Редактирование переводов — удалённая работа в Москве

Отредактировать перевод: художественного текста. Перевести с: русского. На: русский. Объём перевода: 1000 знаков.

Отредактировать перевод: документа, Контент на сайт. Перевести с: русского. На: узбекский. Контент на сайт. Объём перевода: 14 страниц. Нужен корректор для переводов

Отредактировать перевод: технической документации, научной публикации. Перевести с: английского. На: английский, русский. Тема: техника и машиностроение. Объём перевода: 10000 знаков.

Отредактировать перевод: ИТ. Перевести с: английского. На: английский, арабский. Объём перевода: 3 страницы. Есть ИИ перевод с англ на арабский, нужно сделать проверку/вычитку. Важно - приоритет исполнителям, кто умеет работать в CAT.

Отредактировать перевод: технической документации. Перевести с: русского, английского, китайского. На: русский, английский, китайский. Объём перевода: 20000 знаков. Пожелания и особенности: Добрый день! Ищем редактора МП в штат. Условия обсуждаются с успешным кандидатом дополнительно. Общие квалификационные требования • Высшее образование: Лингвистическое, филологическое • Опыт работы: От 3-х лет в области технического перевода или локализации, из которых минимум 2 года — на позиции редактора или пост-редактора. • Языковые пары: Русский (родной / нative) — Английский (уровень не ниже С1) • Высокая скорость работы от 300 страниц в день • Готовность работать с разными языковыми парами • Глубокое знание SDL Trados Studio o Настройка проектов (создание, управление файлами *.sdpl). o Работа с XLIFF и native форматами (DOCX, XML, PPTX, JSON). o Управление Translation Memory (TM): импорт/экспорт, конвертация, фильтрация, удаление «мусора». o Работа с MultiTerm: создание, пополнение и валидация терминологических баз. • Понимание архитектуры NMT (Neural Machine Translation) vs SMT (Statistical Machine Translation): o Умение выбирать движок под задачу (Generic NMT vs Custom NMT). • Владение промпт-инжинирингом для настройки zero-shot и few-shot переводов (умение писать системные промпты для GPT / DeepL / Yandex Translate для улучшения базы перед редактурой). • Понимание метрик оценки ИИ: BLEU, TER, COMET (для объективной оценки, почему нейросеть выдала именно такой вариант) • Владение встроенными QA-чекерами Trados (Verification — Tag Verification, Termbase Verification). • Опыт работы с внешними QA-инструментами (например, Xbench, Verifika): o Настройка пользовательских проверок (регулярные выражения для поиска лишних пробелов, непечатаемых символов, неправильных скобок). o Проверка консистентности терминологии по всей выборке. o Проверка соответствия перевода макетам (длина строки, количество плейсхолдеров {0}, {1}). • Строгое следование уровням MPE (Light Full) в зависимости от задачи. • Умение не «переводить заново», а именно править сырой текст, минимизируя время, но максимизируя адекватность. • Составление глоссариев «с нуля» на основе частотного анализа исходных текстов. • Валидация предложенных терминов (проверка по параллельным корпусам, ГОСТам, корпоративной базе). • Формирование правил использования терминов (контекстные пометы: только для ж/д транспорта, для IT-контекста и т.д.). • Умение проводить аудит TM: удаление битых сегментов, сегментов с опечатками, устаревшей лексики. • Дедупликация памяти. • Объединение нескольких TM в одну с приоритезацией (принудительное замещение старых переводов новыми эталонными). • Создание параллельных корпусов из архивных переводов (PDF/Word + переведенный PDF/Word). • Использование инструментов выравнивания (Trados Align, LF Aligner, Abbyy Aligner). • Критично: Чистка выровненных данных (снятие «кривых» пар предложений, где текст не совпадает по смыслу из-за разбивки абзацев). Soft skills: Умение делегировать машине: Навык решать задачу инструментами (промпт, настройка ТМ, QA), а не «ручным» переписыванием каждого абзаца. • Аналитическое мышление: Способность рассчитать Cost-Benefit Analysis (затраты времени редактора против стоимости генерации нейросетью) для каждого проекта. • Скрупулезность: Доведение текста до уровня «acceptable quality» согласно метрикам LISA QA Model или MQM (Multidimensional Quality Metrics), а не до уровня «идеального художественного текста». • Коммуникация: Умение аргументированно писать комментарии к правкам (почему термин заменен, почему структура изменена) для заказчика (feedback loop). будет преимуществом: • Знание языков программирования на уровне чтения (XML, Regex) для написания сложных поисковых запросов в Xbench. • Опыт настройки плагинов Trados для подключения к DeepL или GPT напрямую через API.

Отредактировать перевод: Видео. Перевести с: английского. На: английский. Объём перевода: 1555 знаков. Нужно срочно проверить перевод видео и внести правки в случае несоответствия. с английского на русский и наоборот. Задачу нужно выполнить в течении часа-двух.