Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Аналитик данных. Обучение с нуля до трудоустройства. Аналитика данных.

Data Science. Настройка.

Data Science. Консультация. Хочу получить консультацию опытного специалиста в сфере машинного обучения и MLOps. Мои задачи, по которым хочу получить совет : 1. Построить инфраструктуру для проведения экспериментов по разработке ML-моделей. Сейчас реализуются 2 модели: скоринг и OCR. 2. Для классического скоринга необходимо разработать API, в который будет передаваться id записи, а на выходе возвращаться вероятность положительного класса. 3. Для OCR необходимо также разработать API, в который будет загружаться изображение, а на выходе возвращаться строка с распознанным текстом. 4. Необходимо оценить требуемые мощности под эти два API. Необходимо обеспечить высокую производительность. 5. Необходимо оценить требуемые мощности под задачи обучения классических моделей, с прицелом на использование GPU. В рамках консультаций необходимо: - Поделиться опытом в построении аналогичных ML-инфраструктур; - Порекомендовать инструменты и стек для решения задач, ссылки на ресурсы; - Порекомендовать подходы к оценке потребности в ресурсах (CPU, RAM, GPU); - Помочь выбрать архитектуру API для inference-сервисов с учетом высоких нагрузок; - Объяснить подходы к масштабированию (воркеры, контейнеры, оркестраторы); - Поделиться практическими советами и best practices. Формат: Zoom/Google Meet как диалог с разбором архитектурных решений, ответами на подготовленные вопросы. Длительность: ~1.5 часа.

Разработка ПО. Data Science. Консультация. Хочу получить консультацию опытного специалиста в сфере машинного обучения и MLOps. В рамках консультаций необходимо: - Поделиться опытом в построении аналогичных ML-инфраструктур; - Порекомендовать инструменты и стек для решения задач, ссылки на ресурсы; - Порекомендовать подходы к оценке потребности в ресурсах (CPU, RAM, GPU); - Помочь выбрать архитектуру API для inference-сервисов с учетом высоких нагрузок; - Объяснить подходы к масштабированию (воркеры, контейнеры, оркестраторы); - Поделиться практическими советами и best practices. Формат: Zoom/Google Meet как диалог с разбором архитектурных решений, ответами на подготовленные вопросы. Длительность: ~1.5 часа.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Автоматизировать ежедневную выгрузку данных из ClickHouse в Google Sheets для замены ручного процесса. Нужно разработать Python-скрипт для автоматической ежедневной выгрузки данных из ClickHouse в Google Sheets. Требуется: настройка API, интеграция с БД, очистка листов перед записью, обработка ошибок и запуск по расписанию.

Data Science. Настройка, разработка с нуля, тестирование. Пожелания и особенности: Что есть: данные в гугл-таблице (20 вкладок, стандартные данные текстовые и численные. Что нужно: создать дашборд: с фильтрацией, связкой данных из таблицы. Что важно, дащборд для меня это как BI: есть ссылка, которую я могу отправить заказчику, где должны быть стандартные диаграммы, фильтры.

Data Science. Тестирование, доработка существующего продукта. Я пишу курсовую работу -Анализ финансовых данных и предсказание банкротства компаний с использованием методов машинного обучения . Нужна помощь с кодом.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: у меня есть написанный алгоритм Lossless JPEG.Нужно его объяснить.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ финансовых данных и предсказание банкротства компаний с использованием методов машинного обучения.

Data Science. Тестирование, доработка существующего продукта.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. -.

Data Science. Разработка с нуля. Всем привет! Задача, вкратце – написать машинное обучение для предсказаний колонки Target (движения цены эфириума вверх или вниз), со средний точностью 60%+ (точность = accuracy_score). В закрепе есть мой датасет, он состоит из цены и объема торгов эфира на бирже Binance (open, high, low, close, volume) и так же там есть колонка Target, которую мы и пытаемся предсказать со средний точностью 60%+ (точность = accuracy_score). Информация по датасету: coin= ETHUSDT, timeframe= 1m, Target= +-1%, first_row_Unix=1614787200000 Ваша задача – написать абсолютно любой алгоритм, нейронку, ИИ, ЛЛМ, дерево, что угодно, что сможет достичь упомянутой точности, соблюдая 7 главных правил. ОЧЕНЬ ВАЖНО: В файлах заказу будут приложены: полная версия тех-задания (так как она слишком длинная чтобы вставить сюда), сам датасет в формате .csv и так же вспомогательный файл helper.ipynb. Огромная просьба прочитать этот самый helper вспомогательный файл, вам нужно будет им воспользоваться для анализа результатов! Профи не дает загрузить некоторые файлы с ТЗ, кому надо скину в лс **Если у вас возникли хоть какие-то вопросы касаемо данных правил, пожалуйста напишите мне, не молчите и не интерпретируйте по своему! Лучше я вам еще раз все объясню другими словами чтобы вопросов точно не было** Заказ структурирован в формате условного конкурса, там, где любой человек может попробовать, и тот, у кого быстрее всех получится, тот может мне написать, вот результаты готовы, вот такие-то. И, соответственно, после этого мы заключаем сделку, и я смотрю уже на ваш код. Если вы согласны, то, в принципе, можете в свободном режиме работать, начинать и так далее. Если не согласны, то, увы, такой проект.

Доработка существующего продукта. Нужно добавить существующий код SQL в джшборд(LM) Сейчас его перевели на обновление раз в 10 минут и сообщают что это многое исправит в его работоспособности. Нужно собрать код по частям(готовый) и заново внедрить, видео объясняющие задачи доп есть Просьба добавить LM заказы в дашборд Все данные, код предоставлю, возможна доработка кода.

Доработка существующего продукта. Sem-анализ (Structural Equation Modelling) Необходимо создать модель, проведя полноценный sem анализ по готовому датасету. Также возможно понадобится консультация.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Кто-то с хорошим знанием английского языка для выполнения дипломной работы.(надо чтобы человек пояснительная запись на английском тоже написать).

Домашнее задание по курсу SDC. Пожелания и особенности: Нужна помощь в решении задач по курсу self-driving cars. Заданий порядка 10 шт, дедлайн скоро. Цену готова обсуждать.

Data Science. Восстановить удаленное видео на андроиде. Возможно ли восстановить двухнедельное удалённое видео ?.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать задания 8 - 11. Дедлайн среда 16:00.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, тестирование, настройка.

Разработка с нуля, тестирование, настройка.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Наша туристическая компания ищет разработчика, который поможет автоматизировать процесс выгрузки туров из API туроператоров в Google Таблицу с заранее определённой структурой. Таблица будет использоваться для автоматической генерации постов в Telegram-канал, с помощью ИИ, на основе данных о турах. Необходимо: 1 Подключить API туроператоров и настроить выгрузку актуальных туров в таблицу 2 Убедиться, что таблица обновляется раз в день и очищается перед обновлением от неактуальных по датам турам 3 Обеспечить возможность редактирования параметров подбора туров 4 Реализовать систему для автоматического использования данных из таблицы для публикации постов в Telegram (с помощью ИИ) Если есть опыт работы с Google Apps Script и интеграциями с API, а также созданием автоматических решений на базе Google Таблиц, мы будем рады долгосрочному сотрудничеству и по другим вопросам разработки помимо данного кейса ! Требования: • Опыт работы с Google Apps Script • Опыт работы с API-интеграциями (знание XML/JSON) • Знание основ автоматизации и работы с Google Sheets • Опыт работы с Telegram Bot API будет плюсом Оплата и сроки: Оплата договорная. Ожидаем завершение проекта в течение 2–3 недель, но сроки также обсуждаются.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! На Ozon в карточках товаров есть блок "Другие предложения от продавцов на Ozon.ru" (см. приложенный скриншот). Нужен скрипт, который по команде будет проходиться по определенным карточкам и парсить ссылки на карточки, которые будут в этом блоке. Карточек, по которым будет проходиться алгоритм, немного: на данный момент около 80, но нужно предусмотреть обработку до 200. Я представляю, что всё это будет упаковано в tg-бота, но могу рассмотреть и другие варианты, в приоритете цена. Более конкретное ТЗ дополнительно обсудим) Бюджет обсуждается. Возможно дальнейшее эпизодическое сотрудничество по мелким задачам.

Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта. Необходимо разработать гибридную рекомендательную модель объединив (KNN+Popular) с GCN или DAGNN. методы KNN+Popular/GCN/DAGNN реализованы отдельно. Необходимо скомбинировать оценки и сравнить гибрид с базовыми моделями.

Data Science. сконвертировать 3д модель в формат geojson. Есть 3д модель, которая должна быть размещена в электронной форме в информационных системах города. Для неё нужен формат GEOJSON(пример приложен) Нужен специалист, который имеет в этом опыт, чтобы сделать необходимый формат правильно.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Сбор аналитики Валдбериз по Апи и формирование их в отчеты по ТЗ.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ из базы данных т выгрузка в эксель.

Data Science. Настройка.

Доработка существующего продукта. Работа в компании лидера в области Data Science и Artificial Intelligence Наша компания, специализирующаяся на разработке и реализации решений в области Data Science и Artificial Intelligence, ищет талантливых специалистов для работы в нашей команде. Вакансии: Дата-ученый (Data Scientist) Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer) Разработчик нейронных сетей (Neural Network Developer) Аналитик данных (Data Analyst) Специалист по визуализации данных (Data Visualization Specialist) Обязанности: Разработка и реализация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач Анализ и обработка больших данных с использованием современных технологий Создание отчетов и дашбордов для демонстрации результатов анализа данных Работа с различными источниками данных, включая базы данных, файлы и API Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных областях Опыт работы с инструментами Data Science (Python, R, SQL, Tableau, Power BI) Знание алгоритмов машинного обучения и способность разрабатывать собственные модели Опыт работы с большими данными и способность работать в команде Условия: Конкурентная зарплата Возможности профессионального роста и развития Команда высококвалифицированных специалистов Современное оборудование и технологии Гибкий график работы и возможность из дома.

Data Science. Задачка по статистике. Здравствуйте, кому-то просьба может показаться глупой, потому что анализ данных нужно сделать именно в STATISTICA 10, т.е. я не смогла её даже установить, помогите пожалуйста работа не сложная по выборке, задание пришлю в закрепе. У меня не получилось прислать документ stw, но это не так важно. Я думаю по этой работе я могу заплатить 1000-1200 рублей, но мы можем ещё обговорить цену.

Сделать анализ данных опроса 52 вопроса в spss: статистический анализ, описание, таблицы, графики, выводы. Пожелания и особенности: Сделать работу в word, данные предоставлю в эксель, количество респондентов 175-195. Социологический опрос на определенную тему, для принятия решения вопросы могу прислать вопросы.

Data Science. Разработка с нуля. Оценка влияния проведенного лечения пациентов с гемолитической анемией на показатели sad_0, dad_0, HR_0 по группам 2 и 3. Оценка влияния проведенного лечения пациентов с гемолитической анемией на показатели sad_0, dad_0, HR_0 по группам 2 и 3

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование.

Data Science. Настройка. Анализ данных в exel с помощью искусственного интелекта.

Разработка с нуля. Нужно выполнить задание по Методу анализа данных. Задачи в файле.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, настройка. Задача по анализу данных для сервиса Провести анализ поступающих данных из Эксель файлов для прогнозирования линейки продуктов для поставки конкретному ресторану/кафе. Прогноз данных соотнести с сезонностью продуктов, прогнозом погоды и линейкой востребованных товаров. Прогноз необходимо сделать на 1 неделю с точностью более 80%. Результат прогноза необходимо сводить в отчёт/дашборт и дублировать ключевые метрики в мессенджер. Настройка передачи результатов анализа в n8n. Настройка автоматического перерасчёта на ингредиенты. Разработка интерфейса для работы с поставщиками. Подключение оповещений и мессенджеров. Вопросы: 1. На какой платформе лучше всего реализовать анализ данных с ML для прогнозирования? 2. Какие исходные данные? 3. В каком виде результаты анализа нужно получать? Примерно видение такое. MVP хочу собрать в n8n. 1. Этап. Автоматический сборщик данных. (POS система "Poster") Настройка выгрузки продаж через циклы + сведение данных, т.к. выгрузку можно получать суммированную за определенный промежуток времени. Нужно диапазон в один день ставить и собирать данные. 2 Этап. Определиться в какой системе хранить данные. Думаю это будет Airtable, либо SQL. -> Передача данных на прогноз к вам. -> Получение ответа Возможно реализовать всю вашу работу сразу в n8n 3 Этап. Автоматический перерасчет на ингредиенты 4 Этап. Разработать Интерфейс для работы с поставщиками. Или хотя бы Google таблицы, Notion или Airtable. 5 Этап. Подключение оповещений и мессенджеров.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо построить модель машинного обучения для прогнозирования результатов / итогов теннисных матчей на основе исторических данных (данные имеются).

