Системное программирование. Разработка с нуля. Требуется специалист, который возьмёт на себя настройку всей системы аренды GPU до получения реального дохода. Задачи: 1. Проверить правильность установки драйверов NVIDIA и Docker (WSL2 / Ubuntu / Windows). 2. Настроить Docker с поддержкой GPU (CUDA 12.4, NVIDIA Container Toolkit). 3. Проверить доступность GPU внутри контейнера (nvidia-smi, PyTorch тест). 4. Зарегистрировать сервер на платформе Vast.ai или RunPod.io. 5. Настроить SSH / Jupyter / API-доступ. 6. Установить оптимальную цену аренды (USD/час). 7. Проверить, что сервер виден в каталоге клиентов и начал получать заказы. Оборудование: 2× NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti (6 GB GDDR7) ОС: Windows 11 (WSL2 + Docker Desktop) Что считаем завершением проекта: — Карты видны в Docker и Vast.ai — Система принимает первые аренды — Отображается реальный доход в панели Vast.ai Срок: сегодня / 1 день Бюджет: до 300 USD Оплата сразу после результата. Нужен человек с опытом именно GPU-инфраструктуры или DevOps-проектов с Docker + CUDA.