Пожелания и особенности: Написать парсер продавцов маркетплейсов с веб-интерфейсом (Python). Источник (Ozon, ВБ, Яндекс Маркет), объект (продавцы/селлеры), контактные номера, сайт, категория товара, фильтр по городам, формат выгрузки (Excel), нужен веб-интерфейс (а не просто скрипт в консоли).
?? Ищу специалиста по автоматизации парсинга Нужен человек, который сможет автоматически собирать Telegram-аккаунты с европейских сайтов. Что требуется: автоматический сбор Telegram-аккаунтов; работа с несколькими сайтами; возможность масштабировать парсинг; выгрузка собранных данных в удобном формате. Если разбираетесь в парсинге, автоматизации, Python, Scrapy/Selenium/Playwright или аналогичных инструментах — отпишитесь в чат, расскажу подробнее о задаче и покажу сайты. ?? Оплата обсуждается индивидуально, в зависимости от сложности и реализации. Пишите в чат — детали скину в личку.
Необходимо написать экосистему, которая сможет ежедневно парсить: 1) Все контракты по 44 фз 2) хар-ки товаров внутри этих контрактов 3) условия контракта (лежат в XML) Перед реализацией необходима небольшая консультация, расскажу, что нужно на выходе, вместе определим стек под задачу.
Необходимо доработать парсер вакансий с 6 сайтов (SuperJob, Зарплата ру, Работа Mail ru, Trud com, Dreamjob, Job ru). Парсер есть, еще пару дней назад был рабочий, но некоторые сайты поменяли информацию, и начала и появляться ошибка Что собирает парсер по каждому сайту: Название вакансии Контактное лицо Контактный телефон Электронная почта Ссылка на вакансию Сумма ЗП Организация Результат: Выгрузка данных в Excel/CSV.
Пожелания и особенности: Требуется написать парсер/скрипт для автоматического сбора сертификатов (документов качества) с карточек товаров и их последующей загрузки на наш сервер. Этапы работ: Сбор данных: Обход указанного списка страниц/каталога товаров, распознавание и скачивание файлов сертификатов (форматы PDF, JPG или PNG). Обработка (опционально): Привязка скачанных файлов к артикулам или ID товаров, приведение к единой структуре названий. Загрузка: Автоматическая заливка собранных файлов на наш сервер с сохранением структуры папок либо через выгрузку в базу данных.
Написание парсера нужно парсить данные pari.ru именно настольный теннис общий тотал сеты точный счет и так далее общее обновление 15 секунд есть доступ к vps.
Пожелания и особенности: Нужен парсер новостей по ключевым словам из 1.ТГ 2.Новостных сайтов 3.Оф сайтов 4. В идеале твиттора, но это не обязательно. Кол-во источников для парсинга: 150+ Разные языки(русский, украинский, английский, турецкий) Возможность размещения на удалённом сервере с доступом трех - четырёх учётных записей. Интуитивно понятный интерфейс, вывод спарсеной инфы в виде списка ссылок. Обновление постоянное.
Создание парсера, инструмент по добыче и обработке b2b лидов Выгрузка доменов, анализ, формирование таблиц. Принятие решения о b2b действиях методом анализа big data Пример - что парсить?: Тендерные площадки (ЕИС Закупки, ЭТП) на этапе «Проектирование» или «Инженерно-геодезические изыскания». Реестры выданных разрешений на строительство (на сайтах региональных Минстроев / Мосгосстройнадзора), агрегаторы коммерческих тендеров, публичную кадастровую карту. Нужны креативные идеи по нашей задумке , и реализация. Оплата достойная.
