Написание парсера — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: 🛠 Техническое задание: написать парсер вакансий с сайта Цель: Собрать контактные данные работодателей, размещающих вакансии линейного персонала на сайте joblab.ru, и регулярно обновлять базу новыми объявлениями без дублей. ⸻ 📌 Функциональные задачи: 1. Поиск вакансий по следующим ключевым словам (в должности): • комплектовщик • сборщик • фасовщик • упаковщик • грузчик • водитель штабелера • водитель погрузчика • водитель высотного штабелера • водитель электроштабелера • водитель высотной техники • сборщик заказов • сборщик интернет-заказов • комплектовщик-сборщик (все слова — в одной сессии, без ручного повтора) 2. Фильтрация на сайте: • Регион: Москва и Московская область • Отметить фильтры «Не показывать»: • Кадровые агентства • Аутсорсинговые компании • Центры занятости • Включить галочку «объединить по работодателю» • Сортировка: по дате публикации 3. Обход вакансий: • Обходить все страницы с результатами (или минимум первые 10, если их слишком много) • Переходить по ссылке каждой вакансии и извлекать информацию с детальной карточки 4. Парсить с каждой вакансии следующие поля: • Название компании • Контактное лицо (если указано) • Телефон (если указан) • Email (если указан) • Адрес, указанный в вакансии (в т.ч. геометка на карте) • Название вакансии • Ссылка на саму вакансию ⸻ 🔁 Повторные запуски: инкрементальная логика • Парсер должен уметь отличать уже собранные вакансии от новых. • Дубликаты исключаются по: • ссылке на вакансию • телефону • email • названию компании • Все данные сохраняются в основной файл (например, joblab_contacts_all.xlsx). • При повторном запуске: • новые записи добавляются в основной файл • можно сохранять отдельный файл только с новыми контактами (например, новые_контакты_240724.xlsx). ⸻ 🧩 Дополнительные пожелания: • Возможность указать фильтр по дате публикации: например, собрать только те, что опубликованы после 2024-07-01 • Выгрузка в Excel (.xlsx) или CSV — на выбор • Скрипт должен быть написан на Python и запускаться вручную по требованию • Желательно использовать Selenium или Playwright, но не принципиально ⸻ 💸 Бюджет: 5 000 Срок исполнения: 1-5 дней. Формат: Python-скрипт с инструкцией запуска и примером вывода. ⸻ 💬 Что будет плюсом: • Опыт парсинга с нестандартных сайтов • Реализация логирования и отчёта об ошибках • Возможность доработки парсера в будущем за доплату.