Data scientist — удалённая работа в Москве

Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Описание работы Практические работы 2-5: Система прогнозирования спроса Ниже краткое описание работ, основные задачи по работам указаны в приложенных файлах, пожалуйста, ознакомтесь с ними, прежде чем откликаться. ?? Что нужно сделать Работы 2-3 - до 4 декабря | Работы 4-5 - до 7 декабря Работа 2: Доработать приложение - добавить меню (консольное меню), ARIMA-алгоритм, перевести на JSON вместо БД. Сделать тест-план. Работа 3: Написать BDD-тесты на Gherkin (3 фичи), интегрировать с unit-тестами, провести нагрузочное тестирование. Работа 4: Покрыть код модульными тестами (TDD), достичь 95% покрытия, провести мутационное тестирование. Работа 5: Протестировать фаззером Jazzer, сделать статический анализ 2 инструментами, классифицировать ошибки по CWE. ?? Исходные материалы В файлах есть: Программа - папка services с ml_forecasting.py (дописывать, не ломая основную логику) База данных - schema.sql Описание - Readme с принципами работы Задания - короткие версии и большие ТЗ. Реальное задание короткое, но если оно не понятно, то я старался расписать на длинное, можно обращаться туда. ?? Результаты По каждой работе: Выгрузка - код и тесты Отчет - подробный (я сам переоформлю по ГОСТу) Вопросы? - Задавайте, пока не начали работу!.