Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Настройка, Помощь с домашним заданием. 1. Правильно соединить все таблицы (написать комментарий в LXP - почему выбрали это соединение) 2. Перевести все столбцы с датой и временем в формат даты (меняем тип данных) 3. Создать фильтр на страну по своему варианту (если не были на паре - выбрать страну самостоятельно) 4. Оставляем только столбец с каналами и регионами, остальные скрываем 5. Делаем вычисления: - Количество уникальных пользователей по визитам - Количество уникальных пользователей по заказам - Конверсия в покупку - Максимальная дата визита - Минимальная дата заказа - Максимальная сумма заказа - Сумма доходов - Сумма расходов - Доля расходов на рекламу - Стоимость привлечения одного клиента (CAC) - Доход с одного пользователя (LTV) 6. Сформирован и сохранен датасет 7. Все дробные числа должны быть округлены до 2 знаков после запятой 8. Все поля переименованы в интуитивно понятное название 9. В комментариях к КТ описаны 2 вывода по отображаемым данных в датасете по своему региону. На вход: Создано подключение Нужно выбрать свой регион самостоятельно Информация по необходимым действиям описана Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Покажите результаты выполненной работы Создан дашборд на основе готового датасета "marketing" Все данные отфильтрованы по стране в соответствии со своим вариантом из прошлого КТ Создано не менее 7 графиков с расчетом разных метрик (вычисления можно делать непосредственно в графиках) Использовано не менее 5 типов графиков (линейная диаграмма, индикатор и тд) Все графики названы в соответствии с показателем, который рассчитан, дашборд тоже имеет название, соответствующее тематике исследования Создано не менее 2х фильтров (дата и текстовый фильтр) Создан бокс с описанием темы дашборда (о чем данные, какие ограничения есть по умолчанию (фильтры)) и основными выводами, которые можно сделать исходя из данных на дашборде Бизнес цель: есть данные приложения по посещениям и покупкам в разрезе каналов привлечения, нужно оценить эффективность бизнеса. В частности - выяснить, откуда приходят пользователи, сколько денег приносят каналы и какие каналы менее эффективны. Необходимо прикрепить скрин датасета из DataLeans.

Математика + программирование. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Мне нужна помощь с задачей оптимального управления (свести всё к задаче Коши и решить её (методы Рунге-Кутты 4-го порядка и метод стрельбы). В файле prak3.pdf формулировка задачи есть. В данном файле почти сведено к Диффуру. И нужно помочь решить при альфа равным нулю диффур в качестве начального приближения для других параметров. Нужно, далее, написать программу на Python, затем оформить отчёт в Latex. Начало отчёта уже есть в файле prak3.pdf. Нужно помочь оформить типа вот такая задача, вот так решил, такие методы использовал (Р-К, стрельба), такие данные получил (графики решения, узлы, значения в узлах). Нужно, чтобы программа решала задачу с нужной точностью. В файле OptControl.pdf пример отчёта. В файле prak_gr.pdf в районе 85 страницы (где-то около) находится то, что имеет отношение к указанной задаче. Также пригодится помощь с аналогичной задачей.

Перенести данные, установить. Настроить: сервер 1С, доступ пользователей, интерфейс, первоначальная базовая настройка, обмен данными. Конфигурация 1С: 1С Фитнес клуб. Версия: 8.3. Нужен специалист, который специализируется на настройке именно данной платформы, имел с этим дело.

Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля. Приложение: кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: смартфоны, планшеты. Необходимо разработать приложение с нуля. Если у вас есть опыт пришлите пожалуйста свое портфолио либо кейсы выполненных работ.

Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля. Приложение: кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: смартфоны. Техпомощь на дороге.

Задачи чат-бота: приём текстовых заказов. Продукт: Плодово-овощная продукция. Техзадания нет.