Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля.

Доработка существующего продукта. Выполнить ДЗ по аналитике данных в Python и RapidMiner. Есть данные train и test. Домашнее задание состоит из 2-х частей: Загрузить на проверку файл с решениями в RapidMiner Загрузить на проверку файл с решениями в Phyton Мы будем предсказывать отток клиентов телекома в RapidMiner. Можете использовать любые известные вам модели. Данные для выполнения задания можно скачать ниже. Информация по файлам: train.xls - данные для обучения test.xls - данные для тестирования (для них нужны прогнозы) submission.csv - пример файла для загрузки предсказаний Метрика качества: ROC-AUC Постройте модель в RapidMiner и загрузите решение. Обучите модель прогноза оттока в Python, попробуйте добиться наилучшего качества на отложенных данных. Для этого разбейте данные с известными ответами на train и test, обучайте модель на train и оценивайте качество на test. Затем примените модель к данным без известных ответов, как и в предыдущем задании.

Анализ текущих данных. Вводные: У нас есть магазин женской одежды и антиквариата(мебель из дуба и сервизы). Магазин находится в Подмосковье, город Звенигород. За последние несколько лет прослеживается чёткий тренд на уменьшение выручки, одной из причин которых мы считаем неправильную работу с товарной матрицей и низкую оборачиваемость(некоторые товары лежат по несколько лет!). Задача: Есть бэкап из онлайн кассы в формате sql базы данных. Необходимо: 1 - Извлечь полезные данные(список продаж с датой временем и суммой и список действий с кассой(изъятие, возвраты и тд)) в формат Таблицы Excel 2 - Провести анализ данных, проанализировать тренды, проанализировать комплементарность товарной матрицы, насколько хорошо она сбалансирована и тд. провести ABC/XYZ/RFM анализ и тд. Дать рекомендации по оптимизации товарной матрицы, желательно количественные.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать программу на основе данных с лидара для поиска дорожных неровностей и отображения их на карте по GPS. Устройство предполагает собой специальную балку на которой установлен лидар, который сканирует поверхность дороги и в режиме реального времени присылает данные в таблицу где указаны координаты местоположения неровности на карте, а так же прописаны её результаты.

Прохождение собеседования. Пожелания и особенности: Мне предстоит техническое собеседование в Яндекс на позицию стажер аналитик данных.

Помощь в создании дашборда!.

Разработка с нуля. -.

Разработка с нуля. Есть выгрузка из 1С по счету 20 (оборотка с корреспонденциями) за 12 месяцев. Отчет вложенный (Подразделение -> Номенклатура -> Месяц). Необходимо получить плоскую таблицу в формате Excel, где каждая строка соответствует уникальной комбинации: - Подразделение (например, «Антипинское отделение», «Цех откорма» и т.п.). - Номенклатурная группа (например, «Пшеница», «Свиноводство»). - Месяц (например, «Май 2025»). То есть в финальной таблице нужны колонки: Подразделение, Номенклатура, Месяц, Нач.сальдо Дт, Нач.сальдо Кт, Оборот Дт, Оборот Кт, Кон.сальдо Дт, Кон.сальдо Кт, а также расшифровка по корреспондирующим счетам (10, 70, 69, 60 и др.), если они есть в исходнике. Удалить все итоговые строки, пустоты и служебные заголовки.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть флешка с видео регистратора нужно ,вытащить,, информацию.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, тестирование, настройка.

Доработка существующего продукта. В.

Data Science. Разработка с нуля.

Brand analytics. Нужно собрать данные из программы Brand Analytics по проекту. Доступа у меня нет, нужен ваш.

Ментор. Ментор.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создание программного модуля, который будет осуществлять слияние данных с Yolo26 и NanoEdge AI Studio. То есть, модуль предназначен для мониторинга нефтепроводов, в Yolo26 попадают фотографии с дефектами с камер, а в NanoEdge AI – данные с датчиков давления. Модуль должен эти данные схлопнуть и вывести на экране оператора приоритеты по рискам: если на фото и датчиках нет сигналов о дефектах, то риск зелёный, если получены данные либо с датчика, либо с камер, то жёлтый, а если и с камер, и с датчика, то красный.

Настройка. Пожелания и особенности: Необходимо настроить отчет на месте заказчика (р-н ВЗЛЕТКА).

Data Science. Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля.

