Пожелания и особенности: Здравствуйте! Руковожу компанией по поставкам металлопроката и производству металлоконструкций (только B2B). Хочу внедрить ИИ в работу, сейчас использую Gemini и Claude на самом базовом уровне. Чёткого ТЗ нет: знаю свой бизнес, но не знаю, что можно делегировать ИИ. Как вижу работу: 1. Онлайн-встреча: показываю свои рабочие процессы. 2. Вы объясняете, что можно отдать ИИ, на примерах из моей или смежной ниши. 3. Присылаете КП под мои задачи. Бюджет: до 10 000 ? за первый этап с самыми базовыми решениями. Если результат понравится, продолжим работу над более крупными задачами. В отклике напишите: примеры ваших кейсов, что реально сделать на первом этапе и удобное время для встречи. Буду рад тем, кто объясняет простым языком.
Пожелания и особенности: В настоящий момент в компании для корпоративной почты (mail.ru) используется ИИ агент, созданный на n8n- отправляет с почты поставщикам рассылки , запросы цен и формирует базу. База облачная, aitable,. От специалиста нужна консультация и возможно улучшение текущего ИИ агента, возможно предложение и внедрение альтернативы, а также в идеале помощь с переносом с облака на сервер ( своего нет , планируем арендовать).
Необходимо настроить несколько ИИ агентов: -агент ассистент по аналитике данных (поиск и аналитика всей информации у официальных застройщиков, акции, предложения, находить самые интересные) и упаковка в таблицу для удобства восприятия информации -по маркетингу (поиск и аналитика всей информации у официальных застройщиков, акции, предложения, находить самые интересные), например, упаковывать в пост по стилю и характеристикам как пишет сам собственник) или собирать информацию в удобную таблицу -по ИИ роликам для выкладки в соц.сети, Авито, Циан, Домклик -реклама/соц.сети собирать информацию? - по ведению финансового учета (ПНЛ/ДДС/ подача декларации без участия бухгалтера).
Пожелания и особенности: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек.
Пожелания и особенности: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек.
Пожелания и особенности: Ищу специалиста, который реально внедрял ИИ в бизнес-процессы. Нужны не лекции, а рабочие решения под мои задачи: продвинутый ChatGPT, ИИ-агенты, автоматизации через no-code, интеграции с Telegram и планировщиком, базы знаний. Формат индивидуальные практические сессии. Хочу увидеть 2–3 конкретных кейса, что было сделано и какой результат.
Пожелания и особенности: ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Цель: Сквозная автоматизация бизнес-процессов, интеграция ИИ-агентов и построение единой аналитической экосистемы в Группе Компаний Заказчика (наименование скрыто по NDA). Текущий статус: В компаниях уже используются CRM-системы, таск-трекер Юджайл, Google Sheets и т.д. Однако отсутствуют сквозная автоматизация, единая управленческая аналитика и ИИ-инструменты. Методология Agile в компании не применяется, используется классический канбан. Стратегия внедрения: Сначала нужен MVP, проверка того, что нет утечки данных, что все платформы безопасные и т.д. 1. Общее Конечная цель — создание Единой Нейронной Экосистемы, которая агрегирует данные из всех активов холдинга, формирует управленческую и финансовую отчетность в реальном времени, контролирует сделки и автоматизирует рутинные процессы. Иерархическая структура Группы Компаний: - Компания 1. управление активами. Также есть доп. юниты, где нужна автоматизация: маркетинговое агентство, HR-агентство (входят в юрлицо АО напрямую). - Компания 2. (Дочернее общество) — строительная компания. - Компания 3.(Дочернее общество) — производственная и торговая группа. ВАЖНО: Все компании на старте (запущены недавно, обороты суммарно до 15 млн в мес), бюджеты на автоматизацию ограничены. Нужно показать эффект от внедрения, и дальше будет выделено доп. финансирование. 