Data scientist — удалённая работа в Москве

Data Science. Преподавание. Добрый день! Меня зовут Таисья, я занимаюсь подбором преподавателей для проведения лекций в Институте повышения квалификации Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Искусственный интеллект в телекоммуникациях: сети, трафик и клиентский сервис Мы ищем: преподавателя-практика или эксперта-спикера с опытом внедрения ИИ в телеком-инфраструктуру, оптимизации сетевого трафика и улучшения клиентского сервиса. Кого ищем: Преподаватель / лектор / тренер по ИИ в телекоммуникациях. Эксперт-практик из телеком-компаний (МТС, Билайн, МегаФон, Tele2, Яндекс, VK). Спикер с опытом внедрения ИИ-решений в сети, трафик и клиентский сервис. Требования: Опыт работы в телеком-секторе или смежных областях (сети, трафик, клиентский сервис). Практический опыт внедрения ИИ-моделей для оптимизации сетей, прогнозирования трафика, автоматизации клиентского сервиса. Навыки преподавания или проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов. Публикации, выступления на конференциях, кейсы внедрения ИИ в телекоме. Что предлагаем: Проведение лекций, практических занятий, мастер-классов. Разработка учебных материалов и кейсов. Консультации по внедрению ИИ в телеком-процессы.

Разработка с нуля, настройка. Привести в читаемый вид базу данных и построить дашборд.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно прочитать сообщение от заблокированного абонента на iPhone.

Data Science. Настройка. Не получается подписывать документы эл.подписью на госуслугах. Необходимо скачать приложения по инструкции.

Data Science. Восстановить акаунты. Нужно восстановить аккаунты в соц сетях.

Разработка. Пожелания и особенности: Data Engineer (пайплайны данных, витрины признаков, FS, Greenplum/Spark/Trino) middle+/senior Заказчик - крупный ритейл Период - до конца года Локация - любая Удаленный формат работы Требования: - Опыт от 3 лет, умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде - Python, SQL, Greenplum, Airflow, Spark, Trino; - Построение витрин признаков и ETL для ML; - Опыт работы с большими объёмами данных Описание задач: Проект PVE 1. Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов. 2. Построение скоринга офферов: модели склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование офферов на уровне «клиент ? оффер». 3. Решение оптимизационных задач (линейное/целочисленное программирование): распределение офферов по клиентской базе с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений. 4. Оркестрация контура end-to-end: пайплайны подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска кампаний, мониторинг качества моделей. 5. Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, контрольные группы, отчётность по инкрементальному эффекту. 6. Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов.

Data Science. Настройка, тестирование. Пожелания и особенности: Конкретная задача: нужно проконсультировать нашу компанию о том, как лучше всего настроить удаленный сервер, который будет показывать что все сотрудники будто физически находятся в регионе Мордовия, а не в других странах и городах. Нужны предложения о том, что существует, чтобы это было супер безопасно и никогда не слетал факт того, что деятельность в Мордовии. А также нужно понять как это сделать максимально выгодно по деньгам и поддерживать.