Создание дашбордов — удалённая работа в Москве

У нас есть продукт «Долгожитель» (https://dolgojitel.ru) — экосистема сервисов для пожилых людей и их родственников. На сайте и в приложении уже настроен подробный трекинг пользовательских событий (≈200 событий: от визитов страниц и применения фильтров до чатов, квизов и заявок). События отправляются в PostHog. Сейчас данные собираются, но воронки, дашборды и систематическая аналитика не настроены. Нужен специалист, который: - Возьмет текущий список событий (мы предоставим tracking plan). - Настроит продуктовые воронки и дашборды в PostHog. - Поможет связать метрики с целями продукта (лиды, просмотры, бронирования). Что нужно сделать 1. Аудит событий - Проверить актуальность текущих событий, объединить похожие в Actions. - Добавить недостающие свойства (например, object_id, город, выбранные фильтры в каталоге). 2. Настройка воронок - Поиск → Детальная страница → Контакт/форма → Заявка. - Квиз → Завершение → Заявка. - ОДС (оценка автономности) → Результат → Заявка. - ИИ-агент → Подбор → Передача менеджеру → Заявка. - Клики телефонов → Заявка. 3. Дашборды - Executive dashboard (North Star Metric и ключевые CR). - Acquisition (трафик, поиск, регионы). - Catalog & Filters (эффективность фильтров). - Object Detail (конверсия с карточек). - Лиды и формы (разбивка по каналам). - Quizzes & AI Assistant (CR и drop-off). - Partner/Object Performance (результаты по объектам для B2B). 4. Алерты и отчётность - Настроить оповещения (падение конверсии, рост отказов на шаге). - Настроить еженедельный авто-отчет (в Telegram или на email). Особенности - Событийная база уже есть, их не нужно внедрять «с нуля». - Важно работать через PostHog Actions (группировка сырых событий). - Конечная цель — увеличение количества лидов и заселений (наша North Star Metric). - У нас нет in-house продуктового аналитика — нужно выстроить готовую систему дашбордов и воронок, чтобы команда могла ей пользоваться самостоятельно. Пожелания к специалисту - Опыт работы с PostHog (или аналогами — MyTracker, Amplitude, Mixpanel, и т.д.). - Понимание продуктовой аналитики и воронок. - Умение структурировать данные и объяснять результат «на пальцах». - Бонус: опыт работы с SaaS или маркетплейсами. Во вложении более подробное ТЗ от PO.