Разработка ботов Telegram — удалённая работа в Москве

Задачи чат-бота: сбор информации, ответы на типовые вопросы. Продукт: Дизайн интерьера. Техзадание есть. Суть проекта Нужно создать прототип Telegram-бота, который превращает план комнаты (фото схемы) в визуализацию интерьера в выбранном стиле с помощью ИИ (Flux от fal.ai). Вся логика реализуется в визуальном конструкторе n8n. Ключевая цель тестового: проверить умение интегрировать Telegram, n8n и внешние AI-сервисы через API в единый, рабочий пользовательский сценарий. Сценарий: Старт: Пользователь пишет боту /start, получает краткое приветствие. Загрузка плана: Пользователь отправляет боту изображение плана комнаты (фото, скрин, рисунок). Уточняющие вопросы: Бот задает 3 простых вопроса: Тип комнаты (кухня, гостиная, спальня). Желаемый стиль (скандинавский, лофт, минимализм — можно кнопками). Условный бюджет (низкий, средний, высокий). Обработка: Бот (через n8n) формирует промпт, отправляет запрос в fal.ai (Flux модель) для генерации изображения, используя присланный план как основу. Результат: Пользователь получает в ответ 1-2 рендера интерьера в скандинавском стиле и краткое текстовое описание (на русском), что изображено. Технические требования Telegram-бот: Прием изображений и текста. Простая логика диалога (хранение контекста сессии). Обработка команды /start. N8N Workflow: Триггер на новое сообщение из Telegram. Логика последовательных вопросов к пользователю. Сбор данных: ссылка на изображение, тип комнаты, стиль, бюджет. Формирование качественного промпта на английском для ИИ на основе собранных данных. Интеграция с fal.ai API (Flux) через HTTP-запрос (image-to-image или text-to-image с референсом). Обработка ответа от API (получение URL изображений, обработка ошибок). Отправка результата (картинки + текст) пользователю в Telegram. Генерация изображений: Использование модели Flux на fal.ai. Промпт должен быть составлен так, чтобы результат соответствовал скандинавскому стилю (светлое пространство, дерево, натуральные ткани, минимализм). Обязательна обработка возможных ошибок API. Что нужно предоставить на выходе Рабочий прототип: Ссылка на Telegram-бота, к которому можно подключиться для теста. Доступ к развернутому n8n (cloud или self-hosted) с экспортированным workflow ИЛИ подробная инструкция для быстрого разворачивания. Полный пакет исходных материалов: Экспорт n8n workflow в формате .json. Краткая, но исчерпывающая инструкция по развертыванию (1-2 страницы): Какие API-ключи нужны (Telegram Bot Token, fal.ai API key) и где их вписать. Команды для запуска (если используется Docker). Порядок тестирования. 3-5 скриншотов: диалог с ботом, структура workflow в n8n, примеры сгенерированных изображений. Критерии успешного выполнения ? Работоспособность: Полный сценарий от загрузки картинки до получения визуализации проходит без сбоев. ? Качество интеграции: Корректная работа с API fal.ai, грамотная обработка ответов и ошибок. ? Логичность n8n workflow: Чистая, понятная структура нод, говорящие названия, комментарии к сложной логике. ? Качество результата: Сгенерированные изображения релевантны запросу (план + скандинавский стиль). ? Документация: Предоставленные инструкции позволяют быстро развернуть и проверить систему. Мы предлагаем: Четкое ТЗ, быструю обратную связь, оплату по факту успешного выполнения тестового. Это тестовое задание с потенциальным продолжением сотрудничества на более крупных проектах. Готовы рассмотреть ваши предложения и ответить на вопросы! В отклике, пожалуйста, опишите кратко ваш опыт с n8n и интеграцией API.