Пожелания и особенности: Вузовская работа Сторителлинг на основе данных ?? Анализ данных: привычки студентов и их успеваемость ?? Цель задания Изучить, как различные повседневные привычки студентов (сон, питание, соцсети, спорт и т.д.) влияют на их академические результаты. На основе анализа данных вы создадите дашборд и расскажете историю, которая поможет сделать выводы и предложить рекомендации. Изучите данные. Определите, какие переменные могут влиять на успеваемость. Постройте дашборд на сайте Яндекса Datalens.Используйте визуализации: графики, диаграммы, фильтры. Сформулируйте историю на основе данных. Ответьте на вопросы: * Какие привычки положительно/отрицательно влияют на баллы за экзамен? * Есть ли разница между группами (например, между теми, кто работает, и не рабо * Рекомендации Пример как может звучать история В ходе анализа мы обнаружили, что студенты, которые спят более 7 часов в день, в среднем получают на 15 баллов выше на экзамене, чем те, кто спит меньше. Также видно, что частое использование соцсетей (более 3 часов в день) связано с более низкими баллами. Интересно, что наличие подработки не всегда снижает успеваемость — студенты с хорошей посещаемостью (выше 90%) сохраняют высокие результаты, несмотря на работу. На основе этих данных мы рекомендуем уделять внимание режиму сна и стараться ограничивать социальные сети в учебное время. Информацию для дашборда, надо брать из датасета, который прикреплен к заданию Датасет сейчас в формате xlsx, его нужно сделать в формате CSV, чтобы данные загрузились корректно.