Подработка для репетиторов по машинному обучению в Москве
Найдено вариантов подработки — 1533
| 🔸 | Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве? |
| 🔸 | У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 1533 вакансий |
| 🔸 | Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинному обучению |
| 🔸 | Актуальных предложений на июль 2025 года — 1 |
Категория
.NET
1С:Битрикс
ActionScript
AJAX
Android
Angular.js
Arduino
ASP.NET
Assembler
BASIC
C#
C++
CCIE
CCNA
CCNP
Clojure
Delphi
Django
Drupal
Flask
Fortran
Haskell
iOS
Java
Javascript
Joomla
jQuery
Kotlin
Labview
Laravel
Lazarus
Lisp
Lua
Microsoft Visual Studio
Node.js
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Python
React
Roblox Studio
Ruby
Ruby on Rails
SAP ERP
Scala
Scheme
Scratch
Spring
SQL
Swift
Turbo Pascal
UX-UI дизайн
VB.NET
VBA
Verilog
Visual Basic
Vue.js
Wordpress
веб-программирование
вёрстка веб-страниц
КуМир
машинное обучение
обучение Construct
обучение FastAPI
обучение Git
обучение Pandas
обучение Tilda
обучение TypeScript
обучение Unity3D
обучение Unreal Engine
обучение алгоритмам и структурам данных
обучение компьютерному зрению
обучение нейрофотосессии
обучение параллельному программированию
обучение работе с нейросетями
обучение созданию нейросетей
обучение фронтенд-разработке
ООП
повышение квалификации по программированию
поддержка и тестирование программных модулей
программирование 1С
программирование на английском
разработка мобильных приложений
сертификации Cisco
спортивное программирование
тестирование программного обеспечения
язык C
язык Dart
язык FoxPro
язык Go
язык R
языки программирования
Города
Метро
Авиамоторная
Автозаводская
Александровский сад
Арбатская
Аэропорт
Балтийская
Беляево
Бибирево
Библиотека им. Ленина
Битцевский парк
Боровицкая
Бульвар Дмитрия Донского
Бульвар Рокоссовского
ВДНХ
Верхние Котлы
Владыкино
Выставочная
Деловой центр
Деловой центр - МЦК
Добрынинская
ЗИЛ
Измайлово
Калужская
Китай-город
Коломенская
Коммунарка
Красногвардейская
Красные Ворота
Кузнецкий Мост
Курская
Лихоборы
Ломоносовский проспект
Лубянка
Марксистская
Маяковская
Международная
Минская
Мичуринский проспект
Нагатинская
Новокузнецкая
Новоясеневская
Озёрная
Окружная
Отрадное
Охотный Ряд
Павелецкая
Партизанская
Первомайская
Площадь Ильича
Площадь Революции
Преображенская площадь
Пролетарская
Проспект Вернадского
Пушкинская
Рассказовка
Римская
Семёновская
Серпуховская
Славянский бульвар
Сокол
Соколиная гора
Сходненская
Таганская
Тверская
Театральная
Третьяковская
Тульская
Тёплый Стан
Улица Академика Янгеля
Улица Старокачаловская
Университет
Цветной бульвар
ЦСКА
Чертановская
Чеховская
Чистые пруды
Чкаловская
Шаболовская
Шипиловская
Щёлковская
Юго-Западная
Уровень дохода
Тип занятости
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с домашним заданием, необходимо обучить классификатор изображений (глубинное обучение, нейросети)
Москва
Репетиторы
2024-10-28
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Решить задачу Решить итоговый проект
Москва
Репетиторы
2024-10-28
Машинное обучение
дистанционно
от 1200.00 руб.