2. ЭТАП 1: MVP Задача этапа: Интегрировать существующие CRM в единый контур, внедрить финансовый учет, автоматизировать рутину и запустить первых ИИ-агентов. Показать бизнесу окупаемость и удобство. Модуль 1.1: Единый финансовый контур и Аналитика (База) Сквозной финансовый учет: Связывание существующих CRM и учетных систем всех трех компаний в единый финансовый контур. Дашборды и Аналитика: Создание панелей руководителя для Управляющей компании (P&L, CashFlow, маржинальность, воронки продаж по всем направлениям). Контроль контрагентов: Автоматическая проверка по открытым реестрам (ФНС, арбитраж, ФССП) при заведении карточки в любую из CRM. Модуль 1.2: ИИ-Контролеры и Интеграции Внедрение ИИ-агентов, которые мониторят и контролируют задачи/статусы в сторонних системах через API: Маркетплейсы: Контролер (анализ остатков, продаж, рейтингов, автоматическое создание задач на пополнение или корректировку цен). Юджайл: ИИ-контролер таск-трекера. Отслеживает дедлайны, статусы задач, выявляет блокировки и эскалирует проблемы руководителю проектов. Модуль 1.3: Платформа «Умный Договор» Отдельный веб-интерфейс или модуль, интегрированный с текущей CRM. Логика работы: Сотрудник вводит минимальные данные о контрагенте (например, ИНН) ? Система автоматически подтягивает реквизиты ? Выбирается нужный шаблон договора ? ИИ генерирует итоговый документ (PDF/DOCX) с учетом специфических условий ? Документ отправляется на подпись. Модуль 1.4: ИИ-Сметчик (для строительной компании / ООО [Наименование скрыто по NDA]) Данная смета уже внедрена, но не на наших ресурсах, нужно переиспользовать ее. Онлайн-калькулятор и генератор смет. Логика: Загрузка проектных данных или ТЗ ? ИИ анализирует объемы, подбирает материалы и работы из внутренней базы нормативов ? Формирует черновую смету ? Сметчик-человек вносит финальные корректировки и утверждает. Модуль 1.5: Первые ИИ-Сотрудники (Виртуальные ассистенты) ИИ-Финансист: Анализирует входящие платежи, планируемые расходы, формирует платежный календарь, подсвечивает риски кассовых разрывов. ИИ-Директолог: Анализирует эффективность рекламных кампаний, формирует отчеты, предлагает гипотезы по изменению ставок и аудиторий. 3. ЭТАП 2: Масштабирование и Единая Нейросеть Задача этапа: После успешного закрытия контрольных точек по Этапу 1, объединить все контуры в единую нейросеть, которая выступает "цифровым мозгом" холдинга. 3.1. Маркетинг и Продажи ИИ-Таргетолог и E-com маркетолог: Полуавтоматическое управление ставками, креативами и товарными кампаниями. ИИ-Руководитель отдела маркетинга: Стратегическое планирование, распределение бюджетов между каналами, анализ ROI. ИИ-Аккаунт-менеджер: Ведение клиентов, коммуникация, сценарии upsell/cross-sell. ИИ-Рекрутер (Чат-агент): Интеграция с hh.ru и Авито. Автообработка откликов, первичное скрининг-интервью в чате, назначение встреч. Тотальный контроль CRM: ИИ следит за тем, как менеджеры ведут сделки, не допускает зависания карточек, анализирует качество коммуникаций (звонки/переписки). 3.2. Производство ООО (третья компания) Операционный менеджмент: Планирование загрузки мощностей, управление закупками (авто-заказ при достижении минимальных остатков). Расчет ЗП и KPI: Автоматический расчет сдельной и премиальной части на основе выработки и выполнения KPI. Сводная аналитика: Единое окно по производственной группе (себестоимость, процент брака, выработка). ИИ-Кадровик: Ведение кадрового документооборота, расчет отпусков/больничных, онбординг персонала. 3.3. Строительство. Еще одно ООО ИИ-Тендерный специалист: Мониторинг тендерных площадок, анализ документации, автоматический расчет рисков и подготовка заявок. ИИ-Начальник участка: Контроль хода СМР, сопоставление плана/факта, управление субподрядчиками, контроль материалов на площадке. ИИ-Контролер отдела продаж: Контроль звонков, конверсий и качества работы менеджеров по продаже недвижимости/услуг. 4. Технические требования Архитектура: Модульная. Возможность легко "отключать" или "добавлять" новые ИИ-агенты без остановки ядра системы. Бесшовная интеграция с уже работающими в компании CRM. ИИ-Ядро: Использование связки LLM-моделей (например, YandexGPT, GigaChat или self-hosted решений для безопасности коммерческих данных) + RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с внутренними базами знаний (шаблоны договоров, сметы, регламенты). Интеграции: Строгий API-first подход. Все внешние системы (Юджайл, маркетплейсы, hh.ru, Авито, банки, 1С) подключаются через единый шлюз. Безопасность: Ролевая модель доступа. Данные производственной компании не должны быть доступны маркетологам и наоборот. Обязательное резервное копирование. 5. Условия сотрудничества и План работ Важно: Внедрение строится на классическом поэтапном подходе. Мы начинаем с простейшего MVP, тестируем его в реальных условиях и только после подтверждения эффективности и закрытия всех контрольных точек переходим к масштабированию. Шаг 1. Аналитика и Проектирование MVP Аудит текущих бизнес-процессов и уже работающих CRM-систем. Согласование архитектуры MVP, списка API-интеграций и контрольных точек для Этапа 1. Шаг 2. Разработка и Внедрение MVP Интеграция существующих CRM в единый контур, настройка финансового учета. Создание платформы «Умный договор» и «ИИ-Сметчик». Настройка базовых дашбордов и ИИ-контролеров (Юджайл, маркетплейсы). Критерий успеха: Система работает, данные из CRM сводятся в единый дашборд, договоры генерируются в 1 клик, видна финансовая сводка. Шаг 3. Тестирование и Обратная связь Оценка удобства, поиск багов, дообучение ИИ-моделей на специфике компании. Финальная сдача Этапа 1 и принятие решения о переходе к Этапу 2. Шаг 4. Масштабирование (Этап 2) Подключение производственного и строительного контуров. Внедрение сложных ИИ-агентов (Рекрутер, Начальник участка, Тендерщик). Объединение в Единую Нейронную Сеть под управлением Управляющей компании.
Наша компания ищет специалиста или команду, которые смогут провести интеграцию систем искусственного интеллекта с нашей учетной системой 1С. Необходимы следующие услуги: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Настройка VPN: Обеспечение безопасного подключения для передачи данных. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек. Требования к исполнителю: Опыт работы с 1С и интеграцией с внешними системами (желательно наличие реализованных проектов). Знания в области искусственного интеллекта (машинное обучение, обработка данных и т.д.). Опыт настройки VPN и обеспечения безопасности данных. Способность предоставлять документацию и обучающие материалы. Будем рады обсудить детали и условия сотрудничества. Пожалуйста, отправьте свои портфолио и примеры реализованных проектов.
Наша компания ищет специалиста или команду, которые смогут провести интеграцию систем искусственного интеллекта с нашей учетной системой 1С. Необходимы следующие услуги: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Настройка VPN: Обеспечение безопасного подключения для передачи данных. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек. Требования к исполнителю: Опыт работы с 1С и интеграцией с внешними системами (желательно наличие реализованных проектов). Знания в области искусственного интеллекта (машинное обучение, обработка данных и т.д.). Опыт настройки VPN и обеспечения безопасности данных. Способность предоставлять документацию и обучающие материалы. Будем рады обсудить детали и условия сотрудничества. Пожалуйста, отправьте свои портфолио и примеры реализованных проектов.
Пожелания и особенности: Провести анализ отдела продаж из 5 человек, ведение срм системы, обработку входящих лидов. Внедрить ИИ, чтобы объем выполняемях задач, позволил уволить одного сотрудника без потери качества.
Пожелания и особенности: Внедрить ИИ-агента в отдел продаж онлайн-школы для ускорения обработки каждой заявки, ответы на простые вопросы по базе знаний школы и заполнения карточки в amoCRM, чтобы дать контекст менеджерам в работе. Проект разбит на три этапа в соответствие с планом на фото, указана оплата за все три этапа.
Пожелания и особенности: Я студент, хочу понять какой ии покупать. Боюсь что забанят за смену ВПНа, поэтому просто есть несколько вопросов по использованию.
Добрый день, хотелось понять какой примерно бюджет необходим для задачи по внедрению ИИ, ТЗ примерно следующее:Нужно внедрить систему (под системой подразумевается просто некая группа функциональных инструментов, связка агентов через n8n или что-такое, не нужно готовое приложение или сайт) полуавтоматической подготовки ежедневной информационной сводки по открытым источникам. Сейчас сводка собирается вручную из большого количества официальных сайтов, национальных и региональных СМИ, Telegram/X-аккаунтов и других заранее определённых источников. Задача системы — регулярно мониторить заданные источники и темы, находить только релевантные события за строго заданный временной интервал (сутки), отсеивать дубли и устаревшие публикации, извлекать ключевые факты и формировать черновик сводки в уже существующем стиле (прилагаю 10 сводок для примерного понимания телеграфного стиля, могу догрузить больше). Тематика сводки включает, в частности, международную и военную напряжённость, терроризм и антитеррор, протесты и забастовки, крупные происшествия, криминал, гуманитарные кризисы, природные ЧС и эпидемиологическую обстановку. Для событий необходимо фиксировать дату и время, географию, участников, численность, потери, задержания, ущерб. Отдельное требование — приоритетное использование заранее подготовленной матрицы источников (прилагается). Для каждой страны и темы уже есть предпочтительные источники: официальные ведомства, местные СМИ, международные агентства, профильные аккаунты и т.д. , но только матрицей она не должна ограничиваться. Для протестов, демонстраций, забастовок и других массовых акций особенно важен поиск по локальным национальным источникам и, при необходимости, по сообщениям в X/Telegram. После сбора информации система должна формировать текст на русском языке в том же стиле, что и текущая сводка: очень кратко, телеграфно, с унифицированными сокращениями, обязательной географией, датами, цифрами и без лишней аналитики. Формулировки должны быть максимально стабильными от выпуска к выпуску. Итогом работы должен быть готовый или почти готовый черновик ежедневной сводки, разбитый по тематическим разделам и снабженный ссылками на источники. Желательно также предусмотреть автоматическую верстку в существующий шаблон документа. Сроки указываю до конца недели, но конечная дата может быть отодвинута.
Ищем опытного специалиста в области искусственного интеллекта, который сможет разработать инструмент для анализа данных. Основные задачи включают: 1. Анализ данных: Создание алгоритмов для обработки и анализа больших объемов данных. 2. Отчеты и прогнозы: Разработка системы, которая будет генерировать отчеты на основе данных и предоставлять прогнозы по ключевым показателям. 3. Адаптация существующих регламентов подходящие для обучения и тестирования.
Пожелания и особенности: Сейчас я работаю в найме и хочу изменить свои жизнь. Как я выяснил, без ментора не обойтись. Уже начал изучать ИИ для дальнейшего перехода во фриланс. В общем и целом нужна помощь уже знающего человека. Пора что-то менять.
Пожелания и особенности: Добрый день. У меня проектно-архитектурная компания, около 100 сотрудников. Хотим постепенно внедрить ИИ в основные процессы компании. Ищу специалиста не на разовую разработку бота, а потенциально на долгосрочное сотрудничество: несколько последовательных проектов + дальнейшее сопровождение работающих решений. Для начала хочу сделать небольшой оплачиваемый пилот на данных StaffCop. Сейчас StaffCop ежедневно формирует отчёт по сотрудникам: рабочее/активное время, простои, приложения, сайты, продуктивность и т. п. Отчёт можем предоставить в том виде, в котором он выгружается из системы. Задача пилота: автоматически забирать/получать ежедневный отчёт StaffCop, обрабатывать его и с помощью ИИ формировать для руководителя короткую понятную управленческую сводку. Например: «29 сентября. 96 сотрудников. У 7 обнаружены существенные отклонения». Далее 5–10 действительно заслуживающих внимания случаев: необычно низкая активность, длительные простои, аномально длинный рабочий день/переработка, существенное отклонение от обычного поведения сотрудника и т. д. По каждому — короткое объяснение, почему система его выделила. На первом этапе не требуется оценивать, хорошо или плохо работает человек, поскольку система ещё не знает его должность, обязанности, офис/удалёнку и специфику работы. Нужен именно поиск объективных аномалий в данных. Результат хотелось бы получать автоматически, например в Telegram, без необходимости вручную открывать и анализировать StaffCop. Важно, чтобы решение изначально проектировалось как расширяемое. Следующими этапами хотим добавить штатное расписание, должности, подразделения, руководителей, офис/удалёнку, индивидуальную специфику работы и историю по каждому сотруднику. Тогда ИИ сможет анализировать уже не просто абсолютные цифры, а контекст и динамику. В дальнейшем план существенно шире StaffCop: ИИ-инструменты для руководителей проектов/ГИПов, отдела продаж, HR, корпоративная база знаний, анализ документов и совещаний, Telegram-интерфейсы, разграничение доступа к информации и т. д. Поэтому на первом пилоте мне важно понять не только можете ли вы технически собрать такую интеграцию, но и насколько вам интересна дальнейшая архитектура и развитие всей системы. Если задача вам интересна, напишите, пожалуйста, как бы вы технически реализовали первый пилот, сколько примерно времени он займёт и ориентировочную стоимость.
Создать бот на основе ИИ, который будет запрашивать фото документов, заполнять исковое заявление по моему шаблоны и отправлять ссылку на скачивание файла.
Размер и особенности конструкции: Мы крупный российский косметический бренд. Основные продажи идут через Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет, в ассортименте сотни SKU. Ищем специалиста или небольшую команду, которые хорошо разбираются в ИИ-агентах и помогут внедрить их в управление продажами на маркетплейсах. Что хотим построить. Систему из нескольких ИИ-агентов, у каждого своя зона: - конкуренты и цены: мониторинг цен и позиций конкурентов; - эластичность спроса: как изменения цены влияют на продажи и прибыль в рублях; - контент карточки: фото, инфографика, конверсия; - реклама: ставки, ДРР, эффективность кампаний; - остатки и оборачиваемость; - главный агент-контролёр: перепроверяет выводы остальных и собирает итоговые рекомендации для менеджеров. Как будем работать: 1. Знакомство. Вы показываете агентов, которых уже сделали и которые работают. Живая демонстрация важнее презентации. 2. Оплачиваемый пилот на 2–4 недели. Один агент на одной карточке товара с измеримым результатом: например, рекомендации по цене и рекламе, которые увеличивают прибыль в рублях. Данные даём сами. 3. Масштабирование. Если пилот успешен, раскатываем подход на другие карточки и направления и строим систему агентов. 4. Коучинг руководителя. Регулярные сессии, чтобы мы понимали, как устроены агенты, могли ставить им задачи и оценивать их работу. Что для нас важно: - практический опыт создания ИИ-агентов (LLM, работа с инструментами и API, автоматизация сценариев), а не только промпты и чат-боты; - опыт работы с API Wildberries или Ozon либо с сервисами аналитики маркетплейсов будет большим плюсом, но не обязателен; - умение работать с данными: таблицы, выгрузки, SQL или Python; - подход к проверке результатов: как вы ловите ошибки и «галлюцинации» агента; - конфиденциальность: подпишем NDA. В отклике, пожалуйста, укажите: 1. 2–3 примера агентов, которые вы сделали: что делает агент, какой был результат, ссылка на видео или скриншоты. 2. Как бы вы построили пилот на одной карточке: какие данные нужны, что будет на выходе, как измерим эффект. 3. Стоимость и сроки пилота, формат и стоимость коучинга. 4. Какие инструменты и технологии используете. Формат: удалённо, созвоны по Zoom или Telegram. Бюджет: обсуждается по итогам знакомства, пилот оплачиваем отдельно.
Размер и особенности конструкции: Ищем специалиста или компанию по автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ. Мы образовательный проект: офлайн-тренинги и курсы, частично онлайн. Используем Bitrix24, Telegram, сайты на Тильде и Таплинке, чат-боты и Google Таблицы, базовый ИИ - ChatGPT. Хотим автоматизировать: работу с CRM, контроль качества продаж, ии-менеджер в Битрикс, финансовый учёт, базу знаний, контент и отчётность. Важно выстроить это как единую связанную систему. Что нужно для начала: созвон по Zoom, чтобы обсудить наши процессы, ваш опыт и варианты работы (разовая настройка, поддержка или разработка под нас).
Пожелания и особенности: Необходимо настроить автоматический контроль активности менеджеров в рабочих чатах с клиентами. Исходные данные: * Есть 100 действующих чатов с клиентами (в CRM, например, Telegram / WhatsApp / Битрикс24). Техническая логика: 1. Система должна в фоновом режиме мониторить активность в этих 100 чатах. 2. Если закрепленный за чатом менеджер проекта не отправляет ни одного сообщения в течение 7 дней, система должна зафиксировать простой. 3. При срабатывании этого триггера (7 дней тишины от менеджера) система должна мгновенно прислать уведомление руководителю (например, в личные сообщения или в специальный админ-чат). Требования к исполнителю: 1. Предложить оптимальный, стабильный и бюджетный стек для реализации (скрипт на Python, low-code интеграции через Make/Albato, готовые решения и т.д.). 2. Реализовать задачу «под ключ» (от архитектуры до тестов и запуска). 3. Готовность двигаться по проектам небольшими шагами без навязывания «космических» и дорогостоящих систем автоматизации там, где они не нужны.
