Разработка чат-ботов — удалённая работа в Москве

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: веб-сайт. Продукт: Федресурс. Техзадания нет. Необходимо ежедневно выгружать информацию с сайта https://fedresurs.ru/ Сообщения лизингодателей о расторжении договоров лизинга. 1. Цель разработки Автоматический сбор (парсинг) информации о заключенных договорах лизинга и фактах изъятия предметов лизинга юридических лиц для формирования базы потенциальных клиентов (лидогенерация) [1.1].2. Источник данных и объект парсингаИсточник: Официальный сайт ЕФРСФДЮЛ (https://fedresurs.ru) [1.1].Объект сбора: Карточки сообщений о лизинге (Тип сообщения: «Заключение договора финансовой аренды (лизинга)» и «Прекращение договора финансовой аренды (лизинга)») [1.1].3. Технические требования к реализации (Стек)Язык разработки: Python (рекомендуется) или Node.js.Обход блокировок (Критично):Реализовать парсинг через эмуляцию браузера — Selenium или Playwright (сайт работает на Single Page Application (SPA), данные подгружаются через динамические API-запросы).Интегрировать ротацию прокси-серверов (лучше мобильных) для обхода капчи и блокировок по IP.Реализовать случайные задержки (user-like delays) между запросами.4. Алгоритм и логика работы программыПрограмма заходит в раздел «Поиск сообщений» на Федресурсе [1.1].Выставляет фильтр по типу сообщения: «Заключение договора лизинга» [1.1].Выставляет фильтр по региону Лизингополучателя: «Республика Татарстан» (с возможностью менять регион в настройках).Собирает данные за указанный период (например, за последние 7 дней) и проваливается в каждое найденное сообщение.Извлекает целевые поля и записывает их в итоговую таблицу.5. Структура собираемых данных (Выходной формат)Результат работы программы должен сохраняться в файл Excel (.xlsx) со следующими столбцами:Дата публикации сообщения на Федресурсе [1.1].Лизингодатель: Наименование, ИНН, ОГРН [1.1].Лизингополучатель: Полное наименование, ИНН, ОГРН [1.1].Адрес Лизингополучателя (для фильтрации по городам: Казань, Челны и т.д.).Предмет лизинга: Текстовое описание из договора (ищем ключевые слова: самосвал, тягач, КАМАЗ, Shacman, экскаватор, полуприцеп).Номер и дата договора лизинга.6. Дополнительный модуль (Парсинг контактов)Поскольку на самом Федресурсе нет номеров телефонов директоров, реализовать интеграцию (через API или отдельный скрипт скрининга) с открытыми справочниками (например, через открытые API проверки контрагентов или парсинг Яндекс Карт / Google), чтобы по полученному ИНН Лизингополучателя подтягивать актуальный номер телефона компании.7. Интерфейс и периодичностьПростая десктопная панель управления (кнопка «Запуск») либо скрипт, запускаемый по расписанию (Cron) раз в неделю.

Задачи чат-бота: Для внутреннего использования. Платформа: Telegram. Продукт: Бот массовой рассылки. Техзадания нет. Пожелания и особенности: Умный Telegram-бот для онбординга сотрудников Необходимо создать диалогового ИИ-ассистента для внутреннего использования, который поможет новым сотрудникам быстро получать ответы на рутинные вопросы (оформление отпусков, заказ пропусков, настройка софта).

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: финансовые операции. Платформа: Языковые модели. Продукт: Оценки рисков. Техзадание есть.

Задачи чат-бота: сбор информации, информирование клиентов, приём текстовых заказов. Платформа: max. Продукт: Автопрокат. Техзадания нет.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: приём текстовых заказов, финансовые операции, интерактивное меню или каталог, информирование клиентов. Платформа: мах. Продукт: мах. Техзадание есть. Передача заказов из мобильного приложения в МАХ интеграция платежная система отчетность.

Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Платформа: Ozon. Продукт: Стеновые панели, подарочные мужские наборы. Техзадания нет. Необходим бот для автоматизации ответов на вопросы и отзывы покупателей в 2 кабинетах Озон.

Задачи чат-бота: Собрать бота. Платформа: Пк. Продукт: Darkorbit. Техзадания нет.