Машинное обучение — работа в Москве

Для сдачи работ и подготовке к их защите Нужна помощь написать практические работы по машинному обучению, подробно их разобрать, разобраться в логике работы кода и теории. В практических заданиях нужно писать методы машинного обучение ВРУЧНУЮ, без использования библиотек. Надо также разобрать не только код, но и теорию, чтобы хорошо подготовиться к защите. Конкретно, нужно реализовать наивный байес, plug-in (подстановочный), лдф, рбф, линейную регрессию (или любое из регрессии/ классификации), knn но необычный (расскажу) Осталось на сдачи работ две недели (два практических занятия)