Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Создание дашбордов — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-09-20
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-09-20
Описание
Пожелания и особенности: Что тебя ждёт Впереди финальный проект, где ты потренируешь навыки, полученные в этом спринте, и ещё глубже погрузишься в задачи дизайнера интерфейсов. При работе с некоторыми продуктами тебе нужно будет организовывать большие объёмы информации, например в таблицы. Важно уметь оформлять их красиво и удобно. Ты уже знаешь основные принципы дизайна таблиц и их адаптивности, теперь можно всё это применить на практике. В этом задании тебе предстоит поработать с интерфейсом, в котором есть таблицы и графики. Ты придумаешь, как должны быть организованы данные, чтобы пользователю было легко найти нужное. Работать ты будешь с одним из инструментов компании «Лента» — прогнозом спроса на товары собственного производства. Заказчик и продукт У компании «Лента» множество товаров, и около 10% из них — это товары собственного производства (продукты питания). Сейчас менеджеры магазинов решают, какое количество товаров изготовить в конкретный день, основываясь исключительно на своём опыте, что не всегда удобно и точно. У аналитиков есть данные о продажах товаров. И на их основе они разработали прогностическую модель, чтобы отслеживать, какой ожидается спрос по каждому товару в определённый период времени. Теперь важно донести эту информацию до менеджеров магазинов. Сотрудники смогут ориентироваться на прогноз по дням, когда будут планировать изготовление продукции и заказывать сырьё. По такому прогнозу менеджер магазина будет представлять, какой спрос ожидается: например, в четверг спрос на пироги в его магазине — 50 штук, а в пятницу — 200 штук. Менеджер сможет более точно планировать производство, чтобы, с одной стороны, продукции всегда хватало, а с другой — не оставалось лишней и продукты не портились. Итак, бизнес-цель — разработать визуализацию данных, чтобы помочь менеджерам магазинов планировать приготовление товаров собственного производства (кухня, пекарня и пр.). Кроме того, прогнозы помогут снизить количество списаний по сроку годности и объём упущенных продаж, когда клиенты готовы купить товар, но его нет в продаже. Аудитория продукта Менеджеры магазинов — сотрудники компании, которые отвечают за изготовление товаров собственного производства, заказывают необходимое сырьё и должны понимать примерный спрос на каждый товар. Кроме того, продуктом будут пользоваться аналитики, чтобы анализировать фактические продажи и прогноз и улучшать прогностическую модель. Твоя задача В этом проекте тебе предстоит: Спроектировать интерфейс, отображающий прогноз спроса на товары собственного производства, для заказчика ООО «Лента»; Оформить его в визуальном стиле «Ленты»; Адаптировать под нужные разрешения. Финальный результат работы — это дашборд/таблица, в которой отображается прогноз спроса по товарам, в каком количестве их нужно приготовить в каждом ТК. Материалы для работы Для работы тебе понадобятся: Брендбук «Ленты» Логотип Шрифт Montserrat (бесплатная альтернатива шрифту из брендбука) Таблица с данными от аналитиков Что конкретно нужно сделать Тебе нужно спроектировать дашборд с таблицами на основе исходных данных от аналитиков. У сотрудников есть свой профиль для входа, но интерфейс предполагается один для всех, в нём нет разделения по ролям сотрудников. Регистрацию и профиль делать не нужно. В дашборде должны быть показаны основные вкладки: Вкладка с прогнозами за период Эта таблица показывает предполагаемый спрос на товар из выбранного магазина или группы магазинов за определённый период. Ориентируйся на User Stories при проектировании функций. Как аналитик: Я хочу иметь возможность изучить прогноз для конкретного магазина за указанный мной период по группе товаров, категории товаров или отдельному товару, чтобы увидеть отклонения и закономерности в прогнозах и предложить лучшее решение по стратегии продаж. Я хочу сравнивать прогнозы за период для нескольких магазинов по группе товаров, категории товаров или отдельному товару, чтобы увидеть отклонения и закономерности в прогнозах и предложить лучшее решение по стратегии продаж. Я хочу иметь возможность сравнивать и легко находить нужную мне информацию в большом количестве строк, чтобы анализировать большие объёмы данных. Как менеджер магазина: Я хочу выбирать популярные периоды времени для прогноза (2 недели, месяц, год), чтобы сэкономить своё время при настройке фильтров прогноза. Я хочу указать свой уникальный период, за который нужен прогноз, чтобы получить более точный анализ, когда это необходимо. Я хочу видеть прогноз за выбранный период в сумме, а также в разрезе каждого дня, указанного в периоде, чтобы более точно распределить заказ на товары за период. Я хочу иметь возможность отсортировать данные в таблице по алфавиту, чтобы легко находить и анализировать нужные мне сведения. Я хочу иметь возможность отсортировать данные по количеству товаров (цифры прогноза на товары по дням) по возрастанию или убыванию, чтобы понимать, в какие дни ожидаются большие продажи и спланировать работу. Вкладка со статистикой продаж (таблица) Эта таблица отображает реальные продажи товаров за прошедшие периоды и сравнивает их с прогнозом. Как аналитик: Я хочу видеть реальные продажи товаров за прошедшие периоды и сравнивать их с прогнозом в разделе статистики, чтобы оценить эффективность прогнозных моделей. Я хочу, чтобы таблица, кроме данных о товаре, содержала фактические продажи, прогноз, разницу между ними и показатель качества прогноза (цифра от 1 до 10, основанная на разнице продаж, — чем меньше разница, тем выше показатель качества), чтобы улучшать процессы планирования поставок. Как менеджер магазина: Я хочу сравнить данные прогноза с фактом продажи за конкретный день или период, чтобы отследить тенденцию и учесть риски при планировании продаж. Я хочу сортировать данные о продажах по убыванию и возрастанию, чтобы увидеть самые горячие дни продаж, на основе этих данных найти закономерности и отклонения и точнее планировать продажи. Я хочу видеть оценку качества прогноза за период, чтобы оценивать риски и точнее планировать продажи. Фильтры Для обеих вкладок нужны фильтры с выбором магазина (ТК) и товара. Как менеджер: Я хочу выбрать конкретный магазин (ТК), чтобы сфокусироваться на данных, связанных с конкретным местоположением. Я хочу выбрать конкретный город, несколько городов, конкретный ТК, несколько ТК, все ТК в городе и сбросить выбор, чтобы удобно фильтровать и сравнивать данные по ТК и городам. Я хочу выбрать конкретный товар, чтобы видеть статистику и точность прогнозов по нему. Я хочу выбрать группу товаров, категории, несколько элементов или все и сбросить выбор, чтобы в полной мере проанализировать статистику и сравнивать данные по нескольким товарам или категориям. Я хочу быстро находить конкретный товар, чтобы посмотреть всю информацию по нему. Кнопка применить фильтр (можно сделать одну на обе вкладки) отображает выбранные данные в таблицах прогноза или продаж. Например, прогноз по группе товаров в конкретном ТК. Кроме того, добавь возможность сохранить выбранный фильтр, чтобы вернуться к нему позднее (кнопка «Сохранить фильтр»). Сохранённые фильтры показываются по клику на соответствующую кнопку (добавляется в меню или другое удобное место), их названия создаются автоматически исходя из категории поиска (например, «Москва, id 12345, багет французский»), фильтры можно удалять. Что ещё важно Добавь возможность построить графики на основе данных таблиц (кнопка «Построить график»). Во вкладке прогнозов и статистики покажи варианты отображения интерфейса с построенными графиками. Можно использовать инструменты для автоматического создания графиков (плагины в Figma). Покажи все необходимые состояния интерфейса: раскрытие списков; выбор города или товара; состояния ошибок в интерфейсе (нет подключения к интернету, 404 — страница не найдена, произошла ошибка базы данных); подсказки (например, когда ещё нет сохранённых фильтров); состояние загрузки данных в таблице. Оформи интерфейс в стиле «Ленты». Ориентируйся на брендбук. Сделай адаптив для стандартного экрана ноутбука и планшета. Всего получится три разрешения: 1920?1080, 1440?960, 834?1194 px. Проверь, чтобы таблицы и графики оставались читаемыми, зона клика достаточной, а пользователю было удобно работать с интерфейсом. Этапы работы Чтобы было проще выполнять проект, двигайся поэтапно. Тебе предстоит пройти три классических этапа: исследование, проектирование и дизайн. Советуем сразу распределить нагрузку, чтобы планомерно выполнять задание. Исследование Внимательно изучи все вводные — брендбук, данные таблицы и описание задачи. Собери референсы и составь мудборд, чтобы понять, как может выглядеть твой интерфейс. При подборе обращай внимание на организацию информации, а также на визуальные решения — какие-то из них ты сможешь использовать в своей работе. Проектирование Погрузись в данные таблицы и подумай, как можно организовать информацию. Создай вайрфреймы дашборда, наметь, где будут располагаться блоки, кнопки, фильтры и другие элементы. Помни про метод прогрессивного джипега: не стоит прорабатывать UI, пока не продумана общая структура. Перед дизайном ещё раз проверь, что архитектура выстроена верно, есть все нужные