Подготовка к экзамену
Новосибирск
Репетиторы
2024-10-26
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Ищу помощника для разработки и исследований по искусственному интеллекту. Я сам занимаюсь исследованиями в ИИ (есть патенты и статьи), связан с университетом и консалтинговой компанией, не хватает времени на реализацию всех проектов и идей. Примеры актуальных задач (напишите в ответе примерную оценку / желаемый формат работы - какие из задач интересны вам): 1. Запустить и настроить RCNN для распознавания объектов на своём датасете 2. Запустить систему с Llama ботами на LangChain на арендованых серверах. 3. Настроить геометрические алгоритмы удаления перспективных искажений на изображениях (Homography transform) 4. Настроить модели для распознавания глубины объектов на картинках (пример: модель COTR) 5. Реализовать Model Parallelism / Federared Learning для некоторых простых моделей (сверточные сети - ResNet на MNIST/CIFAR)
Москва
Репетиторы
2024-10-25
Машинное обучение
дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Сделать программу и описать её в эссе
Москва
Репетиторы
2024-10-24
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Лабораторные работы
Москва
Репетиторы
2024-10-24
Машинное обучение
дистанционно
от 3000.00 руб.
Для себя Разобраться как работает Orange Data Mining в вопросах "Технологии визуальной аналитики и машинного обучения"
Москва
Репетиторы
2024-10-23
Машинное обучение
дистанционно
от 3000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-23
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. У меня есть вопрос. Я хочу найти изображения с наибольшей вероятностью предсказания (т. е. ближе всего к 1,0) с предсказанным классом NORMAL (т. е. 1). indices = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=True, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' display(indices, message) Он пишет ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 30 only_false_predictions=False) 31 message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' ---> 32 display(indices, message) 33 34 # display(indices[:10], message) - в учебнике 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 2.25 ValueError: Количество строк должно быть целым положительным числом, а не 2,25. Если найдем изображения, опознанные моделью как 'NORMAL', но с малой долей уверенности : indices_2 = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=False, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' display(indices_2, message) то получим ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in | () 6 only_false_predictions=False) 7 message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' ----> 8 display(indices_2, message) 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 3.0 ValueError: количество строк должно быть положительным целым числом, а не 3,0. Отсюда вопросы: 1. Ну, с 2,25 все понятно, но что не устроило в 3,0. Это же положительное целое число. 2. Как написать код,чтобы все устроило. Спасибо. | |
Москва
Репетиторы
2024-10-22
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя 1. Создайте фрейм данных из N = 28 записей со следующими полями: Nrow – номер записи, Name – имя сотрудника, BirthYear – год рождения, EmployYear – год приема на работу, Salary – зарплата. EyEColor – цвет глаз, SkinColor – цвет кожи, BloodType – группа крови, HairColor – цвет волос на голове. Заполните данный фрейм данными так, что Nrow изменяется от 1 до N, Name задается произвольно, BithYear распределен равномерно (случайно) на отрезке [1974,1994], EmployYear распределен равномерно на отрезке [BirthY ear+17,2013], Salary для работников младше 1990 г.р. определяется по формуле Salary = (ln(2014 – EmployY ear) +1) * 9000, для остальных Salary = (log2(2014– EmployY ear) + 1) * 9000. Подсчитайте число сотрудников с зарплатой, большей 18000. Добавьте в таблицу поле, соответствующее суммарному подоходному налогу (ставка 13%), выплаченному сотрудником за время работы в организации, если его зарплата за каждый год начислялась согласно формулам для Salary, где вместо 2014 следует последовательно подставить каждый год работы сотрудника в организации. 2. Постройте линейный классификатор для классификации сотрудников данной международной организации (признаки классификации: группа крови, цвет волос, глаз и цвет кожи). Использовать машину опорных векторов и алгоритм персептрона. Полученные результаты сравнить. Цвет глаз, кожи или волос можно закодировать определенным числом. В данном варианте использовать национальности: Англичанин, Китаец, Датчанин, Китаец из Пекина, Исландец. Для машины опорных векторов типа "C-classification" с полиномиальным ядром, добейтесь нулевой ошибки сначала на обучающей выборке, а затем на тестовой, путем изменения параметра C (для ядра типа polynomial можно изменять значение параметра degree). 3. Допустим, что решающая функция линейного классификатора в упрощенном виде выглядит так: Найти координаты и значение функции в точке минимума методом наискорейшего градиентного спуска.
Москва
Репетиторы
2024-10-21
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Добрый день! Подал заявку в школу аналитики данных от МТС. Очень хочу к ним попасть, однако у меня пока поверхностные знания в данной области, и их не хватит для решения тестового задания. Ищу того, кто сможет пройти данное задание. Оно на два часа, начать можно в любой момент до 27 октября. Прокторинга нет. Вот заявленные темы, которые нужно знать: основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами. Основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Вот вариант прошлого года: https://clck.ru/3E6AqZ
Москва
Репетиторы
2024-10-21
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Добрый день! Подал заявку в школу аналитики данных от МТС. Очень хочу к ним попасть, однако у меня пока поверхностные знания в данной области, и их не хватит для решения тестового задания. Ищу того, кто сможет пройти данное задание. Оно на два часа, начать можно в любой момент до 27 октября. Прокторинга нет. Вот заявленные темы, которые нужно знать: основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами. Основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Вот вариант прошлого года: https://clck.ru/3E6AqZ
Москва
Репетиторы
2024-10-21
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Решение домашних заданий
Москва
Репетиторы
2024-10-21
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Реализация модели latent diffusion Подробный ноутбук с заданием представлен по ссылке https://colab.research.google.com/drive/1DjiqVIebtDwzyKXdwxs2Q4BJLF2zRfLL?usp=sharing
Москва
Репетиторы
2024-10-20
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Помощь с курсом машинное обучение в вузе
Москва
Репетиторы
2024-10-20
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Задачи, связанные с машинным обучением
Москва
Репетиторы
2024-10-20
Машинное обучение
дистанционно
от 900.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-20
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-20
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Нужно помочь разобраться, как к моему сервису в теории можно добавить ML (ранжирование). Как результат занятия ожидаю, что мы придумаем концептуально как мог бы работать алгоритм (без деталей)
Москва
Репетиторы
2024-10-19
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-19
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-19
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Хочу углубиться в сферу ML, есть база Python.
Москва
Репетиторы
2024-10-18
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Юлия Дмитриевна, добрый день. Нашёл Вас в списке преподавателей ВМК МГУ дополнительного образования
Москва
Репетиторы
2024-10-16
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Проверка алгоритма прогнозирования временных рядов. Ниже его текущее состояние: 1. Предобработка данных 1.1. Удаление выбросов вверх и вниз o На данных по всему ряду o На данных по скользящему окну 1.2. Экспоненциальное сглаживание предобработанных данных из пункта 1.1 2. Сезонная декомпозиция 2.1. Методом скользящих средних 2.2. Методом LOESS (пока в разработке) 3. Прогнозирование с автоматическим подбором гиперпараметров по точности тестовой выборки 3.1. Prophet 3.2. SARIMA 3.3. Holt-Winters 4. Выбор оптимальной модели (работает плохо, нужен критерий для выбора) 5. Выбор финальной версии прогноза (вручную с корректировкой наклона и уровня)
Москва
Репетиторы
2024-10-15
Машинное обучение
дистанционно
от 900.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-15
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Нужна консультация по моделям машинного обучения для проекта. Как итог ожидаю, что мы совместно подготовим простое описание возможной схемы работы алгоритма.
Москва
Репетиторы
2024-10-13
Машинное обучение
дистанционно
от 500.00 руб.
подготовка к олимпиадам Подготовка к олимпиадам по al и ml, помощь в решении задач
Новосибирск
Репетиторы
2024-10-13
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-13
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя
Ростов-на-Дону
Репетиторы
2024-10-13
Машинное обучение
на дому или дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Без опыта программирования, интересно изучит основы и логику работы ИИ с практической стороны. Конкретно применение в анализе данных
Москва
Репетиторы
2024-10-11
Машинное обучение
дистанционно
договорная
повышение успеваемости Диффузионные генеративные модели, Трансформеры
Москва
Репетиторы
2024-10-11
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя ОЧЕНЬ СРОЧНО , дедлайн 10.10 утром Нужно помочь «дописать» курсовую по теме «имплементация генеративных моделей для музыки», Какие есть вводные: 1) Диплом другого студента по схожей теме, где используется данная модель, для генерации на основе внесённых кусков музыки + код этого диплома Нужно: чуть покрутить модель, чтобы внести что-то уникальное (есть идея, не знаю, насколько валидная), и описать результаты экспериментов/метрики и тд В целом, в метриках и тд можно дословно повторить текст диплома, главное посчитать самостоятельно Какую оценку надо получить: 4/10 То есть нет необходимости писать хорошую работу, достаточно работы на минимальный положительный балл Но нужно именно описание взаимодействия с моделью и тд, подсчёта метрик, и чтобы была хотя бы какая-то (пусть провальная) своя идея Текст самой курсовой (воду) писать не нужно, я напишу. Нужно имплементировать модель + покрутить + добавить какую-то свою идею и помочь мне всё это описать в секции про имплементацию (достаточно проверить то, что опишу я по результатам вашей работы) Модель генерации музыки, которую надо будет крутить: magenta score2perf music transformer Оплата: готова 15-20 тысяч заплатить за такую работу, хотелось бы вносить оплату постепенно, по мере выполнения каких-то частей работы, чтобы было обоюдно комфортно
Москва
Репетиторы
2024-10-07
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Реализовать классическую ML-модель поверх векторов из предобученной BERT-модели Дообучить модель Посчитать метрику accuracy Успешным считается значение метрики выше 85% Ссылка на датасет https://drive.google.com/file/d/12U9NBu811GXm3el-vRmoDPtvUUPqCBbD/view?usp=drivesdk
Москва
Репетиторы
2024-10-06
Машинное обучение
дистанционно
от 700.00 руб.
Помощь с дз Проект по анализу данных и разработка модели машинного обучения
Москва
Репетиторы
2024-10-06
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для работы Помощь с проектом, nlp, классификация текста
Москва
Репетиторы
2024-10-06
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Нужно помочь разобраться в методе опорных векторов, улучшить метрики для конкретного дата сета
Москва
Репетиторы
2024-10-05
Машинное обучение
без разницы
от 1500.00 руб.
Для себя Нужно подготовиться к тесту
Москва
Репетиторы
2024-10-05
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Имею базовые знания в Python (pandas ). Хотел бы научиться моделировать экономические процессы и делать прогнозы в помощью ML. Нужно будет дать всю необходимую математику, и научить работать с временными рядами с помощью ML.
Москва
Репетиторы
2024-10-04
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для работы Предварительное обсуждение подготовки научной статьи по ML, а также отдельного дашборда.
Новосибирск
Репетиторы
2024-10-03
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-03
Машинное обучение
без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва
Репетиторы
2024-10-03
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Поменять архитектуру/последовательность/алгоритм кода, можно сделать менее гибко, но суть оставить + добавить комментарии и выводы о работе каждой модели https://drive.google.com/file/d/1dj1L10RBt1ToEoGf0_0zxnpJ9gYC3gfv/view?usp=share_link
Москва
Репетиторы
2024-10-02
Машинное обучение
дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Прохожу обучение в Яндекс.Практикум по программе «Инженер машинного обучения». Возникли сложности с выполнением одного из промежуточных проектов. Нужен специалист, который выполнит проект и объяснит все проделанные шаги.
Москва
Репетиторы
2024-10-02
Машинное обучение
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Создать работающий код, который будет подключаться к бд и брать данные нужные по промпту
Москва
Репетиторы
2024-10-02
Часто задаваемые вопросы
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июль 2025 года составляет 1800
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинного обучения?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 2538.81 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход