Мне требуется помощь в разработке учебного проекта — AI-агента (помощника терминала) на Python. Проект уже частично реализован, однако на текущем этапе возникли сложности, и мне нужен преподаватель/наставник для дальнейшего продвижения. Цель проекта: Создать терминального AI-агента на базе локальной LLM (llama3.1:8b), который: Принимает текстовые запросы пользователя и определяет их тип: • непосредственная shell-команда (выполнить как обычный терминал); • запрос, требующий генерации корректной shell-команды (с проверкой безопасности: отказ или подтверждение опасных команд); • информационный вопрос (дать объяснение без выполнения команд). Имеет память: • внутри сессии; • между сессиями (устойчивая память о созданных файлах/папках и предыдущих действиях пользователя). Умеет делать откат (rollback) состояния на один шаг назад после выполненной команды. Имеет модуль для бенчмаркинга (оценка качества и корректности генерации команд). Текущий стек: Python + LangGraph, локальная LLM через Ollama (llama3.1:8b), CLI-интерфейс. Основные трудности сейчас связаны с реализацией устойчивой памяти, корректным менеджментом аргументов команд и обработкой опасных команд. Ищу специалиста, который может помочь разобраться с архитектурой, корректно реализовать механику памяти, уточнение аргументов и довести проект до рабочей финальной версии.