Для себя Всех приветствую! Хотела бы начать заниматься программированием/веб-аналитикой, но не знаю с чего начать. Вроде как все рекомендуют начать с питона. Поэтому хотелось бы проконсультироваться и начать заниматься. Интересует: - откуда брать информацию по обучению; - сколько раз в неделю лучше заниматься? - через какой период времени я достигну первые результаты? - нужен ли английский в программировании и насколько? (Ранее не занималась. В школе были занятия только по паскалю).
Для себя Прохожу дистанционное начальное обучение в большой группе. Нужна консультация по некоторыми темами, помощь в проверке ДЗ. Дополнительно также нужны знания в формировании запросов в базу sql
Для себя Изучить основы Питона до продвинутого уровня. Специализация обучения на данный момент - магистратура прикладная математика и информатика с использованием искусственного интеллекта
Для себя Помочь разобраться с python. В основном прохожу сам курсы по питону, помощь нужна будет в отдельных темах(я их буду присылать). Помочь надо будет понять эти темы.
Уточните категорию: программирование Язык программирования: Python Для себя Объяснить работу github и помощь со спринтами по автоматическому тестированию
Для себя Совместно сделать учебную задачу: Спроектировать и разработать файловое хранилище, которое позволяет хранить различные типы файлов - документы, фотографии, другие данные. Это надо сделать на фреймворке FastApi. Азы знаю, точно сделала бы сама, но время поджимает. Более полное задание скину в переписке
Для себя Привет! Я работаю ИТ-аудитором в FinTech. Хочу выучить Python, чтобы применять его в работе. Учила питон в универе, что-то в голове осталось, но работать с big data с такими знаниями не могу.
Для себя Я ищу репетитора, который мог бы помочь мне с изучением предметов в области Data Science. Я учусь на английском, но мне удобнее объяснять свои вопросы и трудности на русском языке. Вот темы, которые я изучаю: 1. Learning from Data: Таксономия проблем и подходов в машинном обучении и статистическом моделировании. Супервизированное обучение – классификация и регрессия. Деревья решений. Обучение на основе сходства. Обучение на основе ошибок. Основы нейронных сетей. Основы ансамблевого обучения. Оценка моделей и классификаторов. Несупервизированное обучение. Кластеризация: иерархическая, частичная и на основе плотности. Оценка кластеров. Ассоциативные правила. Описание данных и предварительная обработка. Работа с пропусками и дисбалансом, ресэмплинг. Пропущенные значения и импутация. Выбор признаков. 2. Data Systems: Реляционная модель и её реализация в SQL. Моделирование информации. Теория проектирования баз данных. Транзакции и их использование в управлении целостностью и восстановлением. NoSQL базы данных (возможные примеры, включая документные и графовые базы данных). API для баз данных и их построение. 3. Introduction to Data Science: Данные в обществе и бизнесе. Статистика. Линейная алгебра. Вероятность. Визуализация данных. Кластеризация, классификация и регрессия. Деревья решений. Нейронные сети. Теория проектирования баз данных. Транзакции и их использование в управлении целостностью и восстановлением. NoSQL базы данных (возможные примеры, включая документные и графовые базы данных). API для баз данных и их построение. Я испытываю трудности с пониманием материала и хочу получить дополнительные пояснения и практику по этим темам. Если у вас есть опыт работы с этими направлениями и вы можете помочь, буду рада обсудить возможные занятия.
Как мне найти учеников по профилю python в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 858
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 308.55 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход