Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Есть описанный работающий алгоритм показа анкет в дейтинг приложении (полный аналог Тиндер). Данный алгоритм статистически показывает малое количестве мэтчей. Нужно проанализировать текущий алгоритм и скорректировать его таким образом, чтобы он давал большее кол-во мэтчей. (Никакой программный код смотреть не нужно, речь именно про словесно описанный алгоритм. ТЗ писать тоже не нужно).

Хочу разобраться в алгоритмах и структурах. Идеи понимаю, но на практике начинаю жестко тупить.

Пожелания и особенности: Необходимо подготовить к решению работы по ML (сбор данных+контест) Рассматриваю занятия в краткосрочной перспективе, требуются знания не ниже уровня AIM МГУ.

Пожелания и особенности: Ищем специалиста по ИИ-видео (Reels / Shorts) Задачи: — Создание коротких видео с использованием ИИ (2-3 рилса в неделю ) — Генерация визуала, монтаж, адаптация под тренды Требования: — Опыт создания ИИ-роликов — Наличие кейсов — Понимание алгоритмов Reels / Shorts — Умение работать в срок Условия: — Удалённая работа — Свободный график — Оплата по договорённости В отклике сразу: — Кейсы (с результатами: просмотры / вовлечённость) — Ваш прайс.

Mенторинг и совместное выполнение. Я - аспирантка и мне нужна помощь с отборочным ML-проектом. Мне нужен иненсив на 10 дней, начиная со 2 мая, завтра. Затем возможно продолжение обучения на постоянной основе. За 10 дней мне нужно выполнить один из трёх GitHub-проектов, но я склоняюсь к проекту Hallucination Detection: https://github.com/ahdr3w/SMILES-2026-Hallucination-Detection Мой уровень программирования почти нулевой, поэтому мне нужна не общая теория AI, а практическое сопровождение: запустить проект в Google Colab/локально, разобраться со структурой репозитория, понять baseline, улучшить решение, получить воспроизводимый результат и оформить GitHub-репозиторий. если вам инетересно что у меня на гите - почти ничего - https://github.com/ReginaStrem Что конкретно нужно сделать: Помочь настроить Python/Colab/GitHub. Запустить baseline solution. Объяснить, какие файлы можно менять и что они делают. Улучшить модель/признаки для hallucination detection. Проверить метрики и избежать переобучения. т е feature engineering, dimensionality reduction, подбор classifier, стабильная валидация, аккуратное объяснение failed attempts. Сформировать results.json и predictions.csv. Написать понятный отчёт SOLUTION.md. Проверить, что репозиторий публичный и решение воспроизводимо. Желательно, чтобы вы хорошо знали Python, applied ML, scikit-learn/PyTorch basics, NLP/LLM hidden states и GitHub. Мне важно за короткий срок получить рабочее, аккуратно оформленное решение, а потом уже пройти полный курс по ML за лето+осень.

Коллеги, всем доброго дня! Ищем подрядчика для внедрения AI детекции девиантного поведения (драки, оружие, конфликты) 📌 Задачи: Видеоаналитика (Computer Vision) * Определение драк * Фиксация человека на полу * Фиксация конфликтной ситуации (по поведенческим паттернам) * Определение наличия оружия у человека (холодное и огнестрельное) * Рассматриваются и другие сценарии * Необходима централизованная платформа с архивацией детекций 📌 Требования к подрядчику: * Разработка "с нуля" скорее не рассматривается, ожидаем около готовое решение, которое сходу сможем увидеть в формате небольшого демо * Реальные кейсы в AI / Computer Vision / NLP * Опыт интеграции с отдельными WEB-приложениями 📌 В отклике обязательно: * 2–3 кейса с результатами * описание архитектуры решения * стек технологий * сроки и этапы 📌 Формат: * долгосрочное сотрудничество * поэтапная реализация 📌 Плюс: * Наличие централизованной платформы с управлением видеопотоками и архивацией детекций.