Разработка компьютерного зрения — удалённая работа в Москве

Задачи видео-анализа. Детекция курения, распознавание людей. Нужно проверить текущий пайплайн, скорректировать.

Ищем middle-специалиста по компьютерному зрению на промышленный проект . Проектная занятость около 2 месяцев, полная загрузка примерно 40 часов в неделю, полностью удалённо. Задачи: Детекция и подсчёт объектов на видеопотоке в сложных условиях съёмки (слабое освещение, запылённость, нестабильный кадр) подготовка данных: отбор, разметка в CVAT, участие в организации сбора в разумных пределах обучение и оценка моделей, воспроизводимые эксперименты инференс разворачивается на серверах заказчика, работа в связке с проектной командой на его стороне Что важно: реальный опыт промышленного CV, а не только учебные датасеты Python, PyTorch, рабочий стек детекции (YOLO, Detectron2 или аналог) умение поставить эксперимент: baseline, метрика, критерий приёмки, честное сравнение вариантов самостоятельность и исполнительность: работа по приоритетам в трекере заказчика, без ежедневного контроля спокойное отношение к разметке и подготовке данных, это часть задачи, а не наказание Плюсом будет: опыт с видео и трекингом объектов, MLflow или другой учёт экспериментов, работа в условиях, когда датасета на старте нет. Условия: работа по договору, оплата помесячно по актам. В отклике, пожалуйста, укажите: желаемую часовую ставку ссылку на резюме 2-3 предложения про самый близкий по смыслу проект: какая была задача, какая целевая метрика и как проверяли результат Отклики без ставки и резюме не рассматриваем.

Ищем middle специалиста на задачи по CV (машинное зрение) на производстве. Продолжительность привлечения - около 2х месяцев, t&m (загрузка около фуд-тайм). Старт - с середины сентября. При выборе обращаем внимание на: 1) Понимает критерии постановки эксперимента 2) Самостоятелен + ответственный + исполнительный - не требует постоянного контроля 3) Готов размечать данные в CVAT и заниматься их подготовкой (в т.ч. и сбором) в разумных пределах Просьба в своих предложениях указывать ставку + ссылку не резюме.

Пожелания и особенности: Разработать модуль компьютерного зрения и ИИ для полностью автономного автозахвата дронов (FPV, разведчики, «Баба-яга» и т.д.) на базе существующего гражданского дрона-«ёлки» . Ключевые требования: * Опыт разработки систем компьютерного зрения (OpenCV, YOLOv8/v11, TensorFlow/PyTorch) * Навыки работы с ROS2 (или PX4/ArduPilot) * Понимание трекинга объектов в реальном времени, расчёта упреждающей точки и интеграции с автопилотом * Опыт интеграции нейросетей на борту дрона (Jetson Nano / Raspberry Pi) * Умение работать с датасетами дронов и оптимизировать модели под edge-устройства Что нужно будет делать: 1. Научить модель распознавать и трекать дроны в воздухе (разные типы, углы, расстояния, даже при манёврах и РЭБ) 2. Реализовать алгоритм автозахвата: детекция + сопровождение + расчёт траектории перехвата 3. Интегрировать модуль в существующий дрон (твой дрон-«ёлка») 4. Добавить режимы: с оператором (с подтверждением) и полностью автономный 5. Протестировать на симуляторе + реальных полётах (парашют, безопасность, сертификация).

Машинное зрение для определения потокового определения кондиции товаров на приемке магазина.

Машинное зрение в робототехнике.