Подработка для репетиторов по Python рядом с м. Александровский сад
Найдено вакансий — 1
| 🔸 | Вы живёте рядом с м. Александровский сад, преподаёте Python и ищете дополнительный заработок? |
| 🔸 | Найдите занятие по душе, выбрав более чем из 1 вакансий |
| 🔸 | Выбирайте заявки от прямых работодателей, которые хотят повысить знания по Python |
| 🔸 | Актуальных предложений рядом с м. Александровский сад на декабрь 2025 года — 0 |
Категория
Python
Города
Химки
Балашиха
Одинцово
Люберцы
Красногорск
Мытищи
Зеленоград
Долгопрудный
Королев
Видное
Лобня
Газопровод
Подольск
Железнодорожный
Истра
Нахабино
Пушкино
Чехов
Юбилейный
Домодедово
Путилково
Жуковский
Реутов
Раменское
Московский
Щелково
Фрязино
Коммунарка
Серпухов
Клин
Ивантеевка
Щербинка
ВНИИССОК
Сергиев Посад
Дубна
Солнечногорск
Троицк
Апрелевка
Архангельское
Звенигород
Опалиха
Салтыковка
Бутово
Коломна
Орехово-Зуево
Дмитров
Климовск
Дзержинский
Томилино
Внуково
Новокуркино
Электросталь
Егорьевск
Лосино-Петровский
Красково
Андреевка
Барвиха
Лесной городок
Малаховка
Павловская слобода
Развилка
Трехгорка
Хотьково
Яхрома
мкрн. Кучино
Ногинск
Ступино
Протвино
Дедовск
Черноголовка
Павловский Посад
Голицыно
Капотня
Некрасовка
Октябрьский
Очаково
Сходня
Руза
Икша
Немчиновка
Голубое
Метро
Охотный Ряд
Театральная
Площадь Революции
Чеховская
Университет
Комсомольская
Проспект Вернадского
Беляево
Белорусская
Юго-Западная
Октябрьское Поле
Аэропорт
ВДНХ
Сокол
Бабушкинская
Профсоюзная
Кузнецкий Мост
Братиславская
Новые Черёмушки
Отрадное
Академическая
Свиблово
Тверская
Чистые пруды
Первомайская
Крылатское
Выставочная
Полежаевская
Маяковская
Щёлковская
Улица Академика Янгеля
Пушкинская
ЦСКА
Новогиреево
Пражская
Молодёжная
Деловой центр
Савёловская
Бульвар Дмитрия Донского
Международная
Арбатская
Дмитровская
Измайловская
Люблино
Тургеневская
Селигерская
Алтуфьево
Китай-город
Лубянка
Зорге
Павелецкая
Калужская
Кунцевская
Войковская
Преображенская площадь
Авиамоторная
Марьино
Добрынинская
Парк культуры
Алексеевская
Курская
Улица 1905 года
Тропарёво
Бибирево
Перово
Чертановская
Серпуховская
Динамо
Ховрино
Таганская
Хорошёвская
Менделеевская
Новослободская
Бауманская
Домодедовская
Коломенская
Тульская
Фрунзенская
Третьяковская
Александровский сад
Петровский парк
Рассказовка
Мичуринский проспект
Медведково
Кузьминки
Сходненская
Цветной бульвар
Сухаревская
Славянский бульвар
Черкизовская
Марксистская
Аннино
Речной вокзал
Смоленская
Деловой центр - МЦК
Хорошёво
Текстильщики
Пролетарская
Севастопольская
Коньково
Уровень дохода
Тип занятости
Обучение Python
без разницы
договорная
Для себя
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2025-07-24
Обучение Python
на дому или дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Быстро подготовить к экзамену на 3 курсе института
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2024-10-10
Обучение Python
без разницы
договорная
Для ребёнка Создать нейросеть
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2024-02-11
Python
на дому
договорная
Подготовка к экзамену
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2023-11-02
Python
без разницы
договорная
Для себя Построение сайта
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2023-03-06
Python
на дому или дистанционно
договорная
Решение лабораторных работа Написание лабораторных работ по теме численные методы в среде python и проверка их в среде VBA и Matlab
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2023-02-27
Python
на дому или дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2022-11-21
Python
на дому
договорная
Подготовка к экзамену
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2022-08-16
Python
без разницы
договорная
Для себя Написать бота подбор ресторанов по Москве, небольшой по три четыре варианта на выбор и 3 предложенных ресторана по итогу.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2022-03-08
Python
без разницы
договорная
Для себя. Помощь в подготовке проекта в питоне по предмету Algorithms for Massive Data. Условия проекта (выбрать одну из трех тем): Project 1: Finding similar items The task is to implement a detector of pairs of similar items, analyzing one of the two datasets described here below. Bird species The «250 Bird Species» dataset is published on Kaggle. The detector must consider the images in the dataset and output the pairs inferred as similar. StackSample The «StackSample» dataset is published on Kaggle and released under the CC-BY-SA 3.0 license, with attribution required. The detector must consider the Body column of the Questions.csv file and output the pairs inferred as