Neo4j — удалённая работа в Москве

Разработать базу данных с нуля. Бизнес-процесс “Закупки“ содержит несколько документов: Заказ, Счет, Накладная, Оплата. Каждый документ состоит из реквизитной части (ИНН поставщика и покупателя, номер и дата документа, адрес доставки и тд) и табличной части (товар, штуки, цена). Необходимо подобрать стратегию поиска аномалий (пересорт, недовоз, переплата и тд) с помощью графа. Сложность в том, что цепочка документов может быть нелинейной 1-n, n-1 (например, 1 заказ - 2 накладные, 3 счета - 1 платежка). Предположительно, решение лежит в плоскости графа и/или графа и ML. Что нужно ещё: Рассматриваю любой вариант: или под ключ, или экспертная консультация. Желателен коммерческий опыт в реализации проектов с применением графовых баз данных (neo4j) и/или ML и/или LLM и/или RAG и/или агенты. Желательно поверхностное знакомство с процессом “Закупки“: retail, e-com.