Всем привет! Есть проект, хочу найти исполнителя. План проекта набросан нейронкой вместе со мной. Ключевые моменты - остаются, в частностях естественно я буду опираться на ваше мнение, как экспертов. Цель проекта Создать минимально жизнеспособный продукт (MVP), который будет: - Принимать аудиозаписи звонков (mp3/wav). - Транскрибировать их в текст. - Определять роли участников (оператор / клиент). - Оценивать звонок по заранее заданному чек-листу. - Формировать рекомендации для оператора. - Сохранять результаты анализа в базу данных (Google Sheets на MVP-этапе). Основной функционал 1. Ввод данных - Источник: аудиофайлы звонков (загрузка вручную через Telegram-бот или автоматическая интеграция через API телефонии — вторым этапом). - Поддерживаемые форматы: mp3, wav. - Объем: до 100 звонков в день (MVP). 2. Транскрибация - Использовать готовый сервис (варианты: Yandex SpeechKit, Sber Salute Speech, Whisper API). - Результат: текст в формате: “Оператор: Добрый день... Клиент: Здравствуйте...“ - Точность: не ниже 85% для чистой речи. 3. Определение ролей - Обязательная разметка: Клиент / Оператор. 4. Чек-лист оценки звонка Пример чек-листа (может меняться): - Приветствие клиента. - Представление компании. - Выяснение потребности. - Предложение решения. - Закрытие на сделку/следующий шаг. Формат хранения: JSON. Оценка: Да/Нет или баллы (0–1). 5. Рекомендации На основе чек-листа GPT формирует текст: - “Оператор не представился“ - “Нет уточнения потребности клиента“ - “Рекомендую ...“ 6. Хранение данных Результаты выгружаются в Google Sheets (каждый звонок = отдельная строка): - ID звонка - Дата звонка - Текст транскрибации - Чек-лист (оценка по пунктам) - Итоговый балл - Рекомендации 7. Интерфейс пользователя - Минимальный вариант: Telegram-бот для загрузки звонков и получения ответа (для тестирования). - Альтернативно: веб-панель (Google Data Studio или аналог для визуализации результатов). Загрузка данных напрямую из CRM (AmoCRM).