RFM-анализ — удалённая работа в Москве

Ищем специалиста по Битрикс24 с практическим опытом внедрения RFM-аналитики и сегментации клиентской базы. Задача: внедрить RFM-аналитику в Битрикс24, настроить автоматическую сегментацию клиентов по частоте покупок, выручке и активности, а также систему выявления активных, спящих и потерянных клиентов. Цель: построить систему клиентской аналитики для компании авторских туров, которая позволит видеть историю поездок клиентов (Камчатка, Курилы, Сахалин, Териберка и др.), их ценность и покупательскую активность, формировать сегменты для повторных продаж, персональных предложений и реактивации, а также использовать удобные отчёты и фильтры для маркетинга и рассылок. Важно: требуется специалист с реальным опытом внедрения RFM-аналитики в Битрикс24. У нас облачная версия Битрикс24 (не коробка). ? Без опыта внедрения RFM в Битрикс24 — просьба не откликаться. Ориентировочную стоимость работ просьба указать в отклике.

РФМ анализ для компании Levi's по нескольким клиентским базам.

5000 контактов в Bitrix.

Цель: провести RFM-анализ клиентской базы, распределённой по нескольким источникам (CRM, 1С, внешние таблицы), с последующим объединением данных, очисткой, классификацией и расширением за счёт enrichment. Источник данных: 1. CRM-система (Битрикс24): содержит часть клиентской базы. Данные разрозненные, неполные. Интегратор не может обеспечить полную сводку по всем обращениям, заказам и активностям. 2. 1С: содержит финансовые данные (суммы, даты оплат, количество заказов). Также может содержать юридическую информацию о контрагентах. 3. Внешние таблицы: вручную собранные данные в формате Excel, Google Sheets или CSV. Могут включать дополнительные поля: контакты, направления, примечания менеджеров и т.д. Задача: 1. Объединить данные из всех трёх источников в единую рабочую таблицу. 2. Провести дедупликацию по ключевым признакам (ИНН, название, email, телефон, если есть). 3. Провести RFM-анализ: * Recency — когда клиент последний раз взаимодействовал (оплата, заказ, звонок, заявка). * Frequency — как часто клиент взаимодействует или заказывает. * Monetary — общая сумма заказов/оплат за период (желательно за последние 12–24 месяца). 4. Вынести дополнительные параметры: * Направление деятельности (если есть: аренда техники, вывоз ПУХТО, самосвалы и пр.). * Статус клиента (новый, активный, спящий, отказ, потерян). * Тип клиента: юрлицо, агент, подрядчик, постоянный клиент, сарафан и т.п. 5. Присвоить каждому клиенту RFM-оценку (по шкале 1–5 или A–E). 6. Разбить клиентов на сегменты: * VIP (часто, много, недавно) * Потенциально потерянные (редко, давно) * Новые активные * Спящие * Одноразовые * Проблемные 7. Итоговая таблица должна быть экспортируемой в Excel/Google Sheets и пригодной для дальнейшего анализа, сегментации и настройки CRM-коммуникаций (email, SMS, автоворонки и т.п.). Требования к реализации: * Сделать сбор и анализ данных вне CRM, в удобном формате (Google Таблицы или Excel). * По возможности предусмотреть обновляемость структуры: чтобы можно было дополнять или вносить актуальные данные. Дополнительно: * Если возможно — собрать статистику по менеджерам: кто вел клиента, на каком этапе произошёл отвал или конверсия. * Желательно учитывать даты первого и последнего обращения, чтобы оценить динамику клиента. Готов предоставить выгрузки из 1С и CRM в любом формате.

Пожелания и особенности: Анализ клиентской базы и стратегии( недвижимость).

Сделать RFM анализ для компании.