Парсинг сайтов — удалённая работа в Москве

Спарсить: товары, цены, объявления. 1.1. Типы помещений (обязательные) · Производственные цехи любой отрасли · Склады (включая ангары, логистические терминалы) · Офисные и административные здания (от 200 м²) · Торговые центры, магазины, павильоны (от 200 м²) · Коворкинги, бизнес-центры (от 200 м²) · Рестораны, столовые, кафе (от 100 м²) · Паркинги: многоуровневые, подземные, наземные крытые · Гаражи: гаражные комплексы, боксы, СТО, автосервисы (капитальные) 1.2. География · Один конкретный город или агломерация ( Москва + 50 км) · Требование: все объекты должны быть в пределах указанной географии (адрес объекта фиксируется) 1.3. Площадь помещения · Минимальный порог: 150 м² (или иная цифра, вписанная заказчиком) · Для паркингов/гаражей допустимо от 500 м² (целый этаж или комплекс) · Если площадь не указана, но объект явно крупный (ключевые слова: ангар, цех, комплекс) – берётся с пометкой «площадь не указана» 1.4. Признаки потребности в ремонте (целевые сигналы) Парсер должен искать и выгружать все объекты, даже без явных признаков, но помечать их. Обязательные фразы для поиска: · требует ремонта, косметический ремонт, евроремонт · отделка, чистовая/черновая отделка · свободная планировка, голые стены, бетонные полы, без ремонта · запущенное состояние, требуется обновление · готовность под отделку / под офис · полы (наливной, бетонный), разметка пола, стены, штукатурка, покраска, вентиляция, освещение 1.5. Статус объекта · Продажа / аренда (не имеет значения) · Готовый бизнес с помещением (может и не продаваться, но само помещение требует ремонта).

Спарсить: объявления. Собрать базу коммерческих помещений.

Спарсить: Контакты. Парсинг с компаний девелоперов.

Спарсить: отзывы. Отзывы под видео о путешествиях собрать и категоризировать по тональности, теме, аудитории.

Спарсить: товары. Необходимо написать парсер сайта vivino на python собрать информацию в базу данных.

Спарсить: Статистика игроков. Нужен парсер, который сначала копирует ссылки на футбольные матчи из сайта whoscored.com, а затем вставляет эти ссылки на сайте https://insight90.streamlit.app/ и выгружает статистику игроков в эксель. Парсер запрашивает название лиги и название сезона, после чего выгружает таблицы со статистикой игроков. Файл-образец: https://docs.google.com/spreadsheets/d/19Nc3Uf0k48j870LCLXD3hNOx5SzdH1wy5a2DaPC3aD0/edit?gid=1525721676#gid=1525721676. Как пошагово происходит парсинг: 1. Сначала вставляем в парсер ссылку на страницу с матчами нужного нам сезона. Например эту - https://www.whoscored.com/regions/252/tournaments/2/seasons/1849/stages/3115/fixtures/england-premier-league-2009-2010. Отобразился список последних матчей этого сезона, отсюда уже можно парсить ссылки на матчи (например - https://www.whoscored.com/matches/318501/live/england-premier-league-2009-2010-birmingham-burnley). Чтобы спарсить ссылки на все остальные матчи, нужно нажать на "стрелку влево" рядом с датой. 2. Далее, на сайте https://insight90.streamlit.app/ вставляем ссылку на первый матч этого сезона (https://www.whoscored.com/matches/317794/live/england-premier-league-2009-2010-chelsea-hull) в поле "Paste a WhoScored Match URL" и нажимаем "Refresh Data". Затем переходим на вкладку "Player Analysis", затем "Chelsea Players" и выбираем имя первого игрока - Nicolas Anelka. Под картинкой отобразилась вся статистика игрока, которую и нужно спарсить (по столбцам, как в файле-образце). Сначала парсятся все игроки домашней команды - "Chelsea Players", затем все игроки гостевой команды - "Hull Players". После чего вставляется ссылка на второй матч и парсинг статистики продолжается по тому же алгоритму. В итоге получиться эксель таблица со статистикой игроков, как в файле-образце.

Спарсить: новости. 1. Необходимо сделать модуль потокового мониторинга новостей на x.com, который отслеживает новые посты по заданным критериям: количество просмотров количество лайков Монитор должен автоматически получать публикации, определять их соответствие заданным условиям и сохранять основную информацию о посте (количество просмотров, лайков, дату и время публикации, ссылку на оригинал) и после пересылать это в дискорд через вебхук. Основной упор сделать на скорость нахождения и выгруза постов. 2. Поиск по ключевым словам с доп языками Реализовать фильтрацию постов по ключевым словам (например: dog, cat) с поддержкой различных языков(японский, арабский, китайский) Дополнительно добавить фильтр по минимальному количеству просмотров/ дата создания поста. 3. С нескольких аккаунтов, если будет разница в результатах, мониторить заголовки в разделе https://x.com/i/jf/global-trending/home, которые выделены на скрине на каждой из страниц (News, Sports и тд). Выводить их в отдельный вебхук. Цена обсуждается.