Задание по вторичному анализу данных в университете.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Data Engineer / BI-интегратор в iGaming affiliate проект (удалённо) Формат: Удалённо Зарплата: от $900 до $1400 на старте (обсуждается в зависимости от опыта) 🔥 Ищем самостоятельного инженера, который: Умеет строить ETL-пайплайны под ключ без микроменеджмента Понимает BI-аналитику в affiliate-маркетинге (EPC, ROI, FTD) Может предлагать решения, а не только выполнять ТЗ 📅 График работы Первые 1–2 месяца: полная занятость для настройки системы Далее: гибкая поддержка (10–20 часов в неделю) Возможность сразу обсудить удобный формат работы 🚀 Чем предстоит заняться Построить сквозную аналитику: клики (MySQL), постбэки (Keitaro), API-данные (CSV/REST) Настроить nightly ETL-процесс (PHP/Python): агрегации по дням, неделям, месяцам Подключить и настроить BI (Metabase / Superset / Redash) Автоматизировать расчёты метрик: ROI, EPC, FTD, LTV, Retention Реализовать бэкапы, алерты, логирование Подготовить систему к масштабированию (до 100k+ кликов/день) ⚙️ Стек технологий MySQL (с возможным переходом на ClickHouse) PHP (редиректы + ETL) Keitaro (трекинг) Metabase (BI) Docker, cron / Airflow (по желанию) ✅ Требования Опыт построения ETL-пайплайнов: от загрузки до алертов Уверенное знание SQL и базовых агрегатов Навыки интеграции через REST API и CSV Понимание affiliate-модели (клики → лиды → депозиты → доход) Способность работать автономно и качественно документировать решения ✨ Будет плюсом Опыт в DataOps: настройка бэкапов, мониторинг пайплайнов Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse, BigQuery, Druid) Активность в open-source проектах (GitHub, pet-проекты) 🎯 Что предлагаем Работа с живыми данными и реальным влиянием на бизнес Свобода в выборе архитектуры и технологий Минимум бюрократии — работаем напрямую с техдиром и CEO Гибкий график и полностью удалённый формат Возможность долгосрочного роста: dev-студия, новые направления.

Data Science. Поиск ошибки. Практическая работа почти полностью сделана, нужно лишь исправить ошибку.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. дообучить диффузионную модель. С помощью предобученной модели text2img сгенерировать фотографии себя в разном окружении (в стиле киберпанка, из металлаб в эльфийском городе и т.д.) Показать 5 качественных изображений себя, должно сохраниться портретное сходство Показать изображения, сгенерированные по тексту "man in a forest", "man in a city", "man in a beach", с уточнениями "high quality, realism", не использовать Трансляцию из изображения в изображение Негативные промпты API, веб-сервисы.

Data Science. Разработка с нуля. Есть 564 PDF-файла с клиническими рекомендациями Минздрава РФ (каждый весит от 2 до 28 МБ, общий объем ~1,5 ГБ). Необходимо из них сделать структурированные и форматированные Markdown файлы, которые в последующем будут загружены в RAG. Эта база знаний будет прикручена к AI-ассистенту в n8n.

Работа с базой данных, разработка с нуля. Есть база данных с клиническими параметрами, необходимо разработать алгоритм прогнозирования заболевания с применением методов машинного обучения.

Data Science. Тестирование, разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. М.

Аналитика сейл бота, все настроить, обьяснить, как удобно смотреть за клиентами.