Разработка компьютерного зрения — удалённая работа в Москве

Дипломная работа по робототехнике.

Пожелания и особенности: Нужно понять основы конструкции очень точного и быстрого робота ev3. Нужно построить геометрию шасси робота.

Требуется создать автоматизированный инструмент для пакетной обработки от 100 фотографий. Основная задача распознавание конкретного объявления на фотоотчетах с приподъездных инфодосок и его автоматическая замена на другое объявление. Инструмент должен обучаться на большой базе фотопримеров и иметь интуитивный интерфейс, чтобы менеджер без навыков программирования мог использовать его после минимального инструктажа.

Пожелания и особенности: Необходимо найти, создать решение для выполнения следующей задачи: Пакетная обработка фотографий (100+) удаление одного объекта со всех фото и замена на другой. Данное решение после небольшого обучение должно применяться менеджером без углубленных знаний по программированию и ИИ. В самом решении возможно применение программ, ботов и искусственного интеллекта. Фотографии, всегда -фотоотчеты расклеек листовок на приподъездных инфо досках. Замена одного объекта -объявления на другое объявление. Обучение по большому количеству фото примеров, обязательно пакетное решение, с определением ИИ на всех фото одинакового объявления, замены его на другое.

Автоматическая сегментация позвоночника по КТ снимкам.

Пожелания и особенности: Здравствуйте. Необходима разработка ИИ модели. Разработка и реализация алгоритмов компьютерного зрения, обнаружение, распознавание и предсказание перемещения 3D-объектов; Исследование и реализация новых подходов в области обработки данных с использованием нейронных сетей. Реализация алгоритмов под OC Windows, Linux. Базовые требования: Знание языков программирования С, С++, Python Знание принципов объектно-ориентированного программирования Знание алгоритмов обработки изображения: фильтрация, бинаризация морфологические операции и т.д Знание алгоритмов глубокого обучения (DL), машинного обучения (ML), Свёрточных Нейронных Сетей (СNN), алгоритмов компьютерного зрения Знание и опыт использования библиотек и фреймворков: OpenCV, Tensorflow, Keras Знание STL Понимание организации межпроцессного взаимодействия Опыт работы с Unix-системами Желательные навыки: Опыт работы на архитектурах NVIDIA, графических контроллерах Intel Опыт использования Git, Gitlab.