Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Доработка существующего продукта. Qlik sense визуализация.

Разработка с нуля. Нужна помощь с выполнением задания.

Помощь с дз. Нужна помощь с дз.

Data Science. Специалист по безопасности Гугл аккаунта. Пожелания и особенности: У меня есть 3 аккаунта тик-ток. И эти 3 акканта тик-тока на 3 языках - рус, англ, исп и соответственно на 3 разных почтах гугл. Так же на эти почты завязаны ютубы англ и рус. И вот в имени почты содержится моя фамилия, то что я астролог там написан ещё в придачу день рождения сына Кажется что это м б опасным, но я весь набор защиты сделаю: - уникальный длинный пароль через 1Password -2FA (не смс) -разн каналы восстановления (не гугл, а другие провайдеры) -резервные коды прям распечатаю и буду хранить в надежном месте, в телефоне их не буду хранить нигде Чат джипити говорит, что взломы почт не зависят от названия почты, и если вся эта защита сделана, то можно не переживать. Но в интернете разные статьи и там другая информация.

Разработка с нуля. Нужно выполнить бдз по анализу данных, все части расписать в одном документе по выбранной бд 1) линейная регрессия и коэффицент коррелляции 2) метод главных компонент для визуализации данных 3) метод k-средних и интерпретация кластеров 4)бутстреп для сравнения средних.

Data Science. Разработка с нуля, Нужна модель, для соревнования в kaggle. Пожелания и особенности: На kaggle нужно будет получить оценку выше 97 Вот ссылка на соревнование(у него вступать не надо, решим) https://www.kaggle.com/t/d824994ec4e745ed04969872c2f565ec.

Data Science. Разработка с нуля. 6 вариант.

Data Science. анализ данных. 1. Необходимо провести мини исследование по оценке влияние различных факторов (рыночный фактор, фактор роста и фактор стоимости) на стоимость акций (акции можно выбирать также с любого фондового рынка, но необходимо объяснить свой выбор) 2. Проанализировать выбранные вам акции (что у них общего и наоборот, почему Вы взяли именно эти акции на выбранном Вами рынке капитала)? 3. Кратко описать и презентовать методологию исследования. 4. Подумать и провести анализ литературы по данной тематике, а какие еще факторы можно было добавить в данную модель ценообразования (кроме факторов роста, стоимости и рыночного фактора)? 5. Какие есть еще альтернативные многофакторные модели и подумать о том, как они могли бы улучшить Ваш результат? 6. Выработать рекомендации и сравнить получившиеся риск-премии между моделью CAPM и трехфакторной моделью Фамы-Френча.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Создать макрос для создания фототаблиц в Word. Фототаблица должна интегрироваться в шаблон рассылки и учитывать количество и номер строк из базы адресов в xls. Для каждого адресата своя уникальная фототаблица из двух столбцов, собранная из папки с номером, повторяющем номер строки в базе адресов. Все изображения уменьшаются до ширины столбца с сохранением своей пропорции. Каждое изображение должно иметь подпись, соответствующую имени файла/изображения. Шаблон рассылки, база адресов и папки с изображениями в одном каталоге.

Доработка существующего продукта. 1. Экспертный уровень знания Excel 1. Опыт финансового моделирования; 2. Знание макросов , VBA. 3. Опыт решения задач по оптимизации. 4. Опыт установки и снятия защиты книг, листов Задача: Оптимизировать затраты в финансовой модели по заданным параметрам и ограничениям.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Нужен специалист по Linux серверам. Нам надо проверить сервер такой и помочь настроить.

Доработка существующего продукта. Требуется человек с аналитическим складом ума, который умеет работать с цифрами на постоянную основу в уютный офис.

Data Science. Репетиторство. Пожелания и особенности: Хочу понять вектор развития в этой профессии, какие Хард скиллы необходимо знать.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо выполнить 3 лабораторные работы, где необходимо сделать 3 er диаграммы с описанием.

Доработка существующего продукта. Нужна помощь с оформлением решенной задачи (анализ данных) в соответствии с ее критериями.

Контрольная по анализу данных.

Помочь с заданием по учебе.

Разработка с нуля.

Репетитор.

Data Science. Помощь с парсингом данных для учебного проекта. Пожелания и особенности: Нужно сделать и объяснить что и как сделано. Сайт для парсинга хочу взять либо лабиринт либо imbd либо что-то подобное. Здесь можно использовать Beautiful Soup. Но будет плюсом, если посмотрите Selenium/playeright. Нужно не менее 1500 строк и не менее 6 колонок данных разных). Сохранить в pandas и потом в csv файл. Добавить капчу если надо. Добавить пользовательские метрики (например, длина отзыва). Сделать базовый анализ с помощью pandas. Обработать дубликаты, пропуски, аномальные значения. Подключить api gigachat.

Data Science. -. Пожелания и особенности: Нужен специалист который знает как изнутри работает антифрод, тот кто знает как работает Адривер Givt и Sivt.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть база текстовой информации. Надо сделать поиск по ней.

Настройка. Необходима консультанция по настройке сквозной аналитики между Я. Метрикой, Я. Директом, Битрикс 24, тильдой и Я. Даталенс.

экзамен в вузе. Нужна подготовка к экзамену в вузе по Анализу данных в ексель. Задачи скину в лс.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Создание даш борд DataLens (продажа недвижимости).

Data Science. Разработка с нуля. Нужен человек который поможет мне внедрить Питон в Excel.

Разработка с нуля, Решить три задачи по информатике с использованием программы python.

-. -.

Data Science. Разработка с нуля. В текстовом файле дан список слова Преимущественно английский язык Также, чтобы другие языки (персидский, арабский, французский, немецкий, китайский). Есть обработка, которая загружает пока только английский с Яндекс словарей. Но в каких-то случаях подвисает и выдает ошибки. То есть - вход - список слов; выход список слов с переводом (значениями) - самый полный возможный. Главное чтобы было с транскрипцией.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Разработка оптимизационной модели для здравоохранения (автоматизация распределения персонала по сменам). Важно уверенное понимание методов оптимизации.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, тестирование. “Собрать локальный кластер из 3–4 компьютеров на Ubuntu Server. Настроить Docker / k3s / Ray для параллельной обработки данных и локальной языковой модели”.

Доработка существующего продукта. Есть таблицы, нужно подсчитать %.

Разработка с нуля.

Data Science. Работа с файлами ехель, csv , json. Пожелания и особенности: Помогите пожалуйста разобраться, как в Vs Code работать с файлами ехель, csv, json. Меня интересует именно работа с функциями (def), написание кода. Пример задания: дан эксель файл и нужно вывести из него некоторые данные, сохранив в новый файл; Все лекции, примеры кода и материалы у меня есть, обязательно все скину для более ясного понимания. Планирую позаниматься 1-2 раза, не больше (по крайней мере пока что), очень хочется разобраться ??.

Data Science. Нужно: Собирать в автоматическом режиме 2-3 раза в день С 40 карточек товара на Валдбериз стоимость товара Собирать ее в табличку и строить по каждой карточке график изменения цены Результаты можно в телеграм бот. Пожелания и особенности: Нашел как это делают на habr. Com Сам реализовать не могу https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/948988/?ysclid=mi92rpb35c840305857.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Специалист, который обслуживает клиники, где проводятся исследования КТ, МРТ, УЗИ и т.д. или сотрудник фирмы, которая налаживала в клинике меж оборудование, нам требуется консультация от этого специалиста при развертывании подобной системы у нас настройку системы произведем сами настройку мед оборудования произведем через инженеров этого оборудования при необходимости вопрос к специалисту, чтобы быстро понять хватит ли у него компетенций: разворачивал ли он или обслуживал PACS системы на основе Orthanc или DCM4CHEE вот короткий список функций, которые нам нужны Цель: реализация облачной системы хранения исследований (PACS) в сети ветеринарных клиник Функции (по порядку внедрения): 1. Хранение данных исследований 2. Получение данных от аппаратов МРТ, КТ, ЭХО, Кардио, Рентген в облачное хранилище в автоматизированном режиме 3. Получение PACSом данных от ERP системы о предстоящих визитах 4. Передача данных о визитах в мед оборудование (Worklist) с помощью PACS 5. Просмотр результатов исследования Врачами в Веб интерфейсе, либо через Вьювер на удаленном рабочем столе 6. Просмотр и скачивание результатов исследований клиентами Предварительная реализация: Orthanc сервер с Postgre БД Получение/ отправка данных на мед оборудование через протокол DICOM/DICOMWeb Интеграция с ERP по API. Обработка запросов на стороне Orthanc с помощью Lua скриптов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Требуется программист для доработки проекта. Приступить к работе сразу после согласования условий и деталей. Нужна Ваша полная вовлеченность и ответственный подход к работе. Оплату согласовываем, цена указана условная из-за необходимости заполнения этого поля. Общая информация о проекте: - **Frontend:** React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS + shadcn/ui - **Backend:** Laravel 12 + PHP 8.2 + PostgreSQL 16 + Redis 7 + RabbitMQ 3.13 + DuckDB - **Аутентификация:** Laravel Sanctum 4.2 (Bearer tokens) - **Аналитика:** DuckDB для OLAP запросов - **Очереди:** RabbitMQ для асинхронных задач - **Инфраструктура:** Docker Compose с 6 сервисами - **CI/CD:** GitHub Actions для автоматического деплоя Подробности личку.

Data Science. Разработка с нуля. Необходима программа, которая мониторила бы сильное увеличение количества слушателей у артистов на Яндекс Музыке и выгружала данные еженедельно в таблицу. Примерный функционал: 1. Подключиться к API Яндекс Музыки 2. Выгрузить данные по слушателям всех артистов, которые есть на площадке на данный момент в формате xsl 3. При следующей выгрузке (запускается вручную) программа фиксирует изменения в количестве слушателей и формирует список наиболее значимых также в виде таблицы 4. Каждый такой парсинг сохраняется в отдельном документе.

Обучение/Ментор/Наставник. Ищу ментора по Java (Spring Boot) для перехода из 1С. 5 лет опыта разработки, сильная бизнес-логика и интеграции. Нужен человек, который поможет выстроить roadmap, разбирать код и корректировать архитектуру. Цель — выйти на уровень Middle и собрать рабочее портфолио. Занятия 2–3 раза в неделю, удалённо.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Необходимо настроить ежедневный импорт транзакций с бирж по арбитражу криптовалюты с помощью популярного/понятного трекера (coinpanda, cointracking, cryptotax, koinly,coinledger и пр.) сводить в рубли и формировать отчет для уплаты налогов.

Data Science. Разработка с нуля. Есть веб сайт с числовыми данными, в коде страницы эти числа уже прописаны, распознание по картинке не требуется. Необходимо при появлении определенного значения сред чисел на сайте запустить скрипт (воспроизведение звукового сигнала и тп).

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна помощь с заданиями в Jupiter Nootboks. Используются темы градиентного спуска, работа с numpy, matplotlib, pandas. Самими заданиями могу поделиться только в переписке.

Data Science. Настройка. Необходимо настроить vscode на домашнем ноуте. Отлетают библиотеки при каждом запуске. Работаю в colab, но хочу перейти на vscode.

Доработка существующего продукта. Обучить модель (ML) любым способом и повысить метрику до 90+. Имеется датасет и бейзлайн. Оплата по договоренности.

Data Science. Настройка, Настройка выгрузки данных с помощью трекера из кошелька криптобиржи для консолидации дохода и расхода для бухгалтера.

Настройка. Пожелания и особенности: Нужно подключить клик хаус к Apache Superset.

Data Science. Ответить на вопросы в формате интервью. Добрый день! Вы подходите под условия задачи, если являетесь представителем работодателя в сфере IT и готовы ответить на вопросы, связанные с ведением Информационного проекта. Формат: интервьюер будет задавать вопросы, на которые будете отвечать. Где проводятся съемки: лекции снимаются в комфортной студии в Москве м. Сокол. Когда: дата съемок обсуждается, согласуем удобное время. Как оплачивается: оплата производится по договору ГПХ. Сотрудничество с любыми подрядчиками - ФЛ, СЗТ, ИП. Есть два формата расчета: По минутам = 150 руб. за 1 минуту, хронометраж ~ 60 мин Исходник = 1000 руб. + готовый исходник, который можете использовать в соц. сетях Утверждение по резюме с релевантным опытом работы или образованием.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Продуктовый рынок.