таблицы и функции. Визуальный дизайн Когда структура будет готова, приступай к оформлению макета. Чтобы ничего не упустить, ориентируйся на эти шаги. Подготовь фреймы для нужных состояний экрана. Для десктопа используй размер экрана 1920?1080 px. Для адаптивов — 1440?960, 834?1194 px. Продумай сетку и используй модули. Они станут хорошим подспорьем в работе. Не забывай про нюансы построения таблиц и графиков, о которых мы говорили в темах. Позаимствуй из своего мудборда графические элементы. Обращай внимание на то, как в твоих образцах выглядят иконки, кнопки и цвета. Проанализируй архитектуру каждого экрана. Насколько соблюдена иерархия в блоках, выдержаны в едином стиле иконки. Используй шрифт из материалов и продумай иерархию. Сохрани её в текстовых стилях своего Figma-файла. Определи акцентные и второстепенные цвета, ориентируясь на брендбук. Сохрани палитру в цветовых стилях Figma-файла. При необходимости в этом же документе сделай теневые стили в системе эффектов. Если где-то сбились цвета, с помощью плагина Match fills to local styles можно выкрасить выделенные фреймы в цвета палитры. Примени компоненты для основных повторяющихся элементов. Так ты сделаешь макет более единообразным и сэкономишь время, если в будущем решишь внести какие-то изменения. Собери UI-кит из основных стилей и элементов интерфейса. Не забудь отразить все состояния (ошибки, загрузка, успешное выполнение, ховеры). Адаптируй макет под стандартный экран ноутбука и планшет. На этом этапе необходимо показать, как ты работаешь над адаптивными версиями и понимаешь принципы адаптивности таблиц. Напомним, что об адаптиве таблиц мы говорили в 8 спринте, в теме «Адаптив сайтов со сложными элементами». Подсказки Если тебе не хватит данных из таблицы, чтобы показать все функции, нужные для решения User Stories, можешь придумать их самостоятельно. Главное, чтобы с таблицами было удобно работать. Приведи в порядок слои и их названия. Пусть всё будет красиво и опрятно не только в макетах. Не забудь убрать черновые названия. Структурируй Figma-файл. Расположи экраны сайта на одной линии слева направо, чтобы их удобно было просматривать и ничего не отвлекало. Создай страницу Drafts и сложи туда все черновики и материалы, которые не вошли в финальный вариант проекта. При необходимости ты всегда сможешь к ним вернуться. Используй шаблон, чтобы не упустить ничего важного. Перед сдачей работы на ревью укажи свои имя и фамилию на обложке финального проекта. Что не нужно делать Усложнять сценарии и добавлять новые шаги основного сценария. На что мы будем обращать внимание, принимая проект Организация информации. Твоим дашбордом должно быть удобно пользоваться, находить нужные фильтры, вкладки, разделы в таблице. Визуальный дизайн таблиц. Следи, чтобы данные в таблице отображались аккуратно, ничего не выезжало за ячейки, не обрезалось, размер шрифта был читаемым на всех разрешениях. Также в таблицах должно быть достаточно воздуха, чтобы их можно было легко изучать. Дизайн графиков. Помни о задаче и цели графика, чтобы выбрать верный вид. Проследи, чтобы цвета использовались корректно и не добавляли лишней информации. Соответствие визуальному стилю «Ленты». Ориентируйся.
Похожие заказы

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Из гугл таблиц собрать локально или помочь с хостингом на хостинге дашборд из данных в Гугл таблицах.
Москва Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Нужен рабочий инструмент по получению ДДС и PNL, при этом максимально мало действий выполнять.
Псков Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Собрать дашборд один пользователь вносит данные через админку. Отдельная страница сайта на поддомене Шапка: логотип и «ПК ЛИФТ. Лифты. Монтаж. Сервис.», заголовок «Показатели компании ПК ЛИФТ», «Актуально на: 07.10.2026» и второстепенные показатели (год основания, сотрудники, регионы, клиенты). - Три главные карточки: лифты в обслуживании, лифты в монтаже, поставлено оборудования — каждая с приростом за месяц и круговой диаграммой (объекты/поставки). - Ключевые заказчики: таблица (ТО / монтаж / поставки) с итогом. - География поставок: таблица регионов с долями + диаграмма по регионам. - Динамика: линейный график за 6 месяцев по трём показателям (рост компании). - Ключевые KPI: средний срок поставки, среднее время реакции, объекты в работе. - Нижний блок: Объекты / Персонал / Снабжение.
Москва Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Есть прототип дашборда. Нужно доработать прототип в ИИ.
Москва Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Необходимо создать HR дашборд для компании с настроенными связями на имеющиеся файлы с красивым и лаконичным визуалом.
