Для себя Написать курсовую работу по теме "Прикладные задачи машинного обучения: рекомендательные системы онлайн-кинотеатров". Нужно расписать теорию и сделать практику, где сделать практическую реализацию, т.е. написать программу, которая будет создавать рекомендательную систему для онлайн-кинотеатра.
Подготовка к ВКР Добрый день! Необходима помощь в выполнении преддипломной практики (не писать ее за меня) на тему "Разработка информационно-аналитической модели прогнозирования спроса на образовательные услуги" на базе Московского университета им. С.Ю. Витте. Набор данных имеется в формате csv., собирался вручную, если возникнет необходимость - данные можно подкорректировать. В работе необходимо: – выбрать модели и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных – провести анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных – выбрать DLM для решения поставленной задачи – выбрать вариант интерфейсной части (front) информационной системы. – составить техническое задание на разработку / модификацию / проектирование / обучение / развертывание составляющих компонентов корпоративной информационной системы. – сформировать материалы для аналитической частей выпускной квалификационной работы – сформировать предложения по архитектуре системы глубокого обучения (DL) для решения конкретной задачи – выбрать необходимые библиотеки для DL – провести обучение и подобрать оптимальные параметры архитектуры DL – провести оценку метрик качества DL – разработать прототип информационной системы / программного модуля для Front части ИС Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы. Мне важно взаимодействие с вами, т.к. данная работа тесно связана с дипломной, и, соответственно, хочу понимать процесс происходящего. Язык разработки: Python Среда разработки: Google Collab Библиотека визуализации интерфейса: Tkinter
Для работы Нужно сделать задание: Задача мультилейблинга в NLP. 1) Проанализировать, какие очистки текста необходимы под разные способы токенизации и задания эмбеддингов для этой задачи: (1) tf-idf + любая нейронная сеть; (2) w2v + любая нейронная сеть; (3) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на свёрточных сетях; (4) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на рекуррентных сетях; (5) эмбеддер + решение на bert-like моделях (любой вид). Создать пайплайны очистки текста и очистить. 2) Поделить данные на трейн-валидацию, обучить все модели из п.1. Снабдить обучение моделей графиками отрисовки лосей и метрик, шедулерами, свитч лосей (метрик), сохранение лучшей модели, ранней остановкой, вормапом.
Подготовка к защите работы Объяснить материал по готовой работе, сказать, какие ошибки, как можно дополнить исследование. Дать рекомендации по базам данным.
Для себя У меня тема диплома (Распознавание объектов на автомобильной дороге) я хочу найти научную руководителю (преподавателя ) который будет мне помогать с исправлением работы что не хватает на работе работа я уже написала но не знаю правильно ли или нет.
Для себя У меня тема диплома (Распознавание объектов на автомобильной дороге) я хочу найти научную руководителю (преподавателя ) который будет мне помогать с исправлением работы что не хватает на работе работа я уже написала но не знаю правильно ли или нет.
Для себя Техническое задание для помощи с курсовой работой Курсовая работа: Тема: Применение методов доменной адаптации для детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях из различных источников Уровень: Магистратура Срок выполнения: 22.05 уже нужно что то показать (05.06 - сдать готовую работу) Цель проекта: Исследовать и реализовать подходы к доменной адаптации (domain adaptation) для повышения качества детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях, полученных из разных источников (разные клиники, оборудование, условия съёмки и т.п.), используя обученную модель YOLO (Нужно обучить с 0) Есть датасет с различными изображениями клеток крови с разных микроскопов, нужно обучить на одной папке и попробовать дообучить на других, с помощью разных методов и провести сравнительный анализ
Написание части диссертации Добрый день! У меня есть несколько обученных моделей: модель сверточной нейронной сети; модель XGBoost модель CatBoost модель LightGBM Нужно обучить еще одну модель, как мне сказали использовать какой-то более современный метод, в качестве примера предложили использовать табличные нейронные сети (можно что-то другое). Датасет вот этот:https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud Магистерской диссертации на тему "Определение мошеннических транзакций при использовании банковских карт".
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход