения собеседования; - Полная занятость с гибким графиком; - Интересный и амбициозный проект; - Дружелюбная и инновационная рабочая среда; - Обучение за счет компании. Мы сработаемся если вы усидчивы и внимательны, способны к самосовершенствованию и обучению.
Москва
Фрилансеры
2024-09-30
Разработка машинного обучения
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Вопрос по прогнозированию прироста скорости в кластере.
Москва
Фрилансеры
2024-09-29
Часто задаваемые вопросы
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разработка машинного обучения в Москве у нас?
| 🔸 Более 1291 предложений о работе за сегодня в тематике разработка машинного обучения |
| 🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разработка машинного обучения уже сегодня! |
| 🔸 Свежих заказов на разработка машинного обучения в Москве для фрилансеров на май 2025 года — 1 шт. |
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разработка машинного обучения в Москве?
Вы специалист по разработка машинного обучения и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разработка машинного обучения в Москве?
На май 2025 года опубликовано 4366 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разработка машинного обучения
Сколько можно заработать выполняя проекты по разработка машинного обучения?
Специалисты по профилю разработка машинного обучения зарабатывают от 1000.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете