Обучение Python — работа в Москве

Для себя Здравствуйте, нужна помощь с некоторыми заданиями из дз по Python, есть определенный датасет, по которому нужно: 1: Провести частотный анализ текстовых данных: В этом задании необходимо провести первичный анализ набора данных, рассчитав базовые статистики - например, среднее количество лайков, комментариев или среднюю длину поста. Затем следует построить несколько графиков, чтобы наглядно отразить распределения ключевых параметров: популярность по количеству лайков, активность по времени публикации, длину текстов и другие метрики. Также, например, можно реализовать базовый анализ тональности и попробовать сделать вывод о корреляции просмотров / лайков и тональности. 2: Теперь постройте три графика, которые отразят связь между метаданными и текстовыми данными вашего датасета. Для каждого графика прокомментируйте: Почему вы выбрали именно такой график Какие выводы можно сделать на основании этого графика (2-3 содержательных предложения минимум) Наблюдения, которые вы можете сделать, совместив текстовые данные с метаданными, например, таковы: как связано число просмотров, пересылок или комментариев с наличием определённых слов в тексте; как связана тональность постов и число просмотров, пересылок или коммментариев; как связана длина поста и названные выше параметры и др. При построении измените форму облака слов с прямоугольника на что-то более интересное. Например, если парсите канал Золотого яблока, сделайте облако слов в виде яблока. А может быть, вашим данным больше подойдет форма сердечка или кружки для кофе? А может у вас есть идея получше? Реализуйте ее!! 3: Семантико-синтаксические отношения — можно получить как тройки (<участник-1>, <действие>, <участник-2>), используя пакет для синтаксического анализа. Подумайте, какие синтаксические роли должны быть у участников 1 и 2 по отношению к действию (глаголу). Визуализировать эти отношения вы можете в виде направленного графа. (Приведени датасет; который это делает)