Программисты — удалённая работа в Москве

Python (FastAPI), Redis/Celery, PostgreSQL, S3, LLM Agents, Video Gen API. Доработка существующего продукта, предстоит реализовать ядро системы согласно нашей мультиагентной структуре (уже есть детальный WBS на 160+ шагов). Lead AI Engineer / Senior Backend Developer: Построение мультиагентного «Контент-завода» Бюджет: 100 000 руб. (на этап MVP / первый месяц) Локация: Удаленно (GitHub, Self-hosted инфраструктура) Стек: Python (FastAPI), Redis/Celery, PostgreSQL, S3, LLM Agents, Video Gen API. О проекте Мы в DeepTech Family - строим систему автоматического производства короткого видеоконтента (Reels/Shorts/TikTok) исключительно для собственных нужд. Это внутренний продукт — полноценный конвейер: от ссылки на товар до готового ролика с атрибуцией и аналитикой. Поскольку мы делаем это для себя, нам не нужны «красивые фантики». Нам нужна надежная, масштабируемая инженерная система, которая работает как часы. Важно: Никакого No-code (n8n/Make). Только чистый код, модульная архитектура и полный контроль над пайплайном. Технический вызов (MVP за месяц): Вам предстоит реализовать ядро системы согласно нашей мультиагентной структуре (уже есть детальный WBS на 160+ шагов): 1. Оркестрация агентов: Логика взаимодействия (Анализ брифа ? Сценарий ? Раскадровка ? Промпты). 2. Видео-движок: Интеграция с API генерации видео и автоматическая сборка (монтаж, субтитры, аудио) через код. 3. Апрув-цикл: Система внутреннего согласования (апрув сценария/кадров) через Telegram. 4. Аналитика: Интеграция трекинга (shortlinks) и расчет бизнес-метрик (CPL, Retention) в единый дашборд. 5. Инфраструктура: Очереди задач (Celery), хранилище S3, логирование (Sentry). Кого мы ищем: Инженер-прагматик: Вы умеете управлять состоянием в сложных цепочках агентов и не боитесь работать с видео-рендерингом через API. Vibe-coding мастер: Вы виртуозно используете Cursor и LLM, чтобы выдавать качественный код в 3-5 раз быстрее обычного. Backend-бэкграунд: Уверенный Python, работа с асинхронностью, очередями и БД. Почему это круто: Продукт In-house: Мы сами являемся заказчиками. Никакой бюрократии, прямая связь с основателями, быстрые решения. Ресурсы: Оплачиваем все API (OpenAI, Anthropic, видео-генераторы), S3 и сервера. Инженерная свобода: Вы сами выбираете лучшие инструменты для реализации архитектуры. Как откликнуться: Напиши кратко и по делу: 1. Стек: Что выберешь для оркестрации агентов (LangGraph, CrewAI или свой велосипед на FastAPI)? 2. Опыт: Собирал ли самописные AI-пайплайны или работал с автоматизацией видео? 3. Vision: Как обеспечишь стабильность системы при одновременной генерации десятков роликов?.