Необходимо спарсить сайт бельгийского парламента в Python Получить на выходе шесть таблиц (по одной для каждого созыва), содержащих данные о поименных голосованиях депутатов для каждого из пленарных заседаний созывов 50-55 , где: 1 - голос "ЗА"; 0 - голос "ПРОТИВ"; 2 - "воздержался". Для каждого из вопросов, по которым было проведено голосование в рамках данного заседания Финальный продукт: код в формате ipynb + таблицы csv/xlsx для каждого из созывов (50-55) Пример таблицы прикреплен в качестве файла. Созыв 55: https://www.lachambre.be/kvvcr/showpage.cfm?section=/cricra&language=fr&cfm=dcricra.cfm?type=plen&cricra=CRI&count=all&legislat=55 Созыв 54: https://www.lachambre.be/kvvcr/showpage.cfm?section=/cricra&language=fr&cfm=dcricra.cfm?type=plen&cricra=CRI&count=all&legislat=54 ... Созыв 50: https://www.lachambre.be/kvvcr/showpage.cfm?section=/cricra&language=fr&cfm=dcricra.cfm?type=plen&cricra=CRI&count=all&legislat=50 Пример страницы одного пленарного заседания (данные о поименных голосованиях приведены внизу страницы): https://www.lachambre.be/doc/PCRI/html/55/ip309x.html УЧЕСТЬ возможные вариации в html -структуре разных страниц, в формате ссылок и т.п. Желательно принять все меры для того, чтобы минимизировать требуемую на выходе дополнительную обработку/чистку таблиц.
Нужен бот парсер цен, который будет парсить цены на озон на определённую продукцию (пока это два товара). Бот на платформе вк. Пользователь выбирает в интерактивном меню предложенные товары, а затем получает уведомление о снижении цены на этот товар.
Необходимо создать парсер сайта Росаккредитации для выгрузки ссылок на документы по номерам деклараций/сертификатов соответствия. Например, номер декларации: ТС RU С-IT.РЦ01.А.01668 Ссылка на нее: https://pub.fsa.gov.ru/rss/certificate/view/131515/baseInfo.
Задача: Сбор Целевой Аудитории ВКонтакте (3000 шт) 1. Кого ищем: · Пол: Женщины. · Возраст: 20–44 года. · Интересы: Астрология, гороскопы, знаки зодиака, натальные карты, таро. 2. Где ищем: Только среди живых и активных пользователей. Выцепляй тех, кто проявляет активность в тематических группах: лайкает, комментирует, репостит посты («10 фактов о Близнецах», «Гороскоп на неделю» и т.п.). Просто «мёртвые души» в подписчиках нам не нужны. 3. Обязательное условие: В профиле должна быть открыта Дата Рождения (хотя бы день и месяц). 4. Фильтры от ботов (Критически важно!): Сразу отсеивай синтетику по следующим признакам: · Шаблонные комменты: «Класс!», «Огонь!», «Интересно» и просто смайлы без текста. · Пустые профили: Нет аватарки, постов, друзей — это мусор. · Нестыковки: Профиль девушки 25 лет, которая лайкает гороскопы, но при этом состоит в группах про кредиты или станки с ЧПУ. 5. Формат выгрузки: Строго CSV с колонками: id, first_name, last_name, bdate, city, profile_url. Никакой лишней обработки.
Пожелания и особенности: Необходимо автоматически собрать 500 статей с сайта drive2.ru. https://www.drive2.ru/o/Avtopolimer-Nsk?ysclid=mpc9nkpjk4680395634 Каждая статья содержит: · Текст объёмом от 1000 до 6000 знаков. · Фото: 3–5 изображений в высоком качестве. · Видео: 1–2 (ссылки на YouTube или встроенные). Ручной сбор не рассматривается – только парсер (скрипт, браузерный автоматизатор или готовое решение). Что нужно на выходе: · Файл (CSV / Excel / JSON) с полями: ссылка на статью, текст (очищенный HTML или plain text), список прямых ссылок на фото (или сами фото), список ссылок на видео. · Сами фото и видео можно отдельной папкой (если парсер умеет скачивать файлы), либо только ссылками – обсуждаемо. · Данные должны быть структурированы без потери информативности. Технические требования к исполнителю: · Учитывать антибот-защиту Drive2 (добавить задержки, смену User-Agent, использование прокси при необходимости). · Обеспечить стабильный сбор 500 статей (желательно с возможностью докачки при обрыве). · Предоставить итоговый парсер (если он остаётся у нас) или просто результат. · Срок: до 7–10 дней. Бюджет: Обсуждаем, но ориентир – от 5000 до 15000 руб. в зависимости от сложности и чистоты кода. Также рассматриваю сервисы типа ZennoPoster, Octoparse (с полным сопровождением). Пожалуйста, в отклике укажите: 1. Каким инструментом / языком будете парсить. 2. Как планируете обходить блокировки. 3. Примеры ранее спаршенных сайтов с похожей структурой (скриншоты или описание). 4. Финальную цену и срок.
