Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Вакансия: Разработчик AI-платформы для анализа и автоматизации продаж в строительстве Проект: Мы создаем высокотехнологичный продукт — AI-ассистент для удаленного отдела продаж, который трансформирует разговоры с клиентами в рост конверсии и выручки. Наша цель — вывести на рынок лучший в нише строительства и отделки инструмент, который станет «цифровым мозгом» отдела продаж. Кого мы ищем: Специалиста/команду, способную с нуля или на базе существующих решений спроектировать, разработать и внедрить программный комплекс для анализа голосовых коммуникаций и автоматизации процессов продаж. --- ?? Ключевые задачи и функционал платформы 1. Модуль анализа голосовых коммуникаций (основа платформы): · Расшифровка (Speech-to-Text): Высокоточная транскрипция телефонных разговоров и онлайн-встреч с поддержкой отраслевой терминологии (смета, проект, фундамент, материалы). · Анализ содержания (NLP/NLU): · Выявление ключевых тем, объектов и намерений клиента. · Определение стадии воронки продаж (первый звонок, расчет сметы, обсуждение договора). · Определение метрик и рисков: · Анализ эмоциональной окраски разговора (негатив, интерес, сомнения). · Выявление скриптов и речевых модулей: Контроль использования утвержденных скриптов продаж менеджерами. · Детекция ключевых фраз-триггеров: «это дорого», «мне нужно подумать», «есть другие предложения», «давайте заключим договор». · Расчет балла вовлеченности клиента на основе его активности и реплик. 2. Модуль аналитики и отчетности: · Создание дашбордов для руководителя: общая картина по отделу, конверсия каждого менеджера, загруженность, частотность возражений. · Система автоматических алертов: Мгновенные уведомления руководителя в Telegram/email о «продажных» успехах или критических рисках (например: «В разговоре менеджера Иванова прозвучала фраза “я передумал“ на стадии обсуждения договора»). · Формирование «золотого фонда» лучших практик и успешных кейсов продаж. 3. Модуль AI-ассистента и автоматизации: · Генерация подсказок для менеджера в реальном времени: AI предлагает, как парировать конкретное возражение, основываясь на анализе успешных похожих разговоров. · Интеграция с CRM: Автоматическое создание и обновление карточек сделок, простановка тегов, стадий и комментариев на основе расшифровки диалога. · Автоматизация последующих коммуникаций: Настройка триггерных рассылок (например, отправка коммерческого предложения или напоминания после звонка). --- ?? Технический стек и требования к специалисту · Обязательные навыки: · Опыт разработки и интеграции Speech-to-Text решений (Yandex SpeechKit, VK Speech, Google Speech-to-Text и т.д.). · Глубокие познания в Natural Language Processing (NLP): работа с готовыми API (Yandex GPT, GigaChat) и/или развертывание собственных моделей (например, на базе BERT). · Умение работать с Python и соответствующими библиотеками (Transformers, SpaCy, PyTorch/TensorFlow). · Опыт построения Data Pipelines: сбор, хранение и обработка больших объемов аудио и текстовых данных. · Понимание принципов разработки RESTful API для связи фронтенда, бэкенда и AI-моделей. · Будет огромным плюсом: · Опыт в Data Science: построение прогнозных моделей, классификация текстов, извлечение именованных сущностей (NER). · Знания в области звонков через телефонию (IP-телефония, Asterisk) и интеграции с ними. · Понимание специфики строительной отрасли и воронки продаж в B2B/B2C. · Опыт разработки под веб-интерфейсы (JavaScript/React/Vue.js) или создания Telegram-ботов. --- ?? Что мы предлагаем · Участие в создании сложного и востребованного продукта «с нуля». · Решение нетривиальных задач на стыке AI, лингвистики и бизнес-аналитики. · Гибкий график и удаленная работа. · Возможность долгосрочного сотрудничества и роста вместе с компанией (партнёрство). · Прозрачные условия и достойное вознаграждение (обсуждается индивидуально). Откликаясь на вакансию, пожалуйста, ответьте на 3 вопроса: 1. Какой у вас опыт в разработке похожих систем или модулей? 2. Какой технический стек вы считаете оптимальным для решения описанных задач и почему? 3. Приведите пример 1-2 технических или архитектурных сложностей, с которыми вы столкнулись в похожих проектах, и как вы их преодолели.