Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Практическая часть (работоспособное ПО): • Инструментарий: Python (PyTorch / TensorFlow / OpenCV). • Программа принимает на вход изображение (из файла, указанного в аргументах командной строки, или с веб-камеры в реальном времени). • Выполняет обработку (распознавание, детекцию, сегментацию, улучшение качества и т.д.). • Отображает результат на экране (окно с аннотациями, графикой, текстом). • Дублирует результат в текстовый файл log.txt (формат: время, входной файл, предсказанные метки/координаты/значения). • Приводится пайплайн обучения: код обучения, разделение датасета (train/val/test), выбранные метрики качества на валидации (Accuracy, mAP, IoU, PSNR/SSIM, F1-score и т.п.). • Обоснование выбора модели нейронной сети (почему именно эта архитектура подходит для данной задачи Надо сделать учебный проект для допуска к экзамену, желательно, чтобы вы еще ввели в курс дела, типо что тут происходит.