Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требования: 1. Опыт разработки и обоснования количественных методологий в финансах, инвестициях или финтех-проектах; 2. Глубокое понимание инвестиционных метрик, риска, доходности и устойчивости результатов; 3. Способность формализовать аналитическую логику в виде моделей, расчётных правил и допущений; 4. Опыт работы с финансовыми данными, включая их очистку, нормализацию и статистическую обработку; 5. Опыт применения алгоритмических и ИИ-подходов для автоматизации расчётов, снижения вероятности ошибок и исключения ручных корректировок; 6. Владение Python и аналитическими библиотеками для реализации расчётных и аналитических моделей; 7. Умение ясно и структурированно объяснять методологию, логику расчётов и ограничения моделей; 8. Опыт взаимодействия с разработчиками и подготовки формализованных требований для внедрения аналитики в программное обеспечение.