Data scientist — удалённая работа в Москве

Подготовка к собеседованию в магистратуру. Мне необходимо подготовиться с теоретической и с практической точки зрения к собеседованию в магистратуру “Data science“ (есть бэкграунд). Файл с полным перечнем прикреплен Блок 1. Математика 1. Линейное пространство (ЛП). Линейная зависимость и независимость. Базис и размерность ЛП, их связь. Замена базиса, матрица перехода, преобразование координат при замене базиса. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 2. Матрицы. Ранг матрицы, ранг произведения матриц, ранг транспонированной матрицы. Определитель матрицы. Определитель произведения. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 3. Евклидовы и унитарные пространства. Свойства скалярного произведение, неравенство Коши — Буняковского. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 4. Норма, ортонормированный базис. Разложение пространства в прямую сумму подпространства и его ортогонального дополнения. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 5. Линейный оператор и его матрица. Преобразование матрицы при замене базиса, характеристический многочлен. Собственные векторы и значения, геометрический смысл. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 6. Квадратичные формы, их знакоопределенность и канонический вид. Унитарные и нормальные операторы. (А. Г. Курош. Курс высшей алгебры) 7. Производные. Необходимое и достаточное условия дифференцируемости функции. Частные производные. Полный дифференциал. Дифференцирование сложной функции. (Г. М. Фихтенгольц. Курс дифференциального и интегрального исчисления) 8. Градиент функции. Безусловный экстремум функции многих переменных. Необходимые и достаточные условия экстремума функции многих переменных. Условный экстремум. (Г. М. Фихтенгольц. Курс дифференциального и интегрального исчисления) и др. Блок 2. Информационные технологии 1. Высокоуровневые языки программирования. Переменные, условия, циклы, массивы, функции, рекурсия. Реализация в машинном коде. Компиляторы и интерпретаторы. (Б. Страуструп язык программирования С++) 2. Язык программирования Python. Хранение данных в памяти, копирование, скалярные типы данных и правила работы с ними. Приведение типов. Приоритеты операций. (Лутц, М. Изучаем Python) 3. Строки в Python. Операции со строками. Основные функции и функция str(). Форматный ввод/вывод. Спецификации формата: правила их записи и использования. (Лутц, М. Изучаем Python) 4. Циклы и условия в языке программирования Python. Функция range(). (Лутц, М. Изучаем Python) 5. Списки, кортежи, словари, множества в Python. Особенности, назначение и основные методы работы. (Лутц, М. Изучаем Python) 6. Функции в Python. Области видимости, рекурсия, lambda функции. (Лутц, М. Изучаем Python) 7. Многомодульные программы. Связь программных модулей. Области видимости. Операторы import, from …import и from…import *. Менеджер пакетов pip и правила работы с ним. Установка библиотек, версии. Работа с requirements.txt. (Лутц, М. Изучаем Python) и др. Пример практического задания: Реализовать сортировку методом пузырька на любом языке программирования.