Data Science. Настройка. Мне нужен специалист, который поможет выстроить базу данных. У меня есть база данных, в которой есть юридическая инфо о компании (ИНН, ОГРН, телефон) и есть связь с артикулами, в которых есть несколько нарушений. Мне надо сделать так, чтобы я могла нажать на имя человека и мне таблица выдала все его артикулы. А внутри артикулов были все нарушения.

Отчетность. Необходимо построить отчет, который содержит сравнительный анализ, тепловую матрицу и анализ метрик.

Доработка существующего продукта. 123.

Математика для data science/ML-engineer. Осваиваю новое для себя направление аналитики данных и машинного обучения, на начальных этапах нужно подтянуть все необходимые для этих направлений знания по математике.

Разработка с нуля. Необходимо выполнить несколько практических заданий на Python с подробным объяснением логики, подхода и метода решения. (задачи невысокой сложности, +- базовый уровень владения в рамках работы с данными). Стоимость обговаривается.

Data Science. Разработка с нуля. Дать разъяснение по теоретической части работы с phyton, библиотекам numpy и pandas для решения конкретных практических задач. Стоимость обговаривается.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день, Нужно создать с личным кабинетом и для просмотра видеопотока с камер c использованием ИИ для обнаружование человека и дашбордом активности. Так же интегрировать системы оплату и создание заказа.

Data Science. Распознать номер машины. Пожелания и особенности: Распознать номер машины и ФИО собственника, сбившего насмерть собаку. ГАИ работать не хочет.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: https://m.vk.ru/away.php?to=https%3A%2F%2Fcloud.mail.ru%2Fpublic%2F7btA%2F7z4iLeevG.

Data Science. Настройка. Нужны риелторы и собственники коммерческой недвижимости в Москве.

Разработка с нуля. Свести данные таблиц в презентацию.

Разработка с нуля. Необходимо спроектировать и собрать интерактивный дашборд для руководства интернет-магазина. Главная цель визуализировать KPI за последний квартал, чтобы помочь команде быстро оценивать прибыльность различных категорий товаров и эффективность каналов привлечения трафика. Итоговый продукт должен позволять пользователям фильтровать данные по времени и сегментам аудитории.

Настройка. Пожелания и особенности: Всем привет, задача смешная. Есть синтетический датасет, нужно а логиноме настроить узлы и выполнить пару заданий. Цена договорная, задача не сложная.

Настройка. Пожелания и особенности: Работа с логином.

Data Science. Разработка с нуля. Распознавание рукописного текста.

