Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу специалиста для автоматизации обработки Excel-отчетов в Python. Задача: обработка файлов (аналог Power Query) и загрузка данных в SQL Server. Необходимо создать скрипт для автоматизации. Требуется: опыт работы с Python и желательно SQL Server, готовность объяснить процесс. Оплата и сроки обсуждаются.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Задача состоит в следующем - сделать обработчик изображения печати, мы передаем скан печати - вернуться должен png с прозрачным фоном. Нельзя использовать облачные нейросети, решение должно быть самостоятельным, работать на сервере заказчика. Пишите, будем рады сотрудничеству!.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Существуют внутренние инструкции и выгрузка из чатов с типовыми парами "Вопрос-ответ". На эти данных нужно построить RAG-систему, способную принимать вопрос пользователя, обращаться к векторной базе данных и выдавать ответ.

Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день. Есть файл от поставщика в формате эксель. Необходимо его конвертировать в формат yml для возможности выгрузки данных из него на свой сайт.

Доработка существующего продукта. Аналитика внутренних запросов компании, работа с Python, Excel, SQl.

Data Science. Доработка существующего продукта. - Разворачивать PBN-сайты - Настраивать уникальные шаблоны, дизайн и структуру для маскировки сетки. - Оптимизировать сайты под SEO (robots.txt, sitemap.xml, микроразметка, мета-теги). - Работать с дропами, восстановлением сайтов, клонированием и автоматизацией. - Контролировать индексацию, публиковать контент, ставить ссылки. - Автоматизировать процессы, создавая массово качественные сайты с минимальными затратами ресурсов.

Разработка с нуля. Нам нужно собрать сквозную аналитику, которая будет собирать данные со всех наших рекламных каналов и 1С и вести это все в дашборд DataLance , бриф прикреплен, по которому можно подробнее понять наши процессы.

Data Science. Настройка, разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта. Настройка /доработка информационной системы REST API Mars.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Нужна помощь с построением аналитики, все детали в ЛС.

Data Science. Настройка. Файлы на флешке стали иероглифами, нужно их восстановить.

Обучение. Пока просто хочу узнать стоимость работы

Разработка с нуля, доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно: — Настроить Telegram-бота с возможностью приема оплаты — Подключить Google Таблицы к API Wildberries для автоматического подтягивания данных о товарах/остатках/продажах (доступ к API есть); — В таблице реализовать расчеты с помощью формул; — Часть кода уже написана, есть примеры действующей таблицы; — Требуется адаптация и доработка под мои нужды. Требования: — Уверенное знание Python (или JS для Apps Script); — Опыт работы с Telegram Bot API; — Опыт интеграции с платежками; — Опыт с Google Sheets API и формулами; — Желательно: опыт работы с API ВБ. Оплата: по договоренности / за проект / почасовая -Нужен специалиста который сможет настроить телеграмм бота для оплаты и подключения гугл таблицы к API от ВБ. -В самой таблице настроить подтягивание данных из магазина ВБ по API, прописать формулы для расчетов. -Часть кода в наличии так же есть пример уже действующей таблицы со стороны клиента.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно провести код ревью, указать на то, как можно улучшить код, какие конструкции использовать или нет и т.д.

Data Science. подготовка. Мне нужно помочь с подготовкой (сдачей) экзамена по программированию и анализу данных. Примеры задач могу скинуть, чтобы понимать уровень сложности.

Обработка данных в Excel. Пожелания и особенности: Нужна личная встреча, так как данные анонимные.

Data Science. Доработка существующего продукта.

обучение. Вложила фото.

Доработка существующего продукта. Описание лабораторной работы (магистратура 1 курс, Лингвистика): Нужно выполнить 3 задания 1. Сентимент-анализ текста: Необходимо выполнить сентимент-анализ текста с использованием Python-библиотек, таких как TextBlob или VADER. Включает анализ эмоциональной окраски текста (позитивный, негативный или нейтральный сентимент). Задание включает работу с текстами на английском и русском языках. Ссылка: https://colab.research.google.com/drive/1PFYz73EMkFRpgqLsEH1-d15LyHSyhmqB?usp=sharing 2. Оценка сложности текстов в Voyant Tools: Нужно выполнить анализ сложности двух текстов (на русском и английском) с использованием онлайн-инструмента Voyant Tools. Оценка должна включать анализ частоты слов, длины предложений и других показателей для оценки сложности текста. Требуется предоставить интерпретацию полученных результатов, сопоставив их с характеристиками текста на обоих языках. Создание образовательных продуктов (словарь, диалоговый тренажёр, сборник упражнений): 3. Разработка трех образовательных продуктов с использованием программного обеспечения iSpring Suite: 3.1 Словарь с терминами и их определениями, возможно с использованием карточек или интерактивных упражнений. 3.2 Диалоговый тренажёр для имитации общения с выбором ответов в различных сценариях. 3.3 Сборник упражнений для создания тестов и упражнений для практики (например, множественный выбор, перетаскивание элементов). Вам будет легче выполнять задачу, если у вас есть: 1. Образование: Степень в области информационных технологий, лингвистики, педагогики или смежных дисциплин (не обязательно, но будет плюсом). Опыт работы с текстовыми данными, машинным обучением или образовательными технологиями. 2. Навыки и знания: Опыт работы с библиотеками Python для анализа текста, такими как nltk, TextBlob, VADER, scikit-learn или другими инструментами для анализа текста. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Voyant Tools. Знание принципов создания образовательных продуктов с использованием платформы iSpring Suite (или аналогичных). Знание принципов создания интерактивных обучающих материалов и тестов. Опыт работы с текстами на русском и английском языках, включая их анализ и создание образовательных материалов. 3. Дополнительные навыки: Знание основ педагогики и разработки курсов. Способность интерпретировать данные и формировать отчёты с анализом. Хорошие аналитические и коммуникативные навыки. Тип работы: Это проектная работа с четкими сроками, ориентированная на выполнение конкретных задач. Требуется работа как с текстами, так и с образовательными инструментами, поэтому кандидат должен иметь междисциплинарные навыки. Сфера: Аналитика текста. Образовательные технологии. Разработка интерактивных обучающих продуктов.

Тестирование, доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать данные с помощью Python, на базовом уровне, ниже прикреплю файлы конспекты и на основе пандасов решить две задачи прописанные ниже 1. Проверьте качество данных: a. проверьте типы данных колонок и приведите их к нужному типу (например, даты к типу datetime); b. проверьте наличие пропущенных значений и обработайте их (например, заполните по какому-либо принципу или удалите строки с пропущенными значениями); C. проверьте данные на наличие дубликатов, и, если необходимо, вычистите их. 2. Рассчитайте основные статистические показатели для числовых переменных, такие как среднее, медиана и стандартное отклонение. Другие статистические показатели также могут быть рассчитаны в зависимости от конкретных целей и задач анализа данных. Сделайте вывод по результатам.

Data Science. Обучение. Есть файл GeoJSON. Есть данные. Есть пример, созданный в двух разных программах. Карта не знаю в чём, диаграммы в PowerPoint. Как это всё в точности повторить в Python, чтобы результат при этом был векторный? Повторить в том числе ширину границ между регионами и полупрозрачность фона диаграмм, а так же использование шрифта не по умолчанию. Единственное: заливка в примере устаревшая. Должна соответствовать суммарному значению (под диаграммой) В прилагаемых файлах заменил расширение json на txt, так как json нельзя приложить.

Data Science. Разработка с нуля. Скрипт для очистки и фильтрации текстовых данных из логов Есть большой CSV-файл с логами работы внутренней CRM-системы (размер ~300-400 тыс. строк). Хочу, чтобы Python-скрипт: 1. Загружал файл и очищал поля от мусора 2. Группировал события по user_id и удалял повторяющиеся event_description, если они идут подряд 3. Результат — новый CSV-файл с очищенными логами.

Решение задачи. Пожелания и особенности: Принтскрин задания во вложении, файлы потом пришлю дополнительно. Сам бьюсь уже какой день, но ноутбук на котором занимаюсь не тянет Docker(.

