Разработка чат-ботов — удалённая работа в Москве

Задачи чат-бота: Бот высылает урок в обучении. Платформа: Telegram, ВКонтакте, Instagram, WhatsApp. Продукт: Снятие финансовых ограничений. Техзадание есть.

Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: MAX. Продукт: Разработка чат-бота (MAX) для автоматизированного поиска и анализа резюме через API HeadHunter с помощью ИИ. Техзадание есть. 1. Описание задачи: Нужно разработать систему, которая по названию компании автоматически находит в базе резюме HeadHunter действующих и бывших сотрудников этой компании, анализирует их с помощью ИИ и формирует ранжированный список наиболее полезных для нас контактов. Контекст: мы работаем с ген. подрядчиками в строительной отрасли и хотим через действующих или бывших сотрудников конкретной компании понять, как у них реально принимаются решения о выборе поставщиков и подрядчиков (кто формирует потребность, кто согласовывает, кто принимает финальное решение). Цель — не найм, а построение карты контактов для последующего общения с ними напрямую и честно, без легенд и вымышленных вакансий. 2. Что должна делать система: - Принимать на вход название компании (или список из 20-50 компаний) - Через платный API HeadHunter (доступ к базе резюме уже будет предоставлен) находить резюме людей, у которых эта компания указана как текущее или прошлое место работы - Забирать доступную информацию из резюме (должность, период работы, обязанности, контакты) - С помощью ИИ определять функциональную роль человека: снабжение, закупки, ОМТС, ПТО, руководитель/директор проекта, главный инженер, коммерческий блок и смежные функции - Отдельно помечать бывших сотрудников (уже не работающих в компании) - Ранжировать всех найденных людей по потенциальной полезности (в процентах) - Выдавать готовый итоговый список пользователю 3. Условия по реализации: - Интерфейс — чат-бот в мессенджере MAX с минимальным набором кнопок, без сложного меню - ИИ-анализ — на базе российских языковых моделей (GigaChat или YandexGPT). Как альтернатива, готовы предоставить API-ключи для иностранных LLM-моделей через агрегатор polza.ai - Развёртывание системы — на облачном хостинге timeweb.cloud - Доступ к платной базе резюме hh.ru предоставим со своей стороны 4. Что нужно от исполнителя: - Оценку своего опыта в похожих задачах (боты, парсинг/анализ резюме, интеграция ИИ) - Предложение по архитектуре решения с учётом описанных условий - Оценку сроков и стоимости разработки MVP (минимальной рабочей версии, которая полностью обрабатывает хотя бы одну компанию от ввода названия до готового списка) - Готовность к дальнейшей доработке и сопровождению системы после запуска MVP Формат сотрудничества: обсуждается (проект/почасовая работа), готовы рассмотреть предложения.

Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: MAX. Продукт: Строительная сфера. Техзадание есть. 1. Описание задачи: Нужно разработать систему, которая по названию компании автоматически находит в базе резюме HeadHunter действующих и бывших сотрудников этой компании, анализирует их с помощью ИИ и формирует ранжированный список наиболее полезных для нас контактов. Контекст: мы работаем с ген. подрядчиками в строительной отрасли и хотим через действующих или бывших сотрудников конкретной компании понять, как у них реально принимаются решения о выборе поставщиков и подрядчиков (кто формирует потребность, кто согласовывает, кто принимает финальное решение). Цель — не найм, а построение карты контактов для последующего общения с ними напрямую и честно, без легенд и вымышленных вакансий. 2. Что должна делать система: - Принимать на вход название компании (или список из 20-50 компаний) - Через платный API HeadHunter (доступ к базе резюме уже будет предоставлен) находить резюме людей, у которых эта компания указана как текущее или прошлое место работы - Забирать доступную информацию из резюме (должность, период работы, обязанности, контакты) - С помощью ИИ определять функциональную роль человека: снабжение, закупки, ОМТС, ПТО, руководитель/директор проекта, главный инженер, коммерческий блок и смежные функции - Отдельно помечать бывших сотрудников (уже не работающих в компании) - Ранжировать всех найденных людей по потенциальной полезности (в процентах) - Выдавать готовый итоговый список пользователю 3. Условия по реализации: - Интерфейс — чат-бот в мессенджере MAX с минимальным набором кнопок, без сложного меню - ИИ-анализ — на базе российских языковых моделей (GigaChat или YandexGPT). Как альтернатива, готовы предоставить API-ключи для иностранных LLM-моделей через агрегатор polza.ai - Развёртывание системы — на облачном хостинге timeweb.cloud - Доступ к платной базе резюме hh.ru предоставим со своей стороны 4. Что нужно от исполнителя: - Оценку своего опыта в похожих задачах (боты, парсинг/анализ резюме, интеграция ИИ) - Предложение по архитектуре решения с учётом описанных условий - Оценку сроков и стоимости разработки MVP (минимальной рабочей версии, которая полностью обрабатывает хотя бы одну компанию от ввода названия до готового списка) - Готовность к дальнейшей доработке и сопровождению системы после запуска MVP Формат сотрудничества: обсуждается (проект/почасовая работа), готовы рассмотреть предложения.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: информирование клиентов. Платформа: Электронная почта. Продукт: Контроль прихода/ухода на рабочее место. Техзадания нет. Пожелания и особенности: Необходимо по определенным дням отправлять уникальный (сгенерированный ) код селфи на электронную почту определенному списку людей.

Задачи чат-бота: Автоматизация процесса. Платформа: На личном пк. Продукт: DarkOrbit. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, ответы на типовые вопросы. Платформа: Max. Продукт: Детский центр. Техзадания нет.