Видеонаблюдение: внутреннее, наружное. Оборудования нет. Есть ограничения по времени проведения работ. Чем предстоит заниматься Участие в обследовании бизнес-процессов и формировании концепции внедрения. Участие в разработке и согласовании технических требований и ЧТЗ. Внедрение и настройка системы видеоаналитики на объекте. Настройка модуля компьютерного зрения для: обнаружения и трекинга человека; контроля наличия СИЗ и спецодежды; фиксации результатов контроля; формирования фото/видеодоказательств. Настройка RFID-контроля инструментов и СИЗ. Интеграция системы с локальной БД через REST API и/или CSV/XML. Настройка АРМ контролера, журналов событий, отчетности и прав доступа. Участие в настройке серверного и сетевого оборудования. Развертывание системы on-premise в изолированном сегменте корпоративной сети, без облачных сервисов и обязательного выхода в Интернет. Участие в проведении ПСИ и опытно-промышленной эксплуатации. Выявление и устранение технических ошибок и замечаний. Ведение журнала тестирования и подготовка технической документации. Участие в обучении пользователей и ИТ-специалистов Заказчика. Сопровождение системы при вводе в промышленную эксплуатацию. Что важно знать Принципы работы систем компьютерного зрения и видеоаналитики. IP-видеонаблюдение и обработку видеопотоков. RFID-технологии и оборудование для считывания меток. Основы интеграции информационных систем через API. Работа с локальными базами данных и обменом данными. Принципы построения on-premise решений. Серверное оборудование, GPU и вычислительные ресурсы для обработки видео. Основы информационной безопасности и разграничения прав доступа. Желательно понимание работы с отечественными ОС: Astra Linux, РЕД ОС, AlterOS. Понимание процессов тестирования, приемки и ввода информационных систем в эксплуатацию. Требования Высшее или среднее специальное техническое образование. Опыт внедрения IT-систем, систем видеоаналитики, видеонаблюдения, СКС или автоматизированных систем. Опыт настройки и интеграции программно-аппаратных комплексов. Понимание принципов работы REST API. Опыт работы с сетевым оборудованием и локальными сетями. Умение читать техническую документацию и технические задания. Навыки диагностики и устранения технических неисправностей. Готовность участвовать в испытаниях и опытно-промышленной эксплуатации. Будет преимуществом Опыт работы с Computer Vision / AI. Опыт внедрения систем распознавания СИЗ, спецодежды или объектов. Опыт работы с RFID. Опыт интеграции с корпоративными информационными системами. Опыт работы с Linux. Опыт работы с GPU-серверами и системами обработки видеопотоков. Опыт подготовки ПМИ, протоколов испытаний и эксплуатационной документации. Опыт участия в крупных корпоративных проектах автоматизации. Техническая часть проекта В составе решения предусмотрены: модуль видеоаналитики CV; модуль идентификации работника по RFID-бейджу; модуль контроля инструмента и СИЗ; интеграционный модуль; АРМ контролера; система администрирования и разграничения доступа. Сервер обработки предусматривает CPU от 16 ядер, RAM от 64 ГБ и GPU уровня NVIDIA L4/A10 или эквивалент. На точке контроля используются IP-камеры, RFID-ридер, АРМ и источник бесперебойного питания.