Пожелания и особенности: Необходимо настроить автоматический контроль активности менеджеров в рабочих чатах с клиентами. Исходные данные: Есть 100 действующих чатов с клиентами (в CRM, например, Telegram / WhatsApp / Битрикс24). Техническая логика: 1. Система должна в фоновом режиме мониторить активность в этих 100 чатах. 2. Если закрепленный за чатом менеджер проекта не отправляет ни одного сообщения в течение 7 дней, система должна зафиксировать простой. 3. При срабатывании этого триггера (7 дней тишины от менеджера) система должна мгновенно прислать уведомление руководителю (например, в личные сообщения или в специальный админ-чат). Требования к исполнителю: 1. Предложить оптимальный, стабильный и бюджетный стек для реализации (скрипт на Python, low-code интеграции через Make/Albato, готовые решения и т.д.). 2. Реализовать задачу «под ключ» (от архитектуры до тестов и запуска). 3. Готовность двигаться по проектам небольшими шагами без навязывания «космических» и дорогостоящих систем автоматизации там, где они не нужны.
Пожелания и особенности: Настройка уведомлений для контроля чатов Описание заказа: Требуется специалист для настройки системы автоматического контроля активности в рабочих чатах. Суть задачи: Есть 100 действующих чатов с клиентами. Необходимо настроить систему мониторинга: если менеджер не отправляет ни одного сообщения в конкретный чат в течение 7 дней, система должна автоматически прислать уведомление руководителю. От исполнителя нужен расчет стоимости и сроков выполнения этой конкретной задачи «под ключ». Также, пожалуйста, кратко укажите в отклике, на каких инструментах (скрипт на Python, low-code платформы Make/Albato или др.) Вы предлагаете это реализовать.
Пожелания и особенности: Добрый день, необходима консультация как организовать доступ к чату GpT Необходимо 5 аккаунтов с расширенной версией, работать будут в браузере При необходимости , удаленная настройка или видео консультирование.
Пожелания и особенности: Нужна консультация по разработке бизнес-процессов с помощью ии-агента. По результатам консультации возможно заключение контракта на исполнение такого задания.
Пожелания и особенности: Компания занимается производством расходных материалов для маркировки - этикетки, риббоны, текстильная лента. Необходимо организовать с помощью нейроменеджера активный прозвон потенциальных клиентов с целью выявления целевых и заинтересованных. Теплый лид в дальнейшем отработает менеджер.
Нужно настроить и передать нам систему создания AI-контента для карточек женской одежды на Wildberries. Результат заказа — рабочий процесс: сотрудник загружает фото нового SKU и получает комплект изображений с УТП по стандартам NADI BORDO без участия исполнителя. В рамках заказа: изучить референсы и текущие карточки; настроить генерацию с точной передачей кроя, посадки, цвета, фактуры и деталей товара; закрепить стиль моделей, фоны, шрифты, фирменные цвета и структуру слайдов; настроить ИИ маркетолога, который создает УТП, подготовить требования к исходникам; проверить процесс на нескольких SKU; передать настройки, шаблоны и инструкцию; обучить сотрудника. Результат принимаем после того, как сотрудник самостоятельно создаст карточку нового SKU. К предложению приложите 2–3 кейса по женской одежде для WB: исходник ? итоговая карточка, а также пример ранее переданной заказчику системы. Укажите состав работ, сроки, стоимость внедрения и используемые платные сервисы. Кейсы отдельных нейрофотосессий без передачи процесса не соответствуют задаче.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю внедрение ии в Москве у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике внедрение ии
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю внедрение ии уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на внедрение ии в Москве для фрилансеров на октябрь 2026 года — 114 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю внедрение ии в Москве?
Вы специалист по внедрение ии и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю внедрение ии в Москве?
На октябрь 2026 года опубликовано 114 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации внедрение ии
Сколько можно заработать выполняя проекты по внедрение ии?
Специалисты по профилю внедрение ии зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете