Создание видео с помощью нейросети — работа в Москве

Смонтировать: музыкальный клип. Количество видеороликов: 1. Есть сценарий. Нужен специалист по генерации видео с помощью нейросетей (4 кадра для клипа) Ищу исполнителя, который умеет работать с нейросетями для генерации и доработки видео (Runway, Kling, Sora, Luma и т. п.) и сможет создать 4 кадра для музыкального клипа. Задача: сделать финальные кадры клипа с согласованной птицей, чтобы она выглядела одинаково на всех кадрах и органично вписывалась в сцены. Что нужно сделать по кадрам: Комната, холст на мольберте. Из холста эффектно вылетает птица, в точности такая же, как нарисована на холсте. Добавить лёгкое свечение вокруг птицы/холста (не навязчивое, кинематографичное). Тот же ракурс/комната, тот же холст — но уже без птицы (пустой холст, как будто птица улетела). Другая локация — лес. Я протягиваю руку вперёд, птица летит и садится мне на ладонь. Важно сохранить идентичность птицы с предыдущих кадров. Отдельный кадр: птица взлетает с ладони и летит над кронами деревьев (вид снизу вверх или с небольшого ракурса сверху, чтобы были видны кроны). Требования: Птица должна быть одинаковой по форме, окраске и стилю на всех кадрах. Стиль — реалистичный, кинематографичный (без «мультяшности»). Длительность каждого кадра — 2–4 секунды (или столько, сколько оптимально для выбранной нейросети). Если для лучшего результата потребуется разбить задачу на генерацию изображений + анимацию — предложите такой вариант. Нужны исходные файлы кадров (MP4/MOV) и, по возможности, версии с прозрачным фоном (MOV с альфа-каналом) для последующего монтажа. Исходные материалы: предоставлю фото/референс птицы, фото холста, а также кадры/фото локаций (комната и лес), на базе которых нужно строить сцены. Сроки и правки: 3–5 рабочих дней. До 2–3 кругов правок по каждому кадру (корректировка движения, композиции, цвета, свечения и т. д.). Готов обсудить инструменты и подход перед стартом. Напишите, какие нейросети вы используете и приложите 1–2 примера похожих работ (особенно с сохранением объекта между кадрами).