Внедрение ИИ — удалённая работа в Москве

Ищу специалиста с подтвержденным практическим опытом внедрения решений на базе искусственного интеллекта (LLM, ChatGPT, Claude, Gemini, локальные модели и др.) в реальные рабочие процессы компании. Задача на первом этапе: • провести аудит текущих процессов; • предложить архитектуру использования ИИ; • помочь внедрить решения для автоматизации аналитической работы, подготовки документов, поиска информации, обработки больших массивов данных и других задач; • при необходимости настроить интеграцию с существующими системами через API, MCP, базы данных и другие инструменты. Важно: • нужен именно практик, а не консультант-теоретик; • обязателен опыт завершенных проектов; • желательно наличие кейсов, портфолио или возможности продемонстрировать результаты своей работы; • приветствуется опыт создания ИИ-агентов, автоматизации бизнес-процессов, работы с RAG, векторными базами данных, n8n, Make, LangChain/LangGraph, MCP и аналогичными технологиями. Формат работы: Начинаем с консультации и разработки плана внедрения. При успешном взаимодействии рассчитываю на долгосрочное сотрудничество по развитию ИИ-инфраструктуры компании. При отклике прошу указать: 1. Какие проекты по внедрению ИИ вы реализовали лично. 2. Какие технологии использовали. 3. Что было достигнуто в результате внедрения. 4. Ссылки на кейсы, GitHub, публикации или иные подтверждения опыта (если есть). Взаимодействие по Договору или возможно оформление в штат.

Задача такая: Несколько руководителей отделов проводят разборы в зум со своими сотрудниками, о том как надо общаться с клиентами. После звонка, видео, аудио, транскрибацию кладут в папку на корпоративном Гугл диске. Нужно, чтобы агент подтягивал эти данные от руководителей за день куда-то а одно место и по каждому созвону собирал какой-то итог. Также анализировал и прошлые разборы. Повторяется ли ошибка снова у сотрудников или нет. Например, отдел продаж: разобрали проблему скорости ответа и упущение продажи, это обсуждалось 2 звонка подряд, но повторилось снова. Клиентская поддержка - дали не полный ответ, чем вызвали негатив, а в другом диалоге - наоборот приложили скины и клиент остался довольным. То есть, чтобы не ходить по их папкам, смотреть, что они там написали, вычитывать, а все подтягивалось по дням и сотрудникам в одно место, анализировать прошлые звонки ( мб это таблица, какое-то просторансво, Клод, тг и тд) И плюс, чтобы приходили уведомления в конце дня в тг, например, если до 18 ч разбора такого не было- что внимание, отдел продаж не сделал сегодня разбор. И сводку за день, кто сделал и что.

Пожелания и особенности: Добрый день! Нужна консультация по тому как мы можем внедрить ИИ в бизнес-процесс передачи готовой продукции с производства на склад. Приемка-передача по количеству в штуках у нас в 1с , но 1С не решает вопрос маркировки товара датой (речь о пищевом производстве) , а дает только общее количество штук по артикулам. Нужно понимание по датам маркировки которые передаются на склад и далее отгружаются клиентам. На выходе остаток готовой продукции по датам.

Небольшая компания хотела бы внедрить ии в бизнес-процессы, с учетом высокого уровня конфиденциальности данных. Основные направления работы: 1. операционная поддержка: учет, контроль задач и подзадач, дедлайны, маршрутизация между сотрудниками, создание kpi системы и учет загрузки/распределения загрузки персонала. 2. Инвестиционный консалтинг (фондовый рынок, вклады и займы и тд). 3. Юридическая поддержка (налогообложение, судебная практика, корпоративное право РФ и международное). По итогу хотим получить: автоматизацию процессов, структурирование и контроль процессов, аналитику и прогнозирование в соответствии с последними изменения в экономике, на фондовым рынке.

Есть телеграм-бот/образовательный ресурс - RIM.EDU (в телеграм -@rim_edu_bot), направленный на подготовку школьников к олимпиадам и студентов к универсиадам. Необходимо разработать бюджетную, но реальную стратегию по внедрению ИИ: 1. ИИ должен уметь генерировать задания по аналогу с уже существующими, используя необходимые материалы (банк заданий должен постоянно увеличиваться) 2. ИИ должен самостоятельно прописывать образовательные курсы по подготовке на основании существующих заданий, материалов, теории и требований (курс: аудиокниги ИЛИ видеоролики) 3. Администратор бота может редактировать (одобрять или отклонять то что придумал ИИ) 4. ИИ должен уметь проверять задания (давать количество баллов за задание, писать что с ним не так, определять степень антиплагиата, давать теоретические рекомендации (что почитать, послушать и т.д.), давать пояснение к заданию после готового ответа) - проверка заданий как с развернутым, так и с закрытым ответом.

Внедрение ИИ в бизнес.