Автоматизация n8n — удалённая работа в Москве

Настроить персональный AI дайджест новостей 15-20 публичных каналов.

Задания в приложении.

Необходимо настроить автоматизацию по схеме - файлы с с1, которые загружаются в гугл Drive - видит и читает GPT - ассистент с помощью инструмента n8n.

Ищу сильного специалиста по n8n / automation engineer для создания MVP системы мониторинга маркетинговых новостей и трендов. Задача: Нужно собрать автоматизированную систему, которая будет агрегировать новости, акции брендов, рекламные кампании, digital-тренды и вирусные кейсы из разных источников в единую базу для редактора контент-канала. Что примерно должно быть: — сбор данных из Telegram-каналов, сайтов, RSS, брендовых страниц, возможно соцсетей; — фильтрация по ключевым словам и тематикам; — удаление дублей; — AI-summary (краткая выжимка новости и идея подачи); — выгрузка в удобный интерфейс — уведомления редактору о новых инфоповодах. Нужен человек, который умеет не просто «соединять ноды», а сможет предложить архитектуру решения, объяснить ограничения и собрать масштабируемую систему. Желательно: — опыт n8n; — Telegram parsing / scraping / RSS; — OpenAI API / Claude API; — опыт автоматизации контентных или data-проектов. В отклике пришлите: 1. Кейсы по n8n/автоматизации; 2. Что подобного уже делали; 3. Оценку сроков и бюджета MVP.

Вернуть клиентов из мертвой базы и оптимизировать работу администратора.

Пожелания и особенности: # ТЗ: автоматизация новостного канала через n8n / NATEN с управлением через Telegram Нужно разработать автоматизированную систему для полного цикла работы с новостями: от поиска новости до публикации в соцсетях. Планируемая нагрузка: до 100 новостей в день. ## Что должна делать система ### 1. Парсинг новостей Система должна автоматически собирать новости с заданных сайтов. Нужно получать: - заголовок новости; - основной текст - фото; - видео, если оно есть; Важно: - исключать дубли; - проверять новые публикации по расписанию; - дать возможность добавлять новые сайты-источники; --- ### 2. Рерайт текста новости После парсинга система должна автоматически переписывать текст новости под формат соцсетей; чтобы не было копирования слово в слово. Нужно генерировать: - короткий заголовок; - подзаголовок; - текст поста; - краткий текст для плашки на фото; - короткий текст для субтитров на видео. Текст должен быть: - понятным; - коротким; - без воды; - в стиле новостного канала; - без искажения смысла исходной новости. --- ### 3. Определение типа контента Система должна определять, что есть в новости: - только фото; - только видео; - фото и видео; - только текст. Дальше сценарий обработки должен меняться в зависимости от типа контента. --- ### 4. Обработка фото Если в новости есть фото, система должна автоматически подготовить изображение для публикации. Нужно: - взять фото из новости; - наложить на него фирменную плашку; - добавить короткий заголовок; - добавить короткий подзаголовок; - привести изображение к нужному формату для соцсетей. Пример: Заголовок: «В Москве затопило подвалы» Подзаголовок: «После ливней уровень воды местами достиг 1 метра» Фото должно оформляться в едином дизайне канала. --- ### 5. Обработка видео Если в новости есть видео, система должна автоматически подготовить видео для публикации. Нужно: - скачать или получить видео из новости; - привести видео к нужному формату; - добавить короткие субтитры; - сделать субтитры на основе текста новости; - оформить видео в едином стиле канала. Субтитры должны быть короткими, читаемыми и не перегружать экран. --- ### 6. Единый дизайн Для фото и видео нужно использовать единый визуальный стиль. Нужно предусмотреть: - фирменные цвета; - шрифты; - логотип; - плашки; - расположение заголовка и подзаголовка; - шаблоны для фото; - шаблоны для видео. Важно, чтобы в будущем можно было менять: - цвета; - логотип; - шрифты; - расположение текста; - шаблоны оформления. --- ### 7. Telegram-пульт управления Управление всей системой должно происходить через Telegram-бота. После обработки каждая новость должна приходить в Telegram уже в готовом виде. В Telegram должно приходить: - готовый текст поста; - обработанное фото или видео; - ссылка на источник; - краткая информация о новости; - список площадок для публикации; - статус обработки. Под каждой новостью должны быть кнопки: - «Опубликовать»; - «Отклонить»; - «Отправить на доработку»; - «Редактировать текст»; - «Выбрать площадки». Логика кнопок: Опубликовать — новость публикуется в выбранные соцсети. Отклонить — новость не публикуется и уходит в архив. Отправить на доработку — новость повторно обрабатывается через AI. Редактировать текст — возможность вручную изменить текст перед публикацией. Выбрать площадки — возможность выбрать, куда публиковать новость: Instagram, Threads, Telegram, MAX. Telegram должен быть основным пультом управления всей автоматизацией. --- ### 8. Публикация в соцсети Нужно настроить публикацию в: - Instagram; - Threads; - Telegram; - MAX. Если по какой-то площадке есть ограничения по API, нужно предложить рабочий вариант решения: - официальное API; - полуавтоматическая публикация; - отложенная публикация; - сторонний сервис; - ручное подтверждение через Telegram. --- ### 9. Логирование и база данных Нужно сохранять историю всех новостей. В базе должны быть: - дата парсинга; - источник; - ссылка на исходную новость; - исходный заголовок; - итоговый текст; - тип контента: фото / видео / текст; - статус: ожидает решения / опубликовано / отклонено / ошибка / отправлено на доработку; - площадки публикации; - текст ошибки, если она была. Подойдет: - Google Sheets; - Airtable; - Notion - другая база по рекомендации исполнителя. --- ### 10. Обработка ошибок Система должна уведомлять в Telegram, если: - не удалось спарсить новость; - не удалось скачать фото; - не удалось скачать видео; - не удалось обработать медиа; - не удалось опубликовать пост; - возникла ошибка API. Также нужна возможность повторной отправки новости на публикацию. --- ### 11. Нагрузка Система должна быть рассчитана примерно на 100 новостей в день. Важно, чтобы она работала стабильно и не требовала постоянного ручного контроля. --- ## Что ожидается от исполнителя Нужен специалист, который умеет работать с: - n8n; - AI-автоматизациями; - OpenAI API или аналогами; - парсингом сайтов; - Telegram-ботами; - обработкой изображений; - обработкой видео; - API соцсетей; - базами данных; - автоматической публикацией контента. --- ## Что нужно получить в итоге - рабочую автоматизацию; - Telegram-бота для управления; - настроенный парсинг источников; - настроенный рерайт новостей; - обработку фото; - обработку видео; - публикацию в соцсети; - базу/таблицу с логами; - инструкцию по использованию; - инструкцию по добавлению источников; - инструкцию по изменению промптов; - инструкцию по изменению дизайна; - тестовую публикацию на каждую площадку. --- ## В отклике прошу указать 1. Делали ли вы похожие автоматизации? 2. Через какие сервисы предлагаете реализовать задачу? 3. Можно ли всё сделать через n8n / N? 4. Как будет устроен Telegram-пульт управления? 5. Как будет происходить обработка фото? 6. Как будет происходить обработка видео? 7. Какие ограничения есть по Instagram, Threads и MAX? 8. Как будет реализована защита от дублей? 9. Как будет храниться история новостей? 10. Сколько времени потребуется? 11. Какая стоимость работы?.

Пожелания и особенности: Необходимо создать автоматизацию, которая будет находить и выгружать блогеров( по заданным критериям )в гугл таблицу.