Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Платформа продаж онлайн-семинаров PBT + AI-агенты для привлечения клиентов 1. Цель проекта Создать сайт-витрину для продажи живых 8-часовых онлайн-семинаров по методике Progressing Ballet Technique (PBT) с выдачей официального австралийского сертификата. Дополнительно разработать систему AI-агентов, которые самостоятельно ищут целевых клиентов (педагогов балета) в соцсетях и мессенджерах, ведут с ними диалог, записывают на семинары и помогают с оплатой. 2. Целевая аудитория (для агентов) Педагоги классического танца в государственных и частных школах (РФ и СНГ). Руководители и педагоги балетных студий. Артисты балета, действующие и переходящие на преподавательскую работу. Тренеры по гимнастике. Физиотерапевты. Фитнес тренеры. Гео: вся Россия, все люди, кто говорят на русском языке по всему миру. 3. Требования к сайту (витрина + касса) 3.1. Страницы Главная – УТП: «Официальный представитель PBT в РФ с 2018 года», видео-приветствие, кратко о методике, ссылки на расписание. О методике – адаптированный перевод материалов с pbt.dance, описание преимуществ сертификата. Расписание – календарь на ближайшие 6 месяцев с указанием точных дат семинаров (1 раз в месяц). Регистрация и оплата – выбор даты, форма заполнения данных (ФИО, телефон, email, город), кнопка оплаты. Личный кабинет – после покупки клиент видит свой билет, дату семинара и ссылку на Zoom (выдается за 1 день до события). Контакты – форма обратной связи, ссылки на соцсети. 3.2. Функционал Интеграция с платёжной системой (ЮKassa / CloudPayments / Tinkoff). Автоматическая отправка на email: подтверждения оплаты с PDF-билетом; напоминания за 3 дня, за 1 день, за 1 час до семинара. После оплаты клиент НЕ получает доступ к видеоурокам – только ссылка на Zoom. Админ-панель для управления расписанием, просмотра заказов и экспорта списка участников. 3.3. Технические требования Сайт на Tilda / WordPress / любом другом конструкторе с возможностью кастомизации. Адаптивная вёрстка (мобильные, планшеты). SEO-база (мета-теги, микроразметка). Домен и хостинг (рекомендуется российский хостинг для 152-ФЗ). 4. Требования к AI-агентам 4.1. Агент «Парсер-сборщик» Собирает контакты (профили ВК, Telegram, Instagram) преподавателей балетных школ по ключевым словам и геолокации. Использует открытые API соцсетей и браузерную автоматизацию (ZennoPoster / Puppeteer). Сохраняет данные в Google Sheets или лёгкую CRM. 4.2. Агент «Аналитик» Анализирует профили собранных контактов: определяет, есть ли в описании слова «преподаватель», «педагог», «хореограф», «балетная школа». Приоритезирует «горячих» лидов. 4.3. Агент «Продажник» (чат-бот в Telegram и ВК) Подключается к аккаунтам мессенджеров. Самостоятельно отправляет персонализированные сообщения собранным контактам с предложением ознакомиться с семинаром. Отвечает на типовые вопросы (стоимость, даты, формат, сертификат), используя загруженную базу знаний. Если клиент заинтересовался – отправляет ссылку на сайт для оплаты. Если клиент не отвечает – делает повторное касание через 2–3 дня с другим текстом. 4.4. Агент для SMM (автопостинг) Генерирует посты для ВК, Telegram, Instagram, Facebook (Макс?) на основе тематических трендов. Публикует посты по расписанию через SMM-планировщик. Пишет полезные комментарии под постами целевой аудитории (не спам, а экспертные дополнения). 5. Интеграции и автоматизация CRM – интеграция с Битрикс24 или AmoCRM (или хотя бы экспорт в Google Sheets). Платёжный шлюз – API для автоматического создания заказов при оплате. Рассылки – Unisender / BotHelp для триггерных писем и напоминаний. Антидетект-браузеры и прокси – чтобы агенты не попадали под баны соцсетей. 6. Результат работы Работающий сайт с приёмом платежей. Настроенные AI-агенты, готовые к запуску. Инструкция по управлению (админка, пополнение базы знаний, корректировка сценариев). Исходные коды (если разработка кастомная) и доступы ко всем сервисам.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Платформа продаж онлайн-семинаров PBT + AI-агенты для привлечения клиентов 1. Цель проекта Создать сайт-витрину для продажи живых 8-часовых онлайн-семинаров по методике Progressing Ballet Technique (PBT) с выдачей официального австралийского сертификата. Дополнительно разработать систему AI-агентов, которые самостоятельно ищут целевых клиентов (педагогов балета) в соцсетях и мессенджерах, ведут с ними диалог, записывают на семинары и помогают с оплатой. 2. Целевая аудитория (для агентов) Педагоги классического танца в государственных и частных школах (РФ и СНГ). Руководители и педагоги балетных студий. Артисты балета, действующие и переходящие на преподавательскую работу. Гео: вся Россия, все люди, говорящие на русском. Тренеры по гимнастике. Фитнесс тренеры. Физиотерапевты. Тренеры Пилатес. 3. Требования к сайту (витрина + касса) 3.1. Страницы Главная – УТП: «Официальный представитель PBT в РФ с 2018 года», видео-приветствие, кратко о методике, ссылки на расписание. О методике – адаптированный перевод материалов с pbt.dance, описание преимуществ сертификата. Расписание – календарь на ближайшие 6 месяцев с указанием точных дат семинаров (1 раз в месяц). Регистрация и оплата – выбор даты, форма заполнения данных (ФИО, телефон, email, город), кнопка оплаты. Личный кабинет – после покупки клиент видит свой билет, дату семинара и ссылку на Zoom (выдается за 1 день до события). Контакты – форма обратной связи, ссылки на соцсети. 3.2. Функционал Интеграция с платёжной системой (ЮKassa / CloudPayments / Tinkoff). Автоматическая отправка на email: подтверждения оплаты с Методическим пособием; напоминания за 3 дня, за 1 день, за 1 час до семинара. После оплаты клиент НЕ получает доступ к видеоурокам – только ссылка на Zoom. Админ-панель для управления расписанием, просмотра заказов и экспорта списка участников. 3.3. Технические требования Сайт на Tilda / WordPress /Creatium любом другом конструкторе с возможностью кастомизации. Адаптивная вёрстка (мобильные, планшеты). SEO-база (мета-теги, микроразметка). 4. Требования к AI-агентам 4.1. Агент «Парсер-сборщик» Собирает контакты (профили ВК, Telegram, Instagram) преподавателей балетных школ по ключевым словам и геолокации. Использует открытые API соцсетей и браузерную автоматизацию (ZennoPoster / Puppeteer). Сохраняет данные в Google Sheets или лёгкую CRM. 4.2. Агент «Аналитик» Анализирует профили собранных контактов: определяет, есть ли в описании слова «преподаватель», «педагог», «хореограф», «балетная школа». Приоритезирует «горячих» лидов. 4.3. Агент «Продажник» (чат-бот в Telegram и ВК) Подключается к аккаунтам мессенджеров. Самостоятельно отправляет персонализированные сообщения собранным контактам с предложением ознакомиться с семинаром. Отвечает на типовые вопросы (стоимость, даты, формат, сертификат), используя загруженную базу знаний. Если клиент заинтересовался – отправляет ссылку на сайт для оплаты. Если клиент не отвечает – делает повторное касание через 2–3 дня с другим текстом. 4.4. Агент для SMM (автопостинг) Генерирует посты для ВК, Telegram, Instagram, Facebook (Макс?) на основе тематических трендов. Публикует посты по расписанию через SMM-планировщик. Пишет полезные комментарии под постами целевой аудитории (не спам, а экспертные дополнения). 5. Интеграции и автоматизация CRM – интеграция с Битрикс24 или AmoCRM (или хотя бы экспорт в Google Sheets). Платёжный шлюз – API для автоматического создания заказов при оплате. Рассылки – Unisender / BotHelp для триггерных писем и напоминаний. Антидетект-браузеры и прокси – чтобы агенты не попадали под баны соцсетей. 6. Результат работы Работающий сайт с приёмом платежей. Настроенные AI-агенты, готовые к запуску. Инструкция по управлению (админка, пополнение базы знаний, корректировка сценариев). Исходные коды (если разработка кастомная) и доступы ко всем сервисам.

Пожелания и особенности: Написать промт для конфигурирования серверов и ПК для ИИ.

Цель проекта:Развернуть и настроить модульную локально-облачную AI-систему на базе macOS (MacBook Pro M5 Max, 128 GB Unified Memory) по принципу Offline-First. Система должна полноценно работать без внешнего интернета/VPN (локальный RAG, запуск моделей, транскрибация) и подключать облачные API при наличии сети. Что входит в 1-й этап:Локальный бэкенд: Установка и тюнинг Ollama и LM Studio (приоритет — Apple MLX / Metal). Подбор моделей (кодинг, reasoning, multimodal) под 128 GB памяти. Среда разработки и агенты: Развертывание Zed и OpenCode. Настройка базовых правил AGENTS.md и разграничение прав доступа. Безопасность: Изоляция рабочих пространств и секретов (хранение API-ключей в macOS Keychain или закрытом каталоге с правами chmod 600). Офлайн-инструменты: Развертывание локального RAG (Obsidian / AnythingLLM) и медиа-пайплайна (MacWhisper, yt-dlp, ffmpeg). MCP-коннекторы: Базовое подключение Avito MCP (в безопасном режиме read-only). Требования к исполнителю:Опыт работы с macOS, Homebrew, Apple Silicon, локальными LLM (MLX, GGUF) и протоколом MCP. Материалы:Имеется подробное структурированное ТЗ со схемами архитектуры и acceptance-тестами (прикреплено к заказу). По результатам успешного выполнения первого этапа планируется долгосрочное сотрудничество по внедрению n8n, браузерных агентов и последующих интеграций.

Пожелания и особенности: В компании есть разные сотрудники, для которых использование ИИ может значительно ускорить работу: дизайнеры, маркетологи, программисты 1С, программист мобильных приложений. Нужно провести аудит того, как они используют в своей работе ИИ, а также помочь им стать эффективнее.

Пожелания и особенности: Ищу наставника по AI с практическим опытом внедрения автоматизации в бизнес-процессах, который на реальных кейсах покажет и разберёт решения, а не теорию.