Нужен такой парсер чтобы с помощью него можно было создать аккаунт масслукер который будет аккуратно просматривать и искать истории от пользователей и просматривать истории и/или ставить лайки.
Пожелания и особенности: Сбор базы B2B контактов компаний (косметика, РФ) Нужно собрать базу компаний, продающих косметику (B2B сегмент). Требования к базе: - 10 000 уникальных компаний - Только действующие компании с сайтами - Гео: РФ - Сегмент: • бренды косметики • интернет-магазины косметики • дистрибьюторы косметики По каждой компании нужно: 1. Название юрлица (ООО / ИП) 2. Сайт компании 3. Email (желательно персональные: sales@, info@, manager@) 4. Дополнительно (если есть): • телефон • форма обратной связи • соцсети Важно: - Только валидные сайты - Без дублей - Email должен соответствовать домену сайта - База в Excel Источник данных: - открытые источники (сайты, каталоги, 2ГИС, Яндекс, Google и т.д.) Формат: Excel: - Название компании - Сайт - Email - Телефон (если есть).
Пожелания и особенности: На самом деле мне нужен не совсем парсер, а только получить api_hash и api_id от телеграмма, постоянно выдает ERROR, уже все перепробовал, если кто сталкивался и готов помочь то буду очень благодарен и разумеется отплачу денюшкой.
Пожелания и особенности: Необходимо настроить парсинг новых сообществ в соц сети x (https://x.com/) из раздела communities (https://x.com/i/communities/suggested) Уже есть существующий скрипт, необоходима его доработка для повышения производительности и непрерывного поиска. Текущий скрипт без использования API Краткое текстовое описание смогу направить в ЛС.
Разработать автоматизированную систему для регулярного сбора динамических данных о ценах конкурентов и визуализации на заданном маркетплейсе, с учетом требования регистрации и различий в ценах по регионам. Основные функциональные требования: Поддержка авторизации: Парсер должен автоматически проходить процесс входа на маркетплейс (с использованием логина и пароля, cookies или токенов сессии). Эмуляция региона: Система должна собирать цены для разных географических регионов, указанных в списке. Сбор данных: Для каждого целевого товара (по списку URL или артикулов) необходимо извлекать: - Текущую цену по каждому доступному региону. - Цену со скидкой (если есть). - Наличие товара (в наличии/нет). - Имя продавца. - Дату и время сбора. Хранение истории: Все собранные данные должны сохраняться в базу данных с привязкой ко времени, чтобы можно было строить графики изменения цены. Обход защиты: Реализовать механизмы для обхода стандартных систем защиты от парсинга Экспорт данных: Возможность выгружать данные в удобном формате (CSV, Excel). В отклике прошу указать стоимость работ и сроки.
Написать код на Python для сайта https://pub.fsa.gov.ru/rss/certificate, который затем передастся нам с целью периодического обновления реестра сертификатов. Необходимые столбцы на выходе находятся во вложении.
Пожелания и особенности: Многпототосный от 5 проски нужен результат в виде данных в формате Excel Поочерёдный подстновеи номера ИНН или Тел выдается инфа Нужно собрать ИНН название ИП или ООО сайт почту ФИО город.
Нужно написать парсер для Ozon, который будет находить товар в нужном мне ценовом диапазоне. Парсер должен быть в формате телеграмм-бота, чтобы я мог им легко управлять: вводить товар, задавать ценовой диапазон, слова-исключения. Также он должен находить товар онлайн(как только товар появилось на озон, то бот мне сразу его присылает).
Пожелания и особенности: Техническое задание на разработку парсера профилей участников событий на Polymarket для Telegram/ Discord или любое другое удобное место для получения инфы ## 1. Общее описание Основной задачей является разработка парсера, который будет собирать информацию о профилях пользователей, участвующих в определенных событиях на платформе Polymarket, и предоставлять возможность фильтрации этих профилей по различным параметрам. ## 2. Функциональные требования ### 2.1. Выбор событий для парсинга - Пользователь должен иметь возможность выбрать одно или несколько событий на Polymarket для парсинга профилей участников. - События должны быть доступны для выбора из списка, который формируется на основе данных с сайта Polymarket/ минимально - по прямой ссылке. ### 2.2. Парсинг профилей участников - Парсер должен извлекать данные из профилей пользователей(по всем событиям одного профиля), которые делают ставки на выбранных событиях. - Данные профиля должны включать: - Винрейт (winrate) - Количество ставок (максимальное и минимальное) - Общий PnL (прибыль/убыток) - PnL за определенное количество дней - Общий ROI - ROI за определенное количество дней - Время ставки ### 2.3. Фильтрация профилей - Фильтры должны быть гибкими и позволять пользователю настроить критерии отбора профилей. - Минимальный набор фильтров: - Винрейт (диапазон значений) - Максимальное и минимальное количество ставок - Общий PnL (диапазон значений) - PnL за определенное количество дней (диапазон значений) - Общий ROI (диапазон значений) - ROI за определенное количество дней (диапазон значений) - Время ставки (диапазон значений) ### 2.4. Копитрейд (дополнительный вариант) - Реализации функции копитрейд, которая позволит автоматически копировать ставки выбранных профилей ИЛИ будет отправлять уведомления о том, что определенный (whitelist пользователь) открыл ту или иную сделку ### 2.5. Выгрузка данных в формате Excel - Данные по профилю должны быть сохранены в файле с расширением .xlsx. - Структура файла должна соответствовать выбранной пользователем конфигурации полей. - Файл должен быть отправлен пользователю (пример события: https://polymarket.com/event/who-will-trump-nominate-as-fed-chair?tid=1766147945646) (пример профиля с данными https://[Email скрыт]?tab=positions) (доп вариант, рассмотреть возможность реализации).
Нужна программа (две или одна), которая будет обрабатывать файлы txt и excel по заданному алгоритму и выводить результат обработки в табличном и графическом видах. На каком языке она будет написана и как будет выглядеть не принципиально. главное, чтобы работала и выполняла свои функции.
Пожелания и особенности: Интересует разработка парсера для соц сети - Х. Задача: перебирать id вновь созданных сообществ и отправлять полученную информацию в telegram/discord в формате: Admin сообщества Название сообщества Время создания сообщества Главное требование - скорость отправки + вероятно, потребуется поддержка прокси.
Привет, нужно решить следующую задачу - в телеграме в поиске по ключевым словам в постах - нужно, чтобы скрипт или что это будет оставлял комментарий в блоке комментов под постом с каким-то набором текстов и ссылкой.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю написание парсера в Москве у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике написание парсера
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю написание парсера уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на написание парсера в Москве для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 4 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю написание парсера в Москве?
Вы специалист по написание парсера и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю написание парсера в Москве?
На сентябрь 2026 года опубликовано 4 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации написание парсера
Сколько можно заработать выполняя проекты по написание парсера?
Специалисты по профилю написание парсера зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете