Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по машинное обучение рядом с м. Октябрьская

Найдено вакансий — 1

🔸Вы живёте рядом с м. Октябрьская, преподаёте машинное обучение и ищете дополнительный заработок?
🔸Найдите занятие по душе, выбрав более чем из 1 вакансий
🔸Выбирайте заявки от прямых работодателей, которые хотят повысить знания по машинное обучение
🔸Актуальных предложений рядом с м. Октябрьская на ноябрь 2025 года — 0
Категория
машинное обучение
Метро
Театральная Площадь Революции Охотный Ряд Чеховская Юго-Западная Чистые пруды Университет Международная Лубянка Кузнецкий Мост Первомайская Нахимовский проспект Выставочная Арбатская Бибирево Бабушкинская Преображенская площадь Сокол Беляево Шаболовская Кунцевская Комсомольская Улица Академика Янгеля Академическая Проспект Вернадского Третьяковская Пушкинская Новокузнецкая Тверская Маяковская Смоленская Александровский сад Славянский бульвар Деловой центр Деловой центр - МЦК Озёрная Отрадное Дмитровская ВДНХ Авиамоторная Варшавская Пражская Тёплый Стан Калужская Октябрьское Поле Белорусская Цветной бульвар Китай-город Библиотека им. Ленина ЗИЛ Панфиловская Ломоносовский проспект Бульвар Рокоссовского Бауманская Курская Пролетарская Таганская Кантемировская Чертановская Севастопольская Ленинский проспект Октябрьская Фрунзенская Улица 1905 года Тургеневская Красные Ворота Площадь Гагарина Коптево ЦСКА Мичуринский проспект Рассказовка Владыкино Савёловская Менделеевская Новослободская Алексеевская Рижская Щёлковская Площадь Ильича Братиславская Римская Красногвардейская Домодедовская Царицыно Коломенская Автозаводская Павелецкая Каховская Бульвар Дмитрия Донского Южная Серпуховская Ясенево Коньково Новые Черёмушки Профсоюзная Парк культуры Сходненская Речной вокзал Войковская Боровицкая

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для работы Автоматизация цеха 3D печати и вертикальной фермы, часть 1 1. Реализация автоматизированный системы для получения данных с ZigBee-датчиков, расположенных в помещении фермы, а именно: 2 датчика температуры и влажности воздуха; 2 датчика влажности почвы; 1 датчик содержания СО2 в воздухе; В качестве сервера работы с протоколом ZigBee выступает Raspberry Pi 4 c необходимым интегрированным ПО, таки как HomaAssistant, ZigBee2MQTT, а также другие программы, необходимые для качественной работы системы. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки. Для реализации данной задачи будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant, документация ZigBee2MQTT, документаця по работе протокола ZigBee2MQTT и брокера mosquito, а также иная необходимая документация; - реализован API сервер с базой Postgres на VPS; - написан код на python для получения данных с датчиков напрямую или через HomeAssistant; - написан код на pyhton для записи данных с датчиков в базу на VPS. Данные, получаемые с датчиков, будут писаться в базу данных Postgres, расположенную на выделенном заказчиком VPS. Автоматизация отправки данных с датчиков будет выполнена с помощью языка python. На этом же VPS будет реализовано API для предоставления этих данных удалённому серверу. Также будет реализовано API для получения заказа на распечатку детали на 3D-принтере и API, которое предоставляет данные о принтерах, которые в данный момент работают на ферме. 2. Реализация системы, функциями которой является отправка G-кода на принтер Creality K1 MAX при получении нового заказа на VPS сервере, где и реализовано API. Также будет реализовано получение данных с каждого работающего принера и отправка этих данных на VPS. Для реализации данной системы будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant и иная необходимая документация; - перепрошивка принтера Creality K1 MAX, а именно его исходную OS BuildRoot; - установка HomeAssistant на OS Debian, установленную на Raspberry Pi 4 со всеми необходимыми дополнительными программами. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки; - написание кода на python для опроса сервера на наличие новых заказов; - написание кода на python для получения данных с принтеров через HomeAssistant; - написание кода на python для отправки G-кода через HomeAsstistant на свободный включенный принтер.
Москва, Октябрьская
Репетиторы
2024-01-14
Откликнуться

Машинное обучение

с выездом или дистанционно
договорная
Для работы 1. Реализация автоматизированный системы для получения данных с ZigBee-датчиков, расположенных в помещении фермы, а именно: 2 датчика температуры и влажности воздуха; 2 датчика влажности почвы; 1 датчик содержания СО2 в воздухе; В качестве сервера работы с протоколом ZigBee выступает Raspberry Pi 4 c необходимым интегрированным ПО, таки как HomaAssistant, ZigBee2MQTT, а также другие программы, необходимые для качественной работы системы. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки. Для реализации данной задачи будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant, документация ZigBee2MQTT, документаця по работе протокола ZigBee2MQTT и брокера mosquito, а также иная необходимая документация; - реализован API сервер с базой Postgres на VPS; - написан код на python для получения данных с датчиков напрямую или через HomeAssistant; - написан код на pyhton для записи данных с датчиков в базу на VPS. Данные, получаемые с датчиков, будут писаться в базу данных Postgres, расположенную на выделенном заказчиком VPS. Автоматизация отправки данных с датчиков будет выполнена с помощью языка python. На этом же VPS будет реализовано API для предоставления этих данных удалённому серверу. Также будет реализовано API для получения заказа на распечатку детали на 3D-принтере и API, которое предоставляет данные о принтерах, которые в данный момент работают на ферме. 2. Реализация системы, функциями которой является отправка G-кода на принтер Creality K1 MAX при получении нового заказа на VPS сервере, где и реализовано API. Также будет реализовано получение данных с каждого работающего принера и отправка этих данных на VPS. Для реализации данной системы будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant и иная необходимая документация; - перепрошивка принтера Creality K1 MAX, а именно его исходную OS BuildRoot; - установка HomeAssistant на OS Debian, установленную на Raspberry Pi 4 со всеми необходимыми дополнительными программами. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки; - написание кода на python для опроса сервера на наличие новых заказов; - написание кода на python для получения данных с принтеров через HomeAssistant; - написание кода на python для отправки G-кода через HomeAsstistant на свободный включенный принтер.
Москва, Октябрьская
Репетиторы
2024-01-05
Откликнуться

Машинное обучение

с выездом или дистанционно
договорная
Для себя Основы и практика машинного обучения на примерах. Давно проходил базовый курс по Python, но забыл все. Какие-то знания наверно всплывут. Общее понимание программирования, системное мышление присутствуют.
Москва, Октябрьская
Репетиторы
2022-11-27
Откликнуться

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю машинное обучение рядом с м. Октябрьская?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на ноябрь 2025 года составляет 80

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 683.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход