Обучение Claude Code — работа в Москве

Для работы Название заказа: Настройка Claude AI-агента с обучением Описание задачи: Ищу специалиста с практическим опытом работы с Claude Cowork, ChatGPT и автоматизацией бизнес-процессов. Необходимо совместно со мной настроить одного ИИ-агента на базе готовых инструментов. Основные задачи: * Автоматический поиск потенциальных B2B-клиентов в интернете. * Сбор и проверка контактных данных компаний. * Формирование базы клиентов в Google Sheets или CRM. * Подготовка персонализированных коммерческих предложений. * Подключение корпоративной электронной почты. * Анализ входящих писем и подготовка ответов. * Настройка повторных обращений к клиентам. * Автоматическое формирование отчётов о проделанной работе. Важные условия: Не требуется разработка собственной программы с нуля. Предпочтительно использовать готовые решения и интеграции. Необходимо не просто настроить агента, но и провести практическое обучение: показать, как самостоятельно управлять им, изменять задания и контролировать работу. Работа совместная, через демонстрацию экрана. Отправка писем — только после моего подтверждения. Интересует специалист с реальным опытом подобных задач. Прошу указать стоимость, сроки и примеры выполненных проектов.

Для себя

Для себя

Для работы Клод Эксель Работа с таблицами Получение данных от русских ресурсов

Для работы

Для работы Ищу наставника-практика по разработке с использованием нейросетей. Нужен не общий курс, а индивидуальное обучение на моих задачах. Хочу разобраться, как встраивать нейросети в реальные проекты, делегировать им задачи и правильно выбирать инструменты под задачу. Чему хочу научиться: · Написание кода: Claude Opus, GPT-5.5, DeepSeek V4-Pro — эффективное использование для генерации, рефакторинга и проектирования архитектуры. · Тестирование и отладка: Claude Code, GitHub Copilot, Cline — автоматический поиск багов, написание тестов, ревью кода. · Встраивание в проект и делегирование задач: Claude Agent SDK, Cursor API, Copilot /delegate — как подключать агентов к проекту, распределять задачи, управлять интерфейсом. · Понимание физики и поиск данных: Gemini Deep Think, MCP-SIM, Deep Research — использование для сложных расчётов, поиска и анализа данных. · Документация: Documentor, DocForge, IBM Bob — генерация и поддержка технической документации. Что важно: · Помощь с покупкой доступов (API, подписки) и настройкой окружения. · Объяснение нюансов: лимиты, стоимость, безопасность, выбор модели под задачу. · Практика на моём коде, а не абстрактные примеры. · Научить делегировать задачи ИИ-агентам, а не просто писать промпты.