Разработка ботов Telegram — удалённая работа в Москве

Задачи чат-бота: информирование клиентов. Продукт: Дальше. Техзадание есть. ## Техническое задание: Настройка n8n для обработки данных об авто ### 🎯 Цель Организовать в n8n автоматизированный процесс обработки данных об авто: структурирование, семантическое обогащение и поиск по базе с выдачей релевантных результатов через Telegram-бот. --- ### 📂 Источники данных 1. **База авто** (Google Sheets / NocoDB / сайт): * Статичные параметры: ID, марка, модель, г., проб., цвет, цена, топл., объём двиг., КПП, прив., руль. * Доп. данные: ссылки на фото, видео, аукционы, Rutube. * Служебные данные: статус (в поиск попадают только авто со статусом «продажа»). 2. **Каталожные хар-ки моделей:** * Вес, длина, ширина, высота. * Расход топл. * Класс авто (седан, SUV, минивэн и др.). --- ### 🧩 Семантические описания Создать библиотеку слов, фраз и автосленга: * “маленький“, “городской“, “экономичный“ → малолитражки. * “минивэн“, “семейный“ → 6–8 мест. * “джип“, “SUV“ → кроссоверы. * “двушка“ → двиг. 2.0л. * “правый руль“ → Япония. Эти описания должны автоматически сопоставляться с авто и сохраняться в Qdrant для семантического поиска. --- ### ⚙️ Процесс в n8n 1. Получение и структурирование данных. 2. Обогащение каталожными хар-ками. 3. Назначение семантических тегов. 4. Фильтрация по статусу (только «продажа»). 5. Формирование JSON для Qdrant. 6. Запись/обновление в Qdrant. 7. При смене статуса на «бронь/продан» — удаление записи. 8. Обработка запросов в Telegram-боте: * точные данные → поиск по полям, * сленг/описания → векторный поиск, * выдача структурированного ответа. 9. Логирование диалога: сохранение истории (вопросы, ответы, клики) для персонализации. --- ### ✅ Требования к результату 1. **Релевантность:** любой запрос (точный, сленг, свободная форма) возвращает подходящие авто. 2. **Гибкость:** учёт синонимов и сленга (“девятка“ → ВАЗ 2109, “двушка“ → 2.0л, “правый руль“). 3. **Семантика:** поиск по смыслу (“экономичный дизель“, “семейный SUV“). 4. **Формат:** структурированный вывод (марка, модель, г., цена, проб., фото/видео), оформление под Telegram (Markdown, эмодзи). 5. **Актуальность:** при смене статуса запись удаляется из Qdrant и всех источников. --- ### 📌 Примеры запросов * “Красный внедорожник до 3 млн р.?“ * “Японец с правым рулем, 2020 г.“ * “Посоветуй маленький городской авто.“ * “Кроссовер 2.0л, проб. до 50 тыс.“ Ожидаемый результат: релевантные авто в структурированном виде с фото, ценой и ссылками. --- ### 🎤 Диалог и бриф **Цель:** уточнять запрос и повышать конверсию. 1. **Бриф:** пошаговое интервью в чате (инлайн-кнопки). Вопросы: бюджет, класс, топл./КПП, г., проб., прив./руль. 2. **Персонализация:** учёт истории (любимые бренды, ценовой порог, отказы). 3. **Альтернативы:** иногда предлагать +/-10–15% по бюджету/проб./объёму, помечая как “близко к вашему запросу“. 4. **Триггеры:** счётчик интереса (открытия карточек/сохранения) → предложение доп. вариантов. 5. **Конфиденциальность:** в приветствии сообщать о записи диалога и ссылку на политику. --- ### 👤 Требования к исполнителю * Опыт настройки **n8n**. * Опыт с **ботами-консультантами** (Telegram и др.). * Умение работать с **Qdrant**. * Навыки составления корректных **промптов** для ИИ.