Data Science. Настройка. Подгрузить к он-лайн кассе данные для считывания кодов маркировки. Подгрузить к он-лайн кассе данные для считывания кодов маркировки.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Помощь в трудоустройстве. Обо мне: Являюсь студентом 4 курса бакалавриата РТУ МИРЭА, обучаюсь в Школе 21 от Сбера по программе DS&ML. В этом году поступаю на магистратуру во ВШЭ ФКН. Имею базу по математике, программированию, гиту, классическому ML. Имею опыт прохождения собеседований, имею готовое резюме. Знаком с хэш-таблицей и генераторами. Задача: Требуется помощь в поиске первой работы уровня Стажёр/Джун/Мидл Data Scientist/ML- инженер в бигтехе. Жду помощь со следующими задачами: - Поиск каналов с вакансиями помимо hh.ru и их мониторинг. - Проведение еженедельных мок-интервью и составление обратной связи по моим сильным/слабым сторонам. - Поиск и подбор материалов для устранения пробелов в знаниях. - Обратная связь по резюме. - Структурирование уже имеющихся знаний. - Возможность обратиться с вопросами на испытательном сроке. Оплата: В качестве оплаты могу предложить до двух сумм полученного оффера, в несколько платежей, от 30 до 50% оклада в месяц, при успешном прохождении испытательного срока и попадании в штат. Готов оплачивать встречи, но хотел бы, чтобы итоговая стоимость встреч была вычтена из итоговой цены услуг, сформированной исходя из суммы оффера. Дополнительно: Так как уже написан и предзащищён диплом, имею много свободного времени, которое полностью готов уделять поиску работы, прохождению собеседований и прокачке скилов. Не имею проблем с пунктуальностью, сном, здоровьем и прочим. Мотивирован на скорейшее достижение цели. Готов исправно делать и сдавать ДЗ. Готов составить и подписать документы (например договор) для защиты ваших и моих интересов. В качестве ментора хотел бы видеть не столько преподавателя, сколько работающего, возможно участвующего в процессе найма, специалиста, который тоже заинтересован в скорейшем получении наибольшего оффера. Желаемые области работы: классический ML (рекомендательные системы, скоринг, валидация моделей, знаю лучше), NLP (знаю хуже).

Data Science. Настройка. На платформе greendata выполнить следующее: Основная цель информационной системы – агрегация данных анкет клиентов и их визуализация для анализа. Необходимо настроить систему для трех групп пользователей: Руководитель отдела аналитики, Специалист отдела аналитики и Администратор отдела аналитики. Специалист должен иметь возможность создавать и просматривать все анкеты. Руководитель должен иметь возможность просматривать справочники и аналитику по анкетам клиентов. Администратор должен иметь возможность наполнять справочники значениями.

Нужно сделать тестовое задание. Пожелания и особенности: Пришло задание для собеседования, где обязательно нужно использовать power pivot/query для сравнения двух периодов в разрезе данных по складам и бизнес юнитам Задание примерно на 2-3 часа, хотелось бы решить вместе (я работаю в эксель и хотелось бы заодно разобраться).

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Нужно реализовать возможность для нашей страницы в браузере опрашивать мобильное устройство на android и на iOS на предмет наличия банковского приложения. Результатом должен являться ответ с перечнем приложений банков установленном на телефоне.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать нейросеть по выбору оптимальной компоновки оборудования.

Разработка с нуля. Выбрать и проанализировать один из датасетов, используя изученные библиотеки Python.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ SSA/Анализ собственных векторов.

Настройка. Пжв.

Data Science. Разработка с нуля. Тема: анализ и прогнозирование цен на автомобили. Нужно выбрать 2 марки и 3 модели на каждую марку и собрать характеристики машин для анализа. Собираем цены на мишины с 2015 года и прогнозируем до 2030 года с учетом инфляции. Работа очень объемная, нужно собрать данные по примеру из файла и написать код по этим данным. Пользователь должен выбрать по характеристикам машину, а код выдаст цену. Требования к допуску на защиту: Актуальность и полнота данных (есть факторы, исторический диапазон) Точность прогноза от 70% Наличие рабочего кода с описание работы Презентация Файл с описание ролей в команде (кто и что делал) Общие требования и балльное оценивание: 1. Чистота кода, структура и описание (10%) 3. Обоснование выбора модели и готовая модель (40%) 5. Экономический анализ темы (описание рынка, динамика и тд) (10%) 6. Статистические расчеты (10%) 7. Точность прогноза и диапазон прогноза (20%) 8. Защита (доклад, презентация) (10%) Требования к коду: Структура Код должен быть визуально аккуратен и разбит логически на блоки. На блоки можно делить просто писать код в разных ячейках. То есть импорт библиотек в одной ячейке, подгрузка данных в другой и тд. Повторяемые блоки кода нужно выносить в функции. Например, рисование графиков и оценка моделей можно вынести отдельно. Чистота Форматирование кода должно быть согласно стандарту PEP8, по-простому, просто следим за отступами Описание работы В блокноте нужно перед всем кодом добавить описание вашей работы ниже, то есть сделать некое введение, по которому будет понятно, что, зачем и как вы делали, также добавить итоги работы и экономическую значимость вашей работы кратко.

Доработка существующего продукта. Обработать данные из анкеты и сделать статистику причин увольнений.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта.

Разработка ПО. Data Science. Настройка. 123.

Доработка существующего продукта, Внедрение улучшений в текущую Гугл таблицу. Ищу аналитика на подработку для постоянного ведения сквозной аналитики в Google Sheets для онлайн-школы Требования: 1) Продвинутый пользователь google sheets, а именно умение работать со сводными таблицами, формулами массива, комбинировать функций, трансфер данных между документами, url запросы. 2) Опыт работы с коннекторами, такими как albato, adveronix. 3) Умение пользоваться utm метками 4) Понимание принципов сквозного анализа данных в части освоения рекламного бюджета 4) Вы умеете интегрировать рекламные кабинеты, GetCourse и другие сервисы с таблицами, создавать автоотчеты Пишите и договоримся - нужно постоянно ведение текущей отчетчности и создание новых отчетов.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть несколько задач по доработке кода на GAS.

Разработка с нуля. Провести консультации по анализу 3000 отзывов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Техническое задание: Расширение датасета и дообучение модели YOLOv11 Цель: Улучшить точность распознавания объектов класса person (люди) в видеопотоке с помощью модели YOLOv11, дополнив текущий датасет изображениями из COCO, содержащими аннотации на людей. Имеется кастомный датасет 4 класса: dorOpn — открытая дверь dorClst — закрытая дверь forklift — погрузчик person — человек Классы dorOpn, dorClst и forklift распознаются нормально. Класс person распознается плохо или почти не распознается. Что нужно сделать: Взять аннотированные изображения с классом person из датасета COCO. Привести их в формат YOLO. Объединить с текущим датасетом, не нарушая структуру и индексацию классов. Дообучить существующую модель YOLOv11. Предоставить инструкцию, как повторить процесс: от извлечения до обучения. Требования: Уверенные знания Python Опыт работы с COCO, YOLOv5/YOLOv11 Навыки обработки датасетов и аннотаций Опыт дообучения моделей машинного зрения Формат сдачи: Скрипты для обработки и объединения датасетов Инструкция по использованию Обученная/дообученная модель.

Настройка, разработка с нуля. Пожелания и особенности: Добрый день. У нас разовая задача. Мы сервис аналитики, работаем в сфере маркетплейсов. Собираем большое кол-во данных: частотность запросов, продажы, возвраты, складские загрузки, цены более чем у 65 млн карточек товаров в разных категориях и направлениях. Хотим использовать нашу базу и сделать интересный и крутой отчёт по трендам за последний год. Предоставим базу вам и будем рассчитывать получить красивы и информативный отчёт, благодаря которому можно будет понять тренд развития относительно наших метрик.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть дашборд с данными и уже подключенными данными нужно на его базе сделать: отдел маркетинга Динамика: AOV, LTV и отток. Отток с % отвала по когортам. M2M январь, февраль, март 2025. + исторические за все время; Y2Y 2025 / 2024 /2023. 2. Доходность. M2M январь, февраль, март 2025 (можно по сегментам деления доходности (monetary).

Разработка с нуля. Здравствуйте! Я учусь на факультете «Фундаментальная и прикладная лингвистика», 3 курс. После окончания университета хочу стать специалистом по data science. Ищу себе репетитора. Знаю язык программирования Python на среднем уровне, а также html/css на базовом уровне. Хорошо владею Английским языком, быстро учусь новому.

Data Science. Не знаю. Пожелания и особенности: На карте нужно отметить адреса которые не будут исчезать , при нажатии показывает название адреса . При вбивании в поиске нового адреса , показывает ближайший забитый.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: ВАЖНО! Нужен человек, который знаком с Бренд Аналитикс и может составить мне аналитическую заметку для зачета по данной дисциплине в университете. Все образцы и подробности укажу в личных сообщениях. Для тех, кто знаком с программой, задача должна быть легкой (проанализировать несколько локаций и составить аналитическую статью/заметку на основании полученных данных).

Data Science. Настройка. Есть прайс-лист с товаром от поставщика, который обновляется с определенным интервалом. Нужно автоматизировать загрузку товара по шаблону авито. XLS/XML/CSV.

Data Science. Анализ по эконометрической модели в Stata. Нужна помощь в обработке и анализе данных для проверки эффекта в эконометрической модели в stata.

Data Science. Настройка. Здравствуйте, нужен программист, способный извлечь спрайты, фоны и аудио из визуальной новеллы на движке ренпай архив rpa.