Разметка данных. # Техническое задание на разметку покерных кадров и игровых эпизодов ## 1. Цель разметки Нужно подготовить качественный датасет для обучения системы, которая по кадру или короткой последовательности кадров будет восстанавливать состояние покерного стола в структурированный JSON. Разметка нужна не для обучения модели игре в покер, а для обучения модели: - видеть карты Hero(Main игрока); - видеть карты борда(раскладка на столе); - видеть банк, ставки и стеки; - видеть дилера и активного игрока; - видеть действия игроков; - фиксировать переходы между улицами и новыми раздачами. ## 2. Что является единицей разметки В проекте используются два типа разметки: 1. Разметка отдельного кадра. 2. Разметка игрового события или короткого фрагмента. ### 2.1. Разметка кадра нужна для - карт; - банка; - стеков; - ставок; - позиции дилера; - активного игрока; - стадии раздачи. ### 2.2. Разметка события нужна для - фиксации нового действия игрока; - смены улицы; - начала новой раздачи; - восстановления последовательности действий. ## 3. Общие правила работы команды разметки - Не угадывать значения, если они не видны. - Не дописывать карты оппонентов, если они закрыты. - Не исправлять за клиента покера “логически возможные” состояния. - Размечать только то, что реально отображается на экране. - При сомнении ставить `null` или помечать sample как требующий проверки. - Любое спорное место фиксировать в `notes`. ## 4. Какие данные поступают на разметку На разметку поступают: - видеофайлы игровых сессий; - при необходимости crop-фрагменты по зонам стола. Для каждого sample должны быть доступны: - `sample_id` - `session_id` - `source_video` - `frame_index` - `timestamp_seconds` - `profile_name` ## 5. Какие кадры нужно отбирать ### Нельзя размечать все подряд кадры из видео без отбора. Нужно отбирать в первую очередь: - начало новой раздачи; - момент выдачи карт Hero; - появление флопа; - появление терна; - появление ривера; - момент появления действия игрока; - кадры с изменением банка; - кадры с изменением ставки; - кадры с появлением дилерской кнопки в новом месте; - кадры с визуальными помехами, анимацией, блюром, компрессией; - редкие и сложные случаи. Нужно избегать: - десятков почти одинаковых соседних кадров; - переизбытка статичных кадров без нового состояния; - перекоса в сторону только “чистых” кадров. ## 6. Что нужно размечать на каждом кадре ### 6.1. Обязательные поля кадра - `sample_id` - `profile_name` - `review_status` - `hero_seat_index` - `dealer_seat_index` - `street` - `pot` - `hero_cards` - `board_cards` - `players` - `notes` ### 6.2. Поля по игрокам Для каждого места за столом: - `seat_index` - `stack` - `bet` - `action` Если значение не видно: - ставится `null` и помечается timestamp ### 6.3. Что именно нужно определить по игрокам По каждому игроку нужно пытаться зафиксировать: - присутствует ли игрок на месте; - виден ли стек; - есть ли текущая ставка; - есть ли видимый action label; - является ли игрок активным. ## 7. Справочник допустимых значений ### 7.1. Стадии раздачи Допустимые значения `street`: - `unknown` - используется в крайне редких случаях, либо когда есть тайминг между сессиями - `preflop` - `flop` - `turn` - `river` ### 7.2. Действия игроков Допустимые значения `action`: - `fold` - `check` - `call` - `bet` - `raise` - `all_in` - `post_blind` - `sit_out` - `unknown` - `null` ### 7.3. Формат карт Карты записываются в формате: - `Ah` - `Kd` - `2c` - `Ts` Допустимые ранги: - `2 3 4 5 6 7 8 9 T J Q K A` Допустимые масти: - `c d h s` ## 8. Правила разметки карт ### 8.1. Hero cards Нужно размечать только карты Hero, если они видны. Правила: - у Hero может быть 0, 1 или 2 читаемых карты на кадре; - если карта закрыта, смазана или не читается уверенно, не нужно угадывать; - если одна карта читается, а вторая нет, размечается только читаемая часть по внутреннему формату проекта или обе как `null` по правилам конкретного пайплайна. Рекомендуемое практическое правило для датасета: - если хотя бы одна из двух карт Hero не читается надежно, весь набор `hero_cards` помечать как неполный и отправлять на верификацию. ### 9.2. Board cards Нужно размечать только реально открытые карты борда. Правила: - preflop: `board_cards = []` - flop: ровно 3 карты, если все видны - turn: ровно 4 карты, если все видны - river: ровно 5 карт, если все видны Если одна из карт борда не читается: - не восстанавливать ее логически; - ставить `null` или помечать кадр как частично невалидный. ### 9.3. Запрет на угадывание Запрещено: - угадывать ранг по цвету; - угадывать масть по форме; - переносить карту с прошлого кадра без подтверждения правилами пайплайна; - восстанавливать карту “потому что она должна быть такой”. ## 10. Правила разметки банка, стеков и ставок ### 10.1. Pot Нужно размечать значение банка ровно так, как оно видно на экране. Правила: - убирать валютные символы только на этапе нормализации, но не при визуальной оценке; - если число не читается уверенно, ставить `null`; - если видна только часть числа, не достраивать остальное. ### 10.2. Stack Нужно размечать стек игрока, если он виден на соответствующем месте. Правила: - если игрок отсутствует, стек = `null`; - если область закрыта анимацией, стек = `null`; - если число читается не полностью, стек = `null`. ### 10.3. Bet Нужно размечать текущую ставку игрока на столе. Правила: - если ставки перед игроком нет, допустимо `0` или `null` по принятой схеме датасета; - внутри одного датасета правило должно быть единым; - если неясно, есть ставка или нет, ставить `null`. ## 11. Правила разметки действий игроков Действие размечается только если оно действительно видно на кадре. Источники действия: - action badge рядом с игроком; - текст в зоне действия; - явный визуальный индикатор клиентского интерфейса, банер действия или всплывающее окно. Если действие не видно явно: - не выводить его из логики игры; - не подставлять “скорее всего call” или “скорее всего fold”. Важно: - разметка действия на кадре и реальное событие в hand history могут не совпадать по времени; - разметчик фиксирует только то, что видно на экране в данный момент. ## 12. Правила разметки дилера и активного игрока ### 12.1. Dealer seat Нужно определить место дилера по кнопке дилера или иному явному индикатору. Если кнопка дилера не читается: - ставить `null` ### 12.2. Active player Нужно определить игрока, чей ход активен сейчас. Признаки: - подсветка места; - таймер хода; - анимация активного места; - специфический индикатор клиента. Если активный игрок не определяется надежно: - ставить `null` ## 13. Разметка игровых событий и переходов Кроме кадров нужно размечать ключевые события. ### 13.1. Обязательные типы событий - `new_hand` - `hero_cards_dealt` - `flop_revealed` - `turn_revealed` - `river_revealed` - `player_action` - `showdown` - `hand_finished` ### 13.2. Что указывать у события - `event_id` - `session_id` - `start_frame_index` - `end_frame_index` - `timestamp_start` - `timestamp_end` - `event_type` - `seat_index`, если событие связано с конкретным игроком - `notes` ## 14. Формат аннотаций Для каждого кадра рекомендуется хранить JSON со структурой: ```json { "sample_id": "session01_000123", "profile_name": "pokepok_recording_4max", "review_status": "labeled", "hero_seat_index": 0, "dealer_seat_index": 2, "street": "flop", "pot": 250.0, "hero_cards": ["Ah", "Kd"], "board_cards": ["Qs", "Jh", "2c"], "players": [ { "seat_index": 0, "stack": 1450.0, "bet": 100.0, "action": null }, { "seat_index": 1, "stack": 980.0, "bet": 100.0, "action": "call" } ], "notes": "" } ``` ## 15. Критические ошибки разметки Критическими считаются: - неверные карты Hero; - неверные карты борда; - неверный dealer seat; - неверная стадия улицы; - дублирование одинаковой карты в одной раздаче; - угадывание скрытых карт; - угадывание действия без визуального подтверждения. Такие ошибки недопустимы и должны исправляться в первую очередь. ## 16. Проверка качества разметки ### 16.1. Первый уровень - самопроверка разметчика; - проверка заполненности обязательных полей; - проверка формата карт и чисел. ### 16.2. Второй уровень - выборочная верификация ML инженерами; - перепроверка сложных и редких кейсов; - проверка кадров с `notes`; - контроль случайной выборки из каждой сессии. ### 16.3. Автоматические проверки Нужно автоматически проверять: - длину `hero_cards <= 2`; - длину `board_cards <= 5`; - уникальность карт в одном sample; - допустимость значений `street`; - допустимость значений `action`; - неотрицательность `pot`, `stack`, `bet`; - корректность `seat_index`. Общая длительность видео -52 минуты (2х26).

обработка данных. Необходимо выполнить ручную проверку и сопоставление массива данных с существующей эталонной базой товаров. Что требуется: Сопоставить наименования товаров из исходного массива с соответствующими эталонными позициями в базе. Учитывать, что один и тот же товар может быть записан по-разному: - сокращения; - опечатки; - различные форматы написания; - неполные наименования; - неоднозначные записи; - различия в порядке слов и символах. Для позиций, которые отсутствуют в эталонной базе, необходимо: - проверить, что соответствия действительно нет; - составить корректное описание товара; - добавить новую запись в справочник. Важно! Это не задача для автоматической обработки. Использование только алгоритмов поиска, нейросетей или простого сравнения строк не позволит получить качественный результат. Требуется ручная интеллектуальная проверка каждой неоднозначной позиции с принятием решения о наиболее корректном соответствии. Результат работы: исходный массив с заполненным соответствием эталонным позициям; перечень новых товаров, отсутствующих в базе, с корректными наименованиями для последующего добавления в справочник.

Data Science. Доработка существующего продукта. Андрей добрый день. мне Ваш контакт кто то когда то давал. У меня станок Schw...ns для резки. Работает оy на Access Выходит ошибка и не можем его запустить.

Доработка существующего продукта. Есть номер телефона у меня нет гетконтакта, нужно пробить на теги и мне скриншоты.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Презентация бизнес план и фин план для поиска инвестиций.

Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Приветствую. Ищу автора для создания контента к дисциплине "Современные инструментальные средства анализа данных", направление Информационные системы и технологии. Материал предназначен для студентов. Разбираться в теме или иметь к ней отношение обязательно. Темы дисциплины: Тема 1: Введение в инструментальные средства анализа данных Тема 2: Обработка и очистка данных Тема 3: Визуализация данных Тема 4: SQL для анализа данных Тема 5: Статистические методы анализа Тема 6: Машинное обучение в экономическом анализе Тема 7: Аналитические платформы Возможность получить дополнительную загрузку и подработку не отрываясь от основной деятельности (возможность сотрудничества через ИП, ГПХ или самозанятого по договору).

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Есть ИИ-агент по аналитике данных. Часть запросов сейчас не отрабатывает, нужно донастроить агента так, чтобы все работало.

Разработка с нуля. Разработка интерфейсов и API. Чёткие задачи (сделать экран аукциона, чат, админку). Идеально для тайм-зоны GMT+1–+3.

Data Science. Доработка существующего продукта. Интеграция SAP ERP с прогой докуентооборота.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Техническое задание (ТЗ) на разработку системы управления производством «Цифровой Цех» ?1. Цель ?Создание системы для планирования, оперативного учета и контроля себестоимости производства плитки 120x60 см и услуг постобработки. ?2. Производственная модель (Статусы) ?Процесс разбит на 8 этапов с ручным вводом данных ответственными сотрудниками (с фиксацией даты и времени): ?Подготовка сырья (Дробление -> Бункер) ?Прессование (Мешалка -> Дозатор -> Пресс) — Точка списания основного сырья ?Влажная сушка (24 ч) ?Распалубка ?Отлежка (1-2 дня) ?Полировка (А) (320 грит + Лак) — Точка списания лака и падов ?Полировка (Б) (320 -> 6000 грит) — Точка списания падов ?Готовый склад (Упаковка в поддоны) — Точка списания упаковки ?3. Финансовый модуль (Планирование и Факт) ?Планирование: Ввод плана производства и фиксированных расходов (ЗП, аренда, налоги, питание) на неделю/месяц. Расчет плановой себестоимости 1 кв.м. ?Оперативный ввод (Ежедневно): ?Показания электросчетчика (Начало/Конец дня); ?Объем продукции по этапам; ?Расходы на ремонт и вспомогательные материалы (поддоны, пленка); ?Фиксация брака (причина + фото). ?Расчет себестоимости: ?Ежедневный: Распределение затрат дня на объем выпуска. ?Средневзвешенный: Расчет за выбранный период (день/неделя/месяц). ?Формула: Прямые\ затраты\ (сырье\ на\ прессе,\ лак,\ пады,\ упаковка) + Косвенные\ (ЭЭ,\ ЗП,\ аренда,\ налоги,\ питание,\ ремонт) / Объем\ выпуска. ?4. Складской и технический учет ?Автоматическое списание: Основное сырье (цемент, пигмент, пластификатор) списывается автоматически при подтверждении этапа «Прессование». ?Минимальные остатки: Оповещение при прогнозе остатков менее чем на 4 дня. ?Контроль оборудования: Счетчик циклов работы пресса и ресурс расходников (пады, диски). Предупреждение о необходимости ТО/замены. ?5. Аналитика и удаленный контроль ?Дашборд: Отображение количества плитки на каждом из 8 этапов. ?Отклонение от плана: Анализ причин невыполнения плана (выбор из списка: поломка, нехватка сырья, брак и т.д.). ?Доступы: Персональные аккаунты для мастеров (ввод данных по своим этапам) и администратора (полный доступ + отчеты). ?Рекомендации по передаче ТЗ: ?Распечатайте или скопируйте это ТЗ и покажите его разработчику. ?Демо-версия: Договоритесь, что программист сначала покажет вам «прототип» — как именно выглядит ввод данных за день (электроэнергия, выпуск плиток). Это позволит вам сразу увидеть, удобно ли это будет вашим мастерам. ?Логика изменений: Попросите программиста сделать так, чтобы вы могли сами менять нормы расхода сырья (например, изменился поставщик цемента -> вы поменяли расход в программе -> себестоимость пересчиталась). Этот ТЗ я создал с помощью ИИ. Готов ответить на все вопросы чтобы я мог объяснить а Вы предложить варианты.

Data Science. Настройка. Необходимо приехать на объект (макет с поквартирокой) Открыть приложение (протыкать квартиры) записать какой код установлен на каких квартирах.