Программисты — удалённая работа в Москве

Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Платформа: Ozon. Продукт: Стеновые панели, подарочные мужские наборы. Техзадания нет. Необходим бот для автоматизации ответов на вопросы и отзывы покупателей в 2 кабинетах Озон.

Задачи чат-бота: Собрать бота. Платформа: Пк. Продукт: Darkorbit. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: автоматическое бронирование. Платформа: веб-сайт. Продукт: запись на подачу документов на визу. Техзадания нет. Нужен бот для поиска слотов и автоматической записи на подачу документов в визовый центр Италии в СПб.

Задачи чат-бота: приём и фиксирование инфы. Платформа: макс. Продукт: своё использование. Техзадание есть. Техническое задание на разработку AI-чат-бота (голосового помощника) Цель проекта Нужен AI-ассистент, который будет принимать мои голосовые сообщения, анализировать их с помощью искусственного интеллекта и автоматически превращать их в структурированные задачи с записью в Google Таблицу. Это не финансовый помощник и не бот для общения с клиентами. Это мой личный помощник для фиксации идей, задач и управления проектами. Как должен работать бот 1. Я отправляю голосовое сообщение. 2. Бот преобразует речь в текст. 3. Искусственный интеллект анализирует содержание. 4. Если в сообщении несколько задач — разделяет их на отдельные задачи. 5. Для каждой задачи определяет: * название; * подробное описание; * приоритет; * срочность; * ожидаемый результат; * к какому проекту относится задача. 6. После анализа бот автоматически заносит задачи в Google Таблицу. 7. Каждая задача записывается в отдельную строку. Искусственный интеллект должен уметь * понимать смысл сказанного, а не просто переводить речь в текст; * выделять задачи из обычного разговора; * автоматически определять проект; * при необходимости создавать новый проект, если такого еще нет; * кратко и понятно формулировать задачу; * не создавать дубликаты задач. Заполнение Google Таблицы Структуру таблицы я подготовлю самостоятельно. ИИ должен автоматически заполнять необходимые столбцы. Предварительно это будут: * Дата создания * Проект * Название задачи * Описание * Приоритет * Статус * Предполагаемый результат * Предполагаемое влияние на проект * Оценка времени выполнения (в часах) * Ориентировочный бюджет * Рекомендуемый специалист * Комментарии ИИ Дополнительная аналитика Хотелось бы, чтобы ИИ также: * оценивал сложность задачи; * прогнозировал примерное количество часов; * рассчитывал ориентировочную стоимость выполнения; * рекомендовал наиболее подходящего специалиста (например: дизайнер, маркетолог, программист, юрист, бухгалтер и т.д.); * определял, насколько задача действительно полезна для развития проекта. Интерфейс В идеале это должен быть макс-бот. Я просто открываю макс, записываю голосовое сообщение и отправляю его. Через несколько секунд задача автоматически появляется в Google Таблице. Используемые технологии Желательно использовать современные AI-модели (например, GPT или аналогичные LLM) для анализа текста и принятия решений. Что хотелось бы обсудить с разработчиком * Как лучше реализовать архитектуру. * Какие сервисы использовать для распознавания речи. * Какой AI лучше подойдет. * Как сделать систему масштабируемой. * Возможность дальнейшего развития (интеграция с CRM, календарем, Notion, ClickUp и т.д.). Прошу оценить: * стоимость разработки; * сроки; * рекомендуемый стек технологий;.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: Интеграция с календарем , искусственный интеллект. Платформа: outlook. Продукт: Личные календари сотрудников. Техзадание есть. Он должен читать Outlook-календарь, видеть расписание дня, помогать распределять задачи, фиксировать йогу, медитации, паузы восстановления, перегруз, срывы и вечернюю оценку дня. Нужны функции: Telegram-бот с кнопками и текстовым/голосовым вводом. Интеграция с OpenAI API. Интеграция с Outlook / Microsoft 365 Calendar через Microsoft Graph API. Чтение событий календаря. Создание и перенос событий. Хранение ежедневных оценок в базе / Google Sheets / Airtable / Notion / SQL. Ежедневные напоминания и вечерний отчёт. Возможность доработки логики после MVP. В отклике прошу указать: — был ли опыт с Microsoft Graph API; — был ли опыт с Telegram Bot API; — был ли опыт с OpenAI API; — на чём предлагаете делать: Python или Node.js; — где будет размещён бот; — как будет реализована авторизация Outlook; — пример похожего проекта.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, ответы на типовые вопросы, приём текстовых заказов. Платформа: На отдельном сервере. Продукт: Автомобильные аксессуары. Техзадание есть. Нужен бот, который будет играть роль 1 линии - подсказать, в наличии ли товар, ответить на иные запросы пользователей, либо в случае сложного вопроса перевести на менеджера магазина, отправив уведомление в телеграм-бота. Данные будут забираться через API поставщика, а также из локальной базы данных, из этих извлечённых сущностей нейросетью будет делаться вывод о том, какого сценария придерживаться, далее она в шаблонное сообщение подставляет ответ и отправляет клиенту. Примерно такое ТЗ).