Создание базы знаний — работа в Москве

В штате: 5 человек. Оптово - розничные продажи. Собрать базу знаний для обучения новых сотрудников. Что нужно ещё: создание контента.

В штате: 40 человек. Продажа товаров на МП. Необходимо структурировать и собрать базу знаний компании. 7 отделов 35-40 человек в штате.

В штате: 1 человек. Стоматология. Перенести существующую базу знаний в битрикс, распределить по разделам. Около 50ти страниц.

В штате: 1 человек. Лидогенерация. 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ПРОЕКТА 1.1. Цель Создать единый внутренний сайт - агрегатор, который в режиме реального времени позволяет менеджеру подобрать партнера и конкретный автомобиль под индивидуальные критерии клиента (бюджет, стаж, возраст, регион, срок аренды, цель использования). 1.2. Задачи Ускорить подбор вариантов для клиента во время телефонного разговора Снизить количество ошибок при ручном поиске по таблицам Централизовать данные обо всех партнерах и их автопарках Автоматически отсеивать неподходящие варианты (например, клиент 18 лет — парк не берет младше 19). Что нужно ещё: поиск по тегам. 2. КЛЮЧЕВАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ (MVP) 2.1. Карточки партнеров и автомобилей Главная страница — список всех доступных автомобилей от всех партнеров. Либо выборка идет от партнера. Каждая строка = конкретный автомобиль (марка, модель, год, класс, цена) Каждая строка имеет ссылку на карточку парка (адрес, контакты, режим работы, схема проезда) 2.2. Система фильтрации (критически важно) Должна быть возможность одновременно применять фильтры по любым параметрам из таблицы. Аналог — Яндекс.Маркет (слева — фильтры, справа — результаты).

В штате: 50 человек. Сдача недвижимости посуточно. Необходимо собрать все регламенты, видеоуроки по обучению сотрудников, все дополнительные указания и правки и объединить все это в единую базу знаний, Также в дальнейшем должна быть возможность довносить данные, все разделы должны также содержать видео и тест с развернутыми ответами, с нашей стороны необходимые видео до запишем по мере необходимости или запроса от исполнителя. Что нужно ещё: поиск по тегам.

В штате: 15 человек. Продажи и инжиниринг в молочном животноводстве. Создать корпоративную базу знаний, которую сможет использовать ИИ (чат-бот, ассистент)для ответов сотрудникам. Настроить процессы наполнения, актуализации и проверки информации.