similar. Project 2: Market-basket analysis The task is to implement a system finding frequent itemsets (aka market-basket analysis), analyzing one of the two datasets described below. IMDB The «IMDB» dataset is published on Kaggle, under IMDb non-commercial licensing. The analysis must be done considering movies as baskets and actors as items. Old newspapers The «Old Newspapers» dataset is published on Kaggle and released under the public domain license (CC0). The analysis must be done considering values of the Text attribute as baskets and words as items. Project 3: Link analysis The task is to implement a system ranking nodes in a graph using the PageRank index (or other approaches based on link analysis), processing the IMDB dataset described within Project 2. In this case, nodes in the graph will identify actors, and an edge will link two nodes if the corresponding authors played at least once in the same movie. Project implementation Important: the techniques used in order to analyze data have to scale up to larger datasets. The project can be carried out individually, or in groups of two students. Code should be written in Python 3. The project should be made available through a public github repository, containing code and a report describing the work done. The dataset should not be added to the repository, but downloaded during code execution, for instance via the kaggle API (https://github.com/Kaggle/kaggle-api). Code should be implemented using a jupyter notebook executable on Google colab, possibly adding a badge/link directly from the repository to the colab version of the notebook. The project report, preferably written in LaTeX, will be evaluated according to the following criteria: correctness of the general methodological approach, replicability of the experiments, correctness of the approach, scalability of the proposed solution, clarity of exposition. The report should contain the following information: the chosen dataset, and the parts of the latter which have been considered, how data have been organized, the applied pre-processing techniques, the considered algorithms and their implementations, how the proposed solution scales up with data size, a description of the experiments, comments and discussion on the experimental results.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2022-01-23
Python
на дому или дистанционно
договорная
Для себя.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2022-01-16
Python
без разницы
договорная
Для себя. Помочь в phyton.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-12-14
Python
без разницы
договорная
Для себя. Помочь в phyton.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-12-14
Python
без разницы
договорная
Для себя. Помочь в phyton.
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-12-14
Python
на дому или дистанционно
договорная
важный экзамен
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-07-30
Python
на дому или дистанционно
договорная
важный экзамен
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-07-30
Python
на дому или дистанционно
договорная
важный экзамен
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-07-30
Python
на дому
от 500.00 руб.
Для работы
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-07-27
Python
возможна работа на дому
договорная
важный экзамен
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-06-07
Python
возможна работа на дому
от 1900.00 руб.
важный экзамен
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-06-07
Python
на дому
договорная
Для работы (Освоить навык)
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-05-09
Python
договорная
Для работы (Повышение уровня знаний )
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-04-30
Python
от 3400.00 руб.
Для работы (Повышение уровня знаний )
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-04-29
Python
возможна работа на дому
от 1700.00 руб.
Повышение успеваемости (asyncio)
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-04-17
Python
возможна работа на дому
от 1700.00 руб.
Для себя (Провести исследование в области machine learning , deep learning на языке python. Исследование связано с проверкой соответствия звёздного рейтинга на сайтах)
Москва, Александровский сад
Репетиторы
2021-04-03
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю python рядом с м. Александровский сад?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на декабрь 2025 года составляет 986
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 314.21 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход