Внедрение ИИ — удалённая работа в Москве

Архитектор / инженер по внедрению ИИ-агентов и автоматизации Ищем практика, который сам настраивает и запускает, а не консультанта, рисующего архитектуру. Задача: построить внутреннюю систему AI CONTROL — единый ИИ-контур управления группой компаний. Система подключается к корпоративным данным, анализирует происходящее, находит отклонения и формирует для руководства выводы: что произошло ? где проблема ? сколько денег/риска ? кто ответственный ? что делать. Что нужно создать — 7 агентов: Продажи — подключение к Bitrix24: лиды, сделки, звонки, задачи, КП, оплаты, конверсия, план, просрочки. Результат вида: «6 клиентов получили КП более 3 дней назад без контакта, сумма — 1,8 млн ?». Контроль качества — анализ звонков, почты, переписки. Находит: «не перезванивают», «не могу дозвониться», «жду несколько дней», неверный тон, потерянного клиента. Ежедневный разбор коммуникаций. Финансы — интеграция с 1С: поступления, расходы, дебиторка/кредиторка, маржинальность, план/факт, аномалии, кассовые разрывы. Исполнение — контроль после продажи: заказ ? исполнитель ? документы ? лаборатория ? выдача. Сроки, просрочки, зависшие задачи, претензии. Маркетинг — анализ базы, новостей, отрасли, неактивных клиентов. Предлагает рассылки по сегментам и передаёт в продажи. HR — анализ резюме, ранжирование кандидатов, вопросы для интервью, адаптация, выявление сотрудников с низкими показателями. Управленческий — главный уровень: утром сводка собственнику — деньги, продажи, клиенты, исполнение, люди, риски, что требует решения сегодня. Интеграции: Bitrix24 (CRM, телефония, задачи), 1С (деньги, документы, дебиторка/кредиторка), корпоративная почта, телефония, сайты, формы, мессенджеры, БД, Excel/Google Sheets, внешние API. Требуется уметь самостоятельно: API, REST, webhooks, Bitrix24 API Python и/или JavaScript Работа с LLM, создание ИИ-агентов n8n / Make или аналоги OpenAI API или аналогичные модели Структурированный вывод, хранение контекста, роли, журналирование.