Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: AI-платформа для персонализированного изучения английского Мы стартап, который создаёт новый AI-native продукт для изучения английского языка. Что предстоит делать Мы ищем AI/LLM Engineer, который будет отвечать за техническую реализацию AI-части продукта. Основные задачи: * интеграция и работа с современными LLM; * проектирование AI-архитектуры; * разработка AI-функций для анализа ответов пользователя; * определение и структурирование ошибок пользователя на основе методологических правил; * генерация персонализированных объяснений и учебных материалов; * генерация упражнений и заданий по заданным методологическим параметрам; * адаптация AI-ответов под уровень, цель и профиль пользователя; * работа с пользовательским контекстом и memory; * разработка prompt architecture; * structured outputs / JSON; * интеграция AI-слоя с backend; * тестирование и сравнение различных моделей; * разработка системы оценки качества AI; * оптимизация стоимости и скорости inference. Важный момент: методологию не нужно придумывать самостоятельно В проекте будет отдельный методист английского языка, который отвечает за образовательную часть. Методист вместе с AI Engineer будет формализовывать: * структуру знаний; * уровни сложности; * критерии освоения; * типы ошибок; * правила обучения; * принципы повторения; * типы упражнений; * критерии оценки ответов; * образовательную логику. То есть от AI Engineer не требуется самостоятельно быть преподавателем английского или разбираться в методике обучения языкам на экспертном уровне. Основные AI-задачи 1. Анализ пользовательских ответов AI должен уметь структурировать информацию из: * свободных текстовых ответов; * ответов на упражнения; * диалогов; * в перспективе — голосовых ответов. На выходе должны получаться структурированные данные, которые можно сохранить в профиле пользователя. 2. Генерация персонализированного контента На основании данных, которые передаёт образовательный движок, AI должен генерировать: * объяснения; * примеры; * упражнения; * диалоги; * ситуации; * задания на свободную речь; * тексты; * другие образовательные материалы. При этом AI получает чёткие методологические параметры, а не самостоятельно решает, чему и как учить пользователя. 3. Персонализация AI должен учитывать контекст конкретного пользователя: * уровень; * цель изучения; * интересы; * профессиональный контекст; * историю обучения; * предыдущие ошибки; * уже изученный материал. Например, задание для человека, который учит английский для IT, и человека, который готовится к путешествиям, может быть построено на одной языковой конструкции, но в совершенно разных контекстах. 4. User Knowledge Model Совместно с методистом и backend-разработчиком необходимо определить, какие данные о пользователе должна получать и обновлять AI-система. Например: * освоенные навыки; * нестабильные навыки; * ошибки; * история ответов; * новые пробелы; * результаты предыдущих заданий; * confidence. 5. Prompt / Context Architecture Нужно построить систему, при которой LLM получает необходимый контекст пользователя, но при этом мы не отправляем в каждый запрос всю историю обучения. Необходимо продумать: * system instructions; * methodology instructions; * user profile; * learning state; * текущую задачу; * текущий ответ пользователя; * memory; * retrieval. Что важно уметь Обязательно: * Python; * опыт работы с LLM API; * OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогичными моделями; * prompt engineering; * structured outputs / JSON; * API; * понимание embeddings; * понимание RAG; * понимание принципов работы LLM; * умение сравнивать и тестировать модели; * базовое понимание LLM evaluation; * опыт создания AI-функций или AI-продуктов. Будет плюсом: * NLP / ML; * vector databases; * knowledge graphs; * recommendation / personalization; * speech-to-text; * voice AI; * fine-tuning; * AI agents; * опыт в EdTech; * опыт разработки production AI-систем.

Пожелания и особенности: Необходимо создать аналитику по маркетплейсам. Кабинеты Озон и Яндекс Маркет. Таблицы которые автоматически будут подгружать данные по ключу из магазина и высчитывать затраты на логистику, комиссии мп, рекламы и ТД.

Пожелания и особенности: Здравствуйте! Мне как преподавателю нужно научиться делать уроки с помощью искусственного интеллекта.

Разработать ИИ агента по поиску клиентов по разным услугам. Платформа .NET Core.

Работа с медицинскими данными.

Ищу разработчика для создания AI-системы лидогенерации в Telegram Я занимаюсь маркетингом (владелец агентства) и ищу начинающего разработчика / специалиста по Telegram-автоматизации для создания системы поиска и первичной квалификации потенциальных клиентов. Что хочу реализовать: — поиск целевой аудитории в Telegram по заданным критериям; — автоматизированный сбор и фильтрация потенциальных клиентов; — автоматический первый контакт; — AI-бот, который сможет вести первичную переписку по заданному сценарию; — выявление заинтересованных и квалификация потенциального клиента; — передача тёплого лида мне для дальнейшего общения и закрытия сделки; — желательно возможность вести статистику и отслеживать конверсию. То есть интересует не просто Telegram-бот, а полноценная связка: поиск ЦА ? контакт ? AI-диалог ? квалификация ? тёплый лид ? сделка. Условия сотрудничества Я предлагаю не оплачивать разработку на старте, а работать по модели % от результата. Ты реализуешь и запускаешь систему, а за каждого клиента, которого система непосредственно привела и который в итоге оплатил мои услуги, получаешь заранее согласованный процент от фактически полученной мной суммы. Таким образом, твой доход напрямую зависит от того, насколько хорошо работает созданная тобой система. Доход в разы выше, чем разовая оплата разработки. Услуги имеют достаточно высокий средний чек, поэтому даже небольшое количество успешных сделок может давать разработчику хороший доход. При успешном запуске рассчитываю на долгосрочное сотрудничество и дальнейшее развитие системы, предложение данной услуги имеющимся клиентам. Кого ищу Не обязательно опытного senior-разработчика. Рассмотрю начинающих специалистов, если есть технические навыки, интерес к AI/автоматизации и желание сделать полноценный рабочий кейс. Будет большим плюсом опыт с: • Telegram API / Telegram-ботами • автоматизированным сбором данных • Python • AI/API (OpenAI и аналоги) • автоматизацией продаж и лидогенерации • CRM и интеграциями Важно: ищу человека, который готов не просто написать код, а разобраться в задаче и вместе со мной довести систему до получения реальных лидов. Если тебе интересен такой формат сотрудничества — напиши, пожалуйста, что уже умеешь, какие подобные проекты делал и как видишь техническую реализацию.

Я занимаюсь маркетингом (владелец маркетинговой команды) и ищу начинающего разработчика / специалиста по Telegram-автоматизации для создания системы поиска и первичной квалификации потенциальных клиентов. Что хочу реализовать: — поиск целевой аудитории в Telegram по заданным критериям; — парсинг и фильтрация потенциальных клиентов; — автоматический первый контакт; — AI-бот, который сможет вести первичную переписку по заданному сценарию; — выявление заинтересованных и квалификация потенциального клиента; — передача тёплого лида мне для дальнейшего общения и закрытия сделки; — желательно возможность вести статистику и отслеживать конверсию. То есть интересует не просто Telegram-бот, а полноценная связка: поиск ЦА ? контакт ? AI-диалог ? квалификация ? тёплый лид ? сделка. Условия сотрудничества Я предлагаю не оплачивать разработку на старте, а работать по модели % от результата. Ты реализуешь и запускаешь систему, а за каждого клиента, которого система непосредственно привела и который в итоге оплатил мои услуги, получаешь заранее согласованный процент от фактически полученной мной суммы. Таким образом, твой доход напрямую зависит от того, насколько хорошо работает созданная тобой система. Услуги имеют достаточно высокий средний чек, поэтому даже небольшое количество успешных сделок может давать разработчику хороший доход, гораздо приятнее разовой оплаты за разработку данного функционала. При успешном запуске рассчитываю на долгосрочное сотрудничество и дальнейшее развитие системы. Кого ищу Не обязательно опытного senior-разработчика. Рассмотрю начинающих специалистов, если есть технические навыки, интерес к AI/автоматизации и желание сделать полноценный рабочий кейс. Будет большим плюсом опыт с: • Telegram API / Telegram-ботами • парсингом и сбором данных • Python • AI/API (OpenAI и аналоги) • автоматизацией продаж и лидогенерации • CRM и интеграциями Важно: ищу человека, который готов не просто написать код, а разобраться в задаче и вместе со мной довести систему до получения реальных лидов. Если тебе интересен такой формат сотрудничества — напиши, пожалуйста, что уже умеешь, какие подобные проекты делал и как видишь техническую реализацию.