Новосибирск Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Размер и особенности конструкции: О нас Мы — рекламное агентство DELO.GROUP. Запускаем рекламные кампании для концертов, театров, фестивалей, ретритов, логистики, услуг. Наши клиенты продают билеты через Интикетс, Kassir, Яндекс.Афишу и другие системы. Что нужно сделать Нам нужно два типа дашбордов на основе данных из наших источников (желательно в DataLens от Яндекса, но можно рассмотреть и другие инструменты). 1. Дашборд «Клиентский» (для внешних отчётов) Цель: показать клиенту результат кампаний — понятно, красиво, с акцентом на продажи билетов и окупаемость. Что должен отражать: ? Общая динамика: бюджет, показы, клики, лиды (заявки), проданные билеты, выручка, ROMI / ROI. ? Эффективность по каналам: ВКонтакте, Яндекс.Директ, Авито, Яндекс.Маркет, E?commerce (данные из Яндекс.Метрики по транзакциям). ? Разрез по проектам (концерты / мероприятия / услуги). ? Визуализация воронки: от показа до покупки билета. ? Сравнение периодов (неделя к неделе, месяц к месяцу). Формат: интерактивный дашборд с фильтрами по датам, проектам, каналам. Клиент заходит по ссылке и видит «свой» отчёт без лишних цифр. 2. Дашборд «Внутренний» (для менеджеров DELO.GROUP) Цель: контрольные точки, которые требуют внимания и быстрой реакции. Работает как пульс кампаний. Что должен отражать: ? Алерты и отклонения: резкий рост / падение бюджета, CPA, CTR, конверсии. Остановка кампаний. ? Просроченные задачи? Не совсем. Но, например, кампании с низким бюджетом на сегодня — подсветка. ? Топ проблемных объявлений / кампаний (высокая стоимость лида, низкая конверсия). ? Прогноз достижения KPI (если продажи отстают от плана — красный сигнал). ? Необходимые действия: какие кампании требуют оптимизации, где закончился бюджет, где нужно пополнить счета. ? Сводка по всем проектам сразу для руководителя. Формат: дашборд с цветовой индикацией (зелёный / жёлтый / красный), с возможностью кликнуть по проблеме и увидеть детали. Обновление — ежедневное (или в реальном времени, если источники позволяют). ________________________________________ Источники данных (к ним нужны подключения) ? Кабинеты ВКонтакте (рекламный кабинет, статистика по объявлениям) ? Яндекс.Директ ? Яндекс.Маркет ? Яндекс.Метрика (цели, электронная коммерция — данные о покупке билетов, транзакции, товары) ? Дополнительно: CRM / билетные системы (Интикетс, ТикетсКлауд,Radario, Kassir и т.п.) — если есть API, хорошо. Если нет — можно выгружать CSV. Важно: нужно уметь объединять данные из разных источников в одной модели (через API, парсинг, загрузку файлов). Приоритет — автоматизация. ________________________________________ Опыт ? Опыт построения дашбордов от 2 лет (DataLens / Power BI / Tableau / Looker Studio). DataLens — предпочтительнее (мы активно работаем в экосистеме Яндекса). ? Знание SQL — для подготовки данных. ? Понимание маркетинговых метрик (CTR, CPC, CPA, ROI, ROMI, конверсия, стоимость лида, стоимость привлечения зрителя). ? Умение работать с API рекламных систем (ВК, Яндекс.Директ и др.) — приветствуется. ? Опыт в e-commerce (особенно билетные продажи) — большой плюс. ? Аккуратность, системность, умение обсуждать макет и требования до начала разработки. Мы не любим переделки из?за недопонимания. ________________________________________ ? Этапы: 1. Созвон для уточнения требований по двум дашбордам (30 мин). 2. Прототип (набросок структуры и визуализации) на согласование. 3. Разработка дашбордов в выбранной системе. 4. Тестирование, обучение нашей команды (как обновлять данные, смотреть алерты). 5. Финальный акт приёмки. ? Срок: обсуждаем (ориентировочно 1–4 недели на оба дашборда). ? Оплата: за проект (фикс) или по часам — обсуждаем. ________________________________________ В отклике просим указать: Ссылки на примеры ваших дашбордов (скриншоты или демо-доступ). ? Какой инструмент предпочитаете и почему. ? Оцените примерную стоимость и сроки для нашей задачи (с учётом перечисленных источников). ? Есть ли опыт работы с билетными системами или e-commerce транзакциями в Метрике. ________________________________________.
Санкт-Петербург Фрилансеры

Создание дашбордов

дистанционно
договорная
Основные блоки: Рекрутинг(найм):Скорость закрытия вакансий, стоимость подбора, конверсия воронки найма. Уровень текучести кадров: ( в какие периоды: адаптация, причины увольнений, показатели вовлеченности eNPS.